Планирование и прогнозирование

·        Решение задач  оптимизации;

·        Получение  выборки данных, удовлетворяющих  определенным критериям;

·        Построение графиков и диаграмм;

·        Статистический анализ данных. В Excel для Windows есть настолько

мощный аппарат математической статистики, что вы можете заниматься

статистическим моделированием.

Во всех версиях  Excel содержится большой набор инструментов для  анализа

данных, упрощающих элементарную обработку  данных и одновременно расширяющих

верхний предел возможностей анализа  данных в  сфере интересов ученых,

инженеров и финансовых аналитиков.

Иногда требуется произвести  глубокий статистический и финансовый анализ

исходной информации.  При этом встроенных инструментов Excel может  не

хватить. В таком случае следует  использовать надстройку, которая называется

Пакет анализа. В нем содержится целый набор предназначенных  для

статистического и финансового  анализа средств, которые делятся  на две

подгруппы: команды, выбираемые через  меню, и функции VBA, доступные из

рабочего листа.

Для успешного применения процедур надстройки Пакет анализа  необходимы

дополнительные сведения в области  статистических и инженерных расчетов.

Надстройка Пакет анализа  позволяет  решать самые различные задачи, связанные

со сложным статистическим анализом данных. Набора его средств вполне

достаточно для реализации большинства  инженерных запросов.

Нужно отметить, что в списке доступных  надстроек по умолчанию Пакет  анализа

отсутствует, поэтому сначала его следует установить:

     1.Выберите команду Сервис, Надстройки. Откроется диалоговое окно Надстройки.

2.Установите флажок напротив  элемента Пакет анализа  в  списке доступные

надстройки.  Нажмите кнопку ОК.

                             

                      Рис.3.1. Окно «Анализ данных»                     

Зачастую сложно получить реальные данные, даже если известны критерии их

определения. В таком случае приходится моделировать процессы создания

реальных данных с помощью каких-то математических методов. Пакет анализа

данных  содержит почти все необходимые  для этого средства.

                             

           Рис. 3.2. Окно «Однофакторный дисперсионный анализ»          

Результаты выполнения данной команды  на основании данных таблицы 2.3.  по

строкам розничный товарооборот и  прибыль от реализации представлены на рис.

3.3.

    

        Рис.3.3. Проведение однофакторного дисперсионного анализа       

На основании полученных данных можно построить уравнение регрессии,

подставляя в данное уравнение  товарооборот можно будет спрогнозировать

прибыль.

Таким образом,  широкое применение автоматизированных средств управления

позволяет решать множество задач  и тем самым облегчает работу всех служб

предприятия, а автоматизированный    вариант   методики оценки,

прогнозирования   и    планирования  прибыли   и    рентабельности  на

предприятии  является   эффективным    инструментом   оперативного  контроля

за    динамикой   финансовых     результатов.

                                ЗАКЛЮЧЕНИЕ                               

На основании проведенного исследования можно сделать следующие выводы и

предложения:

1.Под прогнозом понимается система  научно обоснованных представлений  о

возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития.

Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, в то же

время прогноз неоднозначен и носит  вероятностный и многовариантный  характер.

Процесс разработки прогноза называется прогнозированием.

2.Прогнозирование по своему  составу шире планирования, так как включает не

только показатели деятельности хозяйствующего субъекта, но и в большей

степени учитывает изменяющиеся параметры внешней среды.

В тоже время прогноз и план взаимно  дополняют друг друга. Формы сочетания

прогноза и плана могут быть самыми различными: прогноз может предшествовать

разработке плана (в большинстве  случаев), следовать за ним (прогнозирование

последствий принятого в плане решения), проводиться в процессе разработки

плана, самостоятельно играть роль плана, особенно в крупномасштабных

экономических системах (регион, государство), когда невозможно обеспечить

точное определение показателей, т.е. план приобретает вероятностный характер

и практически превращается в прогноз.

Планирование нацелено на обоснование  принятия и практической реализации

управляющих решений. Цель прогнозирования - прежде всего создать научные

предпосылки для их осуществления.

3.Важнейшим составным элементом  методологии планирования и прогнозирования

являются методологические принципы, под которыми понимаются исходные

положения, основополагающие правила  формирования и обоснования планов и

прогнозов. Они обеспечивают целенаправленность, целостность, определенную

структуру и логику разрабатываемых  планов и прогнозов.

4.Методы планирования и прогнозирования  — это способы, приемы, с помощью

которых обеспечивается разработка и  обоснование планов и прогнозов.

5.Особенностью формализованных  методов является то, что эти  методы базируются

на математической теории, которая  обеспечивает повышение достоверности  и

точности прогнозов, значительно  сокращает сроки их выполнения, позволяет

обеспечить деятельность по обработке  информации и оценке результатов.

Формализованные методы позволяют  получать количественные показатели.

К формализованным методам относятся  экстраполяционные и регрессивные методы,

метод группового учёта аргументов (МГУА), факторный анализ и др.

6.Экстраполяция относится к  формализованным методам прогнозирования,  основой

которых является математическая теория, которая повышает достоверность,

точность прогнозов, позволяет  облегчить работу по обработке информации и

результатов прогноза, значительно  сокращает сроки его производства.

Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем

устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее.

Использование экстраполяции в  прогнозировании имеет в своей  основе

предположение о том, что рассматриваемый  процесс изменения переменной

представляет собой сочетание  двух составляющих Xt регулярной

(детерменированная неслучайная)  и et  случайной.

7.В целях совершенствования  прогнозирования необходимо использовать  программы

для автоматизации бухгалтерского учета, например 1С: Бухгалтерию, а также

различные программы для анализа  и прогнозирования, среди таких программы

выделяют, например   Пакет анализа MS Excel который обеспечивает не только

простой ввод данных для анализа  и прогнозирования, но и самым процесс

анализа и прогнозирования, таким  образом, обеспечивая  формирование

прогнозируемых показателей в  наиболее приемлемой форме, обеспечивающей

быстроту и правильность расчетов.

                     СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ                    

1. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические  методы экспертных

оценок. -М.: Статистика, 1980. - 263 с.

2. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные  оценки в принятии плановых решений.

- М.: Экономика, 1976. - 287 с.

3. Герасенко В.П.  Прогностические  методы управления рыночной экономикой .

Ч.1.  Гомель., 1997. - 320с.

4. Добров Г.М., Ершов Ю.В., Левин  Е.И., Смирнов Л.П. Экспертные оценки в

научно-техническом прогнозировании. - Киев: Наукова думка, 1974. - 263 с.

5. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные  оценки в управлении. - М.:

Экономика, 1978. -133 с.

6.  Курс лекций по социально-экономическому  прогнозированию. –  Ростов  н/Д:

Рост. гос. строит.ун-т. 2000. – 125 с.

7.  Математическое моделирование  экономических процессов/ Под ред. Е.Г.

Белоусова , Ю.Н. Черёмных, Х. Кёрта, К. Отто.- М.1990.-232 с.

8. Мищенко В.В. Государственное  регулирование экономики: Учеб.пособие. – М.:

ИНФРА-М, 2002. – 480 с.

9. Прогнозирование и планирование  экономики: Учеб.пособие / под общ.ред. В.И.

Боресевича, Г.А. Кандауровой. – Мн.: Экоперспектива, 2001. – 380 с.

10. Прогнозирование социально-экономического  развития Республики Беларусь:

вопросы теории и методики / Под  общ.ред. В.Н. Шимова, Я.М. Александровича,

А.В. Богдановича, С.П. Ткачева. – Мн.: НИЭИ Минэкономики РБ, 2001. – 336 с.

11. Экономико-математические методы  в планировании  многоотраслевых

комплексов и отраслей/ Под ред. Б.Б, Розин, Б.П. Суворов, В.Д. Маршак.-

Новосиб.1988.-413 с.

                               ПРИЛОЖЕНИЕ 1                              

     Обеспеченность  и эффективность использования  основных фондов в магазине  №29

                              ДОР ОРС, млн.руб                             

    

Показатели	2003	2004
		план	факт	% выполнения
1	2	3	4	5
Розничный товарооборот	674,6	850	856,8	100,80
в сопоставимых ценах	674,6	850	685,8	80,68
Среднегодовая стоимость  ОПФ	90	112	112,6	100,54
в том числе активной части	25,8	31	33,8	109,03
Фондоотдача ОПФ	7,5	7,59	7,61	100,26
в сопоставимых ценах	7,5	0	6,04	-
Фондоотдача активной части  ОПФ	26,15	27,42	25,35	92,45
в сопоставимых ценах	26,15	0	20,12	-
Фондоемкость	0,133	0,132	0,131	99,24
Среднесписочная численность  торговых работников, чел.	40	41	41	100,00
Фондовооруженность труда	2,25	2,73	2,75	100,73
Техническая вооруженность  труда	0,65	0,76	0,82	107,89
Производительность труда	16,9	20,7	20,9	100,80