Лекции по эконометрике

Статистические (эконометрические) методы используются в зарубежных и отечественных экономических и технико-экономических исследованиях, работах по управлению (менеджменту). Применение прикладной статистики и других статистических методов дает заметный экономический эффект. Например, в США - не менее 20 миллиардов долларов ежегодно только в области статистического контроля качества. В 1988 г. затраты на статистический анализ данных в нашей стране оценивались в 2 миллиарда рублей ежегодно [1]

Предисловие

Глава 1. Структура современной эконометрики
1.1. Эконометрика сегодня
1.2. Эконометрика = экономика + метрика
1.3. Структура эконометрики
1.4. Специфика экономических данных
1.5. Нечисловые экономические величины
1.6. Статистика интервальных данных - научное направление на стыке метрологии и математической статистики
1.7. Эконометрические модели
1.8. Применения эконометрических методов
1.9. Эконометрика как область научно-практической деятельности
1.10. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности
Цитированная литература

Глава 2. Выборочные исследования
2.1. Построение выборочной функции спроса
2.2. Маркетинговые опросы потребителей
2.3. Проверка однородности двух биномиальных выборок
Цитированная литература

Глава 3. Основы теории измерений
3.1. Основные шкалы измерения
3.2. Инвариантные алгоритмы и средние величины
3.3. Средние величины в порядковой шкале
3.4. Средние по Колмогорову
Цитированная литература

Глава 4. Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика)
4.1. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным?
4.2. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся результатов наблюдений
4.3. Непараметрическое доверительное оценивание характеристик распределения
4.4. О проверке однородности двух независимых выборок
4.5. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона?
4.6. Состоятельные критерии проверки однородности для независимых выборок
4.7. Методы проверки однородности для связанных выборок
Цитированная литература

Глава 5. Многомерный статистический анализ
5.1. Оценивание линейной прогностической функции
5.2. Основы линейного регрессионного анализа
5.3. Основные понятия теории классификации
5.4. Эконометрика классификации
Цитированная литература

Глава 6. Эконометрика временных рядов
6.1. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация
6.2. Системы эконометрических уравнений
6.3. Оценивание длины периоды и периодической составляющей
6.4. Метод ЖОК оценки результатов взаимовлияний факторов
Цитированная литература

Глава 7. Эконометрический анализ инфляции
7.1. Определение индекса инфляции
7.2. Практически используемые потребительские корзины и соответствующие индексы инфляции
7.3. Свойства индексов инфляции
7.4. Возможности использования индекса инфляции в экономических расчетах
7.5. Динамика цен на продовольственные товары в Москве и Московской области
Цитированная литература

Глава 8. Статистика нечисловых данных
8.1. Объекты нечисловой природы
8.2. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы
8.3. Структура статистики объектов нечисловой природы
8.4. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы
8.5. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы
Цитированная литература

Глава 9. Статистика интервальных данных
9.1. Основные идеи статистики интервальных данных
9.2. Примеры статистического анализа интервальных данных
9.3. Статистика интервальных данных и оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов
Цитированная литература

Глава 10. Проблемы устойчивости эконометрических процедур
10.1. Общая схема устойчивости
10.2. Робастность статистических процедур
10.3. Устойчивость по отношению к объему выборки
10.4. Устойчивость по отношению к горизонту планирования
Цитированная литература

Глава 11. Эконометрические информационные технологии
11.1. Проблема множественных проверок статистических гипотез
11.2. Проблемы разработки и обоснования статистических технологий
11.3. Методы статистических испытаний (Монте-Карло) и датчики псевдослучайных чисел
11.4. Методы размножения выборок (бутстреп-методы)
11.5.Эконометрика в контроллинге
Цитированная литература

Глава 12. Эконометрические методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов
12.1. Примеры процедур экспертных оценок
12.2. Основные стадии экспертного опроса
12.3. Подбор экспертов
12.4. О разработке регламента проведения сбора и анализа экспертных мнений
12.5. Методы средних баллов
12.6. Метод согласования кластеризованных ранжировок
12.7. Математические методы анализа экспертных оценок
Цитированная литература

Глава 13. Эконометрические методы управления качеством и сертификации продукции
13.1. Основы статистического контроля качества продукции
13.2. Асимптотическая теория одноступенчатых планов статистического контроля
13.3. Некоторые практические вопросы статистического контроля качества продукции и услуг
13.4. Всегда ли нужен контроль качества продукции?
13.5. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок
13.6. Эконометрика качества и сертификация
Цитированная литература

Глава 14. Эконометрика прогнозирования и риска
14.1. Методы социально-экономического прогнозирования
14.2. Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов
14.3. Различные виды рисков
14.4. Подходы к управлению рисками
Цитированная литература

Глава 15. Современные эконометрические методы
15.1. О развитии эконометрических методов
15.2. Точки роста
15.3. О некоторых нерешенных вопросах эконометрики и прикладной статистики
15.4. Высокие статистические технологии и эконометрика