Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Ноября 2012 в 15:13, контрольная работа
Рассчитайте корреляцию между, как минимум, тремя экономическими показателями из статистических данных по выборке не менее 15 наблюдений (из Интернета, печатных источников или Вашего предприятия). Интерпретируйте полученные данные. Исходные данные взяты из бухгалтерской отчетности ООО «ГАЗСТРОЙ»
Y пересечение является свободным членом. Составим теоретическое уравнение множественной регрессии. Значение показателя тесноты связи равно 0.95, что означает качественная мера тесноты связи является высокой и на
У=16,3+2,04*Х1+0,16*Х2
долю вариации факторных признаков приходится большая часть по сравнению с остальными неучтенными в модели факторами. Построение множественной регрессионной модели имеет практическое значение.
Рассмотрим показатели F статистики , F статист. = 84,16024651при этом F критич. =4,985293835, что означает: F > F критического, следовательно, теоретическое уравнение значимо, что является положительной тенденцией. Т-статистика, оценим свободный член Т(у) > Т крит., следовательно свободный член является значимым. Т(х1)<Т крит., это означает коэффициент перед х1 не является значимым, Т (х2) > Т крит., следовательно коэффициент перед х2 является значимым.
Из трех полученных параметров оказались значимы лишь двое, свободный член и коэффициент перед х2, а параметр коэффициента перед XI не является значимым, что означает, что данный параметр является статистически ненадежным. Но так как теоретическое уравнение в целом значимо, то коэффициент перед XI может стать значимым при включении в модель или исключении из модели некоторой переменной.
4. Проверка модели
множественной регрессии на
Проведем тест Дарбина-Уотсона. Посчитаем все столбцы, путём выделения столбца У=16,3+2,04*Х1+0,16*Х2
№
|
Реальная заработная плата, тыс. рубли (Х1)
|
Стоимость нематериальных активов на одного работника, тыс.руб. (х2)
|
Производительность труда, усл.т/чел (У)
|
1 |
3,40 |
4,90 |
24,10 |
2 |
4,70 |
6,20 |
25,60 |
3 |
4,90 |
7,20 |
26,30 |
4 |
5,60 |
4,60 |
28,40 |
5 |
5,80 |
5,20 |
28,10 |
6 |
6,20 |
8,60 |
29,50 |
7 |
6,90 |
5,80 |
31,20 |
8 |
5,60 |
10,21 |
30,50 |
9 |
6,30 |
9,40 |
31,30 |
10 |
7,20 |
12,50 |
33,50 |
11 |
5,90 |
8,90 |
30,90 |
12 |
7,30 |
15,40 |
33,70 |
13 |
6,30 |
11,60 |
32,20 |
14 |
7,20 |
15,20 |
34,00 |
15 |
8,93 |
23,50 |
36,90 |
Yтеор |
e=Yтеор-Yпракт |
e(t)-e(t-1) |
{e(t)-e(t-1)}^2 |
e^2 | |
1 |
24,00 |
-0,10 |
-0,10 |
0,01 |
0,01 |
2 |
26,86 |
1,26 |
1,36 |
1,85 |
1,59 |
3 |
27,43 |
1,13 |
-0,13 |
0,02 |
1,28 |
4 |
28,44 |
0,04 |
-1,09 |
1,19 |
0,00 |
5 |
28,94 |
0,84 |
0,80 |
0,64 |
0,71 |
6 |
30,30 |
0,80 |
-0,04 |
0,00 |
0,64 |
7 |
31,28 |
0,08 |
-0,72 |
0,52 |
0,01 |
8 |
29,34 |
-1,16 |
-1,24 |
1,54 |
1,35 |
9 |
30,63 |
1,45 |
0,52 |
0,29 |
2,30 |
10 |
32,97 |
-0,53 |
-1,98 |
3,92 |
0,28 |
11 |
29,74 |
-1,16 |
-0,63 |
0,40 |
1,35 |
12 |
33,64 |
-0,06 |
1,10 |
1,21 |
0,00 |
13 |
30,99 |
-1,21 |
-1,15 |
1,32 |
1,46 |
14 |
33,40 |
-0,60 |
0,61 |
0,37 |
0,36 |
15 |
38,26 |
1,36 |
1,96 |
3,84 |
1,85 |
17,12 |
13,18 | ||||
DW |
1,298858 |
DW=1.298858. следовательно можно сделать вывод об отсутствии автокорреляции.
Информация о работе Контрольная работа по "Производительности труда"