Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Мая 2013 в 12:45, контрольная работа
МЕТОДЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ФОРМИРОВАНИЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЙ В СИСТЕМАХ АНАЛИЗА БИЗНЕС-ИНФОРМАЦИИ
Цель работы – изучение методов и процедур кластеризации и формирования интерпретаций в системах анализа бизнес-информации на примере технологии сегментирования с использованием метода K-means, а также исследование возможностей совершенствования управления взаимоотношениями с клиентами.
Задание 1 3
Задание 2 10
Задание 3 18
Список литературы 27
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«Тихоокеанский государственный университет»
Кафедра «Экономической кибернетики»
Факультет «ЗФУО»
Контрольная работа
Дисциплина «Экономическая информатика»
Выполнил: студентка 3-го курса
Специальность: ПИЭ (зу) № 81
№ зачетной книжки: 080441080
ФИО: Идиятова Юлия Феликсовна
Проверил:
Хабаровск 2011
Содержание
Задание 1
Задание 2
Задание 3
Список литературы 27
Задание 1
МЕТОДЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ФОРМИРОВАНИЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЙ В СИСТЕМАХ АНАЛИЗА БИЗНЕС-ИНФОРМАЦИИ
Цель работы – изучение методов и процедур кластеризации и формирования интерпретаций в системах анализа бизнес-информации на примере технологии сегментирования с использованием метода K-means, а также исследование возможностей совершенствования управления взаимоотношениями с клиентами.
Выполнить сравнительный анализ процедур сегментирования по переменным и по факторам с заменой количества факторов и с расчетом коэффициентов важности с использованием алгоритма Черчмена-Акоффа путем сопоставления по вариантам кластеризации профилей сегментов и карт восприятия.
Рисунок 1 - Распределение потребителей на три сегмента
Рисунок 2 - Отчет по сегментированию
Рисунок 3 - Карта восприятия сегментов
Задание 2
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
МЕТОДОВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
ДЛЯ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА
Цель работы – изучение и применение методов анализа и синтеза функциональных структур при проектировании организационно-экономических систем с использованием методов кластерного анализа.
Задание 1. Анализ и синтез функциональной структуры с применением метода k-Means на основе использования графа информационно-алгоритмической взаимосвязи
Заполнить ячейки таблицы значениями из табл. 1. Обозначения Var1– Var5 соответствуют переменным Х1–Х5, обозначающим функциональные процессы. Адреса ячеек, в которых размещены единицы, определяют связи.
При этом предполагается, что соответствующие узлы соединены дугами.
Таблица 1
Var1 |
Var2 |
Var3 |
Var4 |
Var5 | |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
3 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
4 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
Задание 2. Анализ и синтез функциональной структуры с применением метода k-Means на основе параметрического описания функциональных процессов
Выполнить подготовку данных с использованием табл. 2. Обозначения Var1– Var7 должны соответствовать переменным Х1–Х7, обозначающим функциональные процессы обработки данных. Каждый столбец должен содержать числовые значения из соответствующей строки табл. 2
Таблица 2
Функциональный процесс обработ |
Субсчет |
Вид результирующего показателя |
Группа ОС |
Вид технологии |
Стадия вычислительного процесса |
Уровень показателя |
Х1 |
01.1(1,1) |
Обороты по дебету (1) |
Здания (2) |
Расчет оборотов (1) |
1 |
1 |
Х2 |
01.1(1,1) |
Обороты по кредиту (2) |
Здания (2) |
Расчет оборотов (1) |
1 |
1 |
Х3 |
01.1(1,1) |
Обороты по дебету (1) |
Сооружения (4) |
Расчет оборотов (1) |
1 |
1 |
Х4 |
01.1(1,1) |
Обороты по кредиту (2) |
Сооружения (4) |
Расчет оборотов (1) |
1 |
1 |
Х5 |
01.1(1,1) |
Сальдо конечное (4) |
Здания (2) |
Расчет сальдо (2) |
2 |
2 |
Х6 |
01.1(1,1) |
Сальдо конечное (4) |
Сооружения (4) |
Расчет сальдо (2) |
2 |
2 |
Х7 |
01.1(1,1) |
Сальдо конечное итоговое (6) |
Здания и сооружения (0) |
Расчет итогов (0) |
3 |
3 |
Таблица 3
Var1 |
Var2 |
Var3 |
Var4 |
Var5 |
Var6 |
Var7 | |
1 |
1,1 |
1,1 |
1,1 |
1,1 |
1,1 |
1,1 |
1,1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
2 |
4 |
4 |
6 |
3 |
2 |
2 |
4 |
4 |
2 |
4 |
0 |
4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
0 |
5 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
3 |
6 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
3 |
Разбиение на 3 кластера
Разбиение на 4 кластера
Задание 3. Анализ и синтез функциональной структуры с применением метода tree clustering на основе параметрического описания функциональных процессов
Выполнить подготовку данных с использованием табл. 2. Обозначения Var1– Var7 должны соответствовать переменным Х1–Х7, обозначающим функциональные процессы. Каждый столбец должен содержать числовые значения из соответствующей строки табл. 2.
Таблица 3
Var1 |
Var2 |
Var3 |
Var4 |
Var5 |
Var6 |
Var7 | |
1 |
1,1 |
1,1 |
1,1 |
1,1 |
1,1 |
1,1 |
1,1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
2 |
4 |
4 |
6 |
3 |
2 |
2 |
4 |
4 |
2 |
4 |
0 |
4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
0 |
5 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
3 |
6 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
3 |
Рисунок 4 - Скриншот в файл отчета
Рисунок 5 - Матрица расстояния
Задание 3
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ОРГАНИЗАЦИИ И ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ СЕТЕЙ В КЛАСТЕРАХ
Цель работы – изучение и применение методов анализа структур бизнес-сетей и информационных сетей для реально существующих кластеров.
Задание 1 Определение параметров организации информационной сети первого кластера
Принципиальная схема информационно-знаньевой сети первого кластера
матрица вероятностей P=||pij||.
энтропия источника
,
где
.
Энтропия потребителя
,
где
.
Энтропия связи
Разность энтропий (коэффициент трансформации информации)
Мера организованности системы
Стандартная шкала уровней показателей связи:
а) от 0 до 0,2 – низший уровень;
б) от 0,2 до 0,4 – низкий уровень;
в) от 0,4 до 0,6 – средний уровень;
г) от 0,6 до 0,8 – высокий уровень;
д) от 0,8 до 1,0 – высший уровень.
Задание 2 Исследование структурных особенностей информационной сети первого кластера
Информация о работе Контрольная работа по «Экономическая информатика»