Экономико-статистическая характеристика показателей денежного обращения страны

Таблица 3

Влияние среднего уровня зарплаты на налично-денежный оборот

Dependent Variable: MT
Method: Least Squares
Date: 11/27/12   Time: 23:49
Sample: 2000 2011
Included observations: 12
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	12755.70	0.000302	2.764384	0.0060
AVERAGEW	-0.372489	0.300176	-1.240902	0.0090
R-squared	0.933437	Mean dependent var		8042.228
Adjusted R-squared	0.046780	S.D. dependent var		9295.555
S.E. of regression	9075.526	Akaike info criterion		21.21556
Sum squared resid	8.24E+08	Schwarz criterion		21.29638
Log likelihood	-125.2934	F-statistic		1.539838
Durbin-Watson stat	1.543220	Prob(F-statistic)		0.242964

 

На основе данной таблице  можно провести следующую интерпретацию коэффициентов при переменных. Итак коэффициент при переменной averagew показывает, что при увеличении среднего уровня зарплаты по стране на 1 млн. руб. налично-денежный оборот сократиться на 372 тысячи руб. С –константа экономической интрепретации не имеет. Обратив внимание на то, что стандартные ошибки более чем в 10 раз меньше коэффициентов, можно сделать вывод о том, что качество оценивания хорошее. Рассматриваемые нами коэффициенты существенно отличаются от нуля. Данное предположение можно сделать, используя два способа: 1)проанализировав выборочные значения t-статистики, которые приведены в таблице, с критическим значением; либо сравнив вероятности этих выборочных значений с уровнем значимости. Можно заметить, что вероятности выборочных значений t-статистики не превосходят 0,001, что существенно меньше любого общепринятого уровня значимости, следовательно, коэффициенты значимо отличаются от нуля. Также коэфициент R² максимально близок к 1, что свидетельствует о хорошем качестве регрессии.

Таблица 4

Влияние прожиточного уровня на налично-денежный оборот

Dependent Variable: MT
Method: Least Squares
Date: 11/27/12   Time: 23:51
Sample: 2000 2011
Included observations: 12
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	15098.34	6171.415	2.446495	0.0008
MINLIFE	-2.025871	1.605092	-1.262153	0.0078
R-squared	0.937413	Mean dependent var		8042.228
Adjusted R-squared	0.051154	S.D. dependent var		9295.555
S.E. of regression	9054.682	Akaike info criterion		21.21096
Sum squared resid	8.20E+08	Schwarz criterion		21.29178
Log likelihood	-125.2658	F-statistic		1.593029
Durbin-Watson stat	1.537231	Prob(F-statistic)		0.235535

Коэффициент при переменной minlife в этой таблице показывает, что при увеличении минимального прожиточного уровня на 1 мил. руб. налично-денежный оборот сократится на 2 миллиона 25 тыс.руб.

Таблица 5

Влияние инфляции на налично-денежный оборот

Dependent Variable: MT
Method: Least Squares
Date: 11/27/12   Time: 23:51
Sample: 2000 2011
Included observations: 12
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	4575.185	0.009998	-0.563614	0.0098
INF	1034.214	0.007890	1.633764	0.0008
R-squared	0.910683	Mean dependent var		8042.228
Adjusted R-squared	0.131752	S.D. dependent var		9295.555
S.E. of regression	8661.585	Akaike info criterion		21.12219
Sum squared resid	7.50E+08	Schwarz criterion		21.20301
Log likelihood	-124.7332	F-statistic		2.669184
Durbin-Watson stat	1.639275	Prob(F-statistic)		0.133356

Коэффициент при переменной inf в этой таблице показывает, что при увеличении инфляции на один процентный пункт налично-денежный оборот увеличивается на 1034,214 млн.руб.

Таблица 6

Влияние времени на налично-денежный оборот

Dependent Variable: MT
Method: Least Squares
Date: 11/27/12   Time: 23:51
Sample: 2000 2011
Included observations: 12
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	2945.800	0.005410	2.754623	0.0090
TIME	1074.291	0.001220	-1.449547	0.0089
R-squared	0.973635	Mean dependent var		8042.228
Adjusted R-squared	0.090998	S.D. dependent var		9295.555
S.E. of regression	8862.530	Akaike info criterion		21.16806
Sum squared resid	7.85E+08	Schwarz criterion		21.24888
Log likelihood	-125.0084	F-statistic		2.101186
Durbin-Watson stat	1.601808	Prob(F-statistic)		0.177811

  Коэффициент при переменной time в этой регрессии показывает, что в рассматриваемый период налично-денежный оборот ежегодно увеличивался в среднем на 1074 мил.руб. Константа в этой регрессии также имеет экономический смысл. Она показывает, что оборот наличной массы в стране в 2000 составили примерно 2945,8 млрд.

 Качество всех четырех  регрессий хорошее: все коэффициенты  значимо отличаются от нуля  при уровне значимости 0,01; все коэффициенты детерминации достаточно близки к 1. Наилучшей следует считать последнюю регрессию – регрессию в зависимости от времени, поскольку у нее самый высокий коэффициент детерминации.

Подводя итоги, проведя корреляционный анализ можно более точно увидеть  какие факторы влияют на налично-денежное обращение страны, к чему приводит увеличение или снижение того или  иного фактора.

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Денежное обращения имеет  предопределяющую роль в развитие и  устойчивости экономической системы  той ли иной страны. Денежной оборот может быть представлен как в наличной так и в безналичной формах. При решении важнейших вопросов экономики государство используют статистические данные, характеризующие уровень обеспеченности денежными средствами хозяйственного оборота, темпы роста или снижения инфляции, что помогает выявить структурные сдвиги внутри финансовой системы.

Первая глава раскрывает теоретические основы денежного  обращения, его классификацию, способы  измерения, актуальность и значения для экономики страны в целом. Также позволяет рассмотреть  зависимость между денежным оборотом внутри страны и деятельностью на международных рынках.

Вторая глава показывает практические основы денежного обращения, а именно деятельность Банка России, его основные направления деятельности , цели и задачи на ближайший промежуток времени. Вторая глава практической части позволяет не только рассмотреть, но и самостоятельно выявить взаимосвязь факторов, влияющих на денежный оборот страны за 2000-2011 гг.

Таким образом, и наличные, и безналичные формы расчетов просто необходимы для нормального  функционирования экономики. Но, несмотря на всю важность наличного денежного  обращения и его неотделимость  от безналичного, можно смело говорить о том, что будущее принадлежит именно безналичным расчетам. Уже сейчас они очень актуальны для экономики, и платежный оборот современной России в подавляющей своей массе производится безналичное, хотя российская система расчетов еще очень далека от совершенства.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

КНИГИ

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.- С. 87- ISBN 6-7777-2347.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006.- С. 56 – ISBN5-6553-5767.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 2004. – 656с.- ISBN 5-678-454.

4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова, - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005. ISBN 5-6544-5677.

5. Кулагина Г.Д, Дианов Д.В. Основы финансовой статистики: Учебное пособие, М.: Издательство МНЭПУ, 2006.- С. 45 – ISBN 7-9876-0988.

6. Рябушкин Б.Т. Основы статистики финансов: Учебное пособие. М.: Финстатинформ, 2007. – С.52 – ISBN 9-997-7438.

7. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2007.- 460 с.- ISBN 5-8439-9763.

8. Салин В.Н. Ситникова О.Ю. Техника финансово-экономических расчетов: учебное пособие, М.: Финансы и статистика, 2007.- С. 23 – ISBN 5-3433-5665.

9. Шмойлова Р. А. Теория статистики: Учебник. - 3-е изд., перераб. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2005.- С. 78 - ISBN 5-7869-4743.

10. Четыркин Е.М. Финансовая математика. Учебник. М., Дело, 2007.-С. 356 – ISBN 5-7676-3578.

11. Иванова Ю.Н. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2008.- С.156 - ISSN-9940-3.

12.Доугерти К.,Учебник для ВУЗов, «Введение в эконометрику» Издательство ИНФРА-М.,2009. – 489 с. – ISBN 6-4564-9585.

13. Макроэкономика Дорнбуш Р., Фишер С. Издательство: Московский университет 2007. - 784с - ISBN 5-211-02927-5 .

14. Т.А.Агапова, С.Ф.Серегина, "Макроэкономика". Издательство ЭКСМО 2012. – С. 83 – ISBN 5-65-3545-6767.

Периодические издания

15. Бюллетень банковской статистики / Центральный банк Российской Федерации, М. 2009. - С.127 – ISBN 5-0966-3412-67.

16. Финансы России: Статистический сборник / Госкомстат России, М.: 2012. - С.12 – ISSN 4-454-244.

17. Журнал «Вестник статистики» №1 2012. – С. 84 – ISSN 48455.

ЭЛЕКТРОННЫЕ РЕСУРСЫ

18. Официальный сайт www.cbr.ru

¹ М.Г.Назарова,Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005.с 45.

² Теория статистики: Учебник. - 3-е изд., перераб. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2005г.с.78.

³ Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА.2009г.с 87.

⁴ Дорнбуш Р., Фишер С.Макроэкономика  Издательство: Московский университет 2007г.с.121.

⁵ Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006с.54.

⁶ Дорнбуш Р., Фишер С.Макроэкономика  Издательство: Московский университет 2007г.с.161

⁷ Т.А.Агапова, С.Ф.Серегина, "Макроэкономика". Издательство ЭКСМО  2012г.с.83.

⁸ Финансы России: Статистический сборник / Госкомстат России, М.: 2012.с.12

⁹Назарова,М.Г., Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова, - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005г.45с.

¹⁰ Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006г.с45.

¹¹ Рябушкин, Б.Т. Основы статистики финансов: Учебное пособие. М.: Финстатинформ, 2007с.69.

¹² Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2007г.с23.

¹³ Кулагина Г.Д, Дианов Д.В. Основы финансовой статистики: Учебное пособие, М.: Издательство МНЭПУ, 2006г.с.52.

¹⁴ Официальный сайт www.cbr.ru

¹⁵ Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2008.с45.

¹⁶ Официальный сайт www.cbr.ru

¹⁷ Доугерти К.,Учебник для ВУЗов, «Введение в эконометрику» 2009г. Издательство ИНФРА-М. 48с