МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ 

      

      КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ 

      Курсовая  работа

      по  учебной дисциплине ЭКОНОМЕТРИКА

        
 

      Тема: 

      «Исследование социально-экономических  факторов, влияющих на коэффициент детской  смертности в разных странах» 
 
 
 
 
 
 

                                           выполнил студент 4 курса 160-3 группы: 

                                           Рубан Дмитрий

                                             (ФИ студента) 

                            проверил:

                                               Евжик Таисия Викторовна

                                           (ФИО преподавателя) 
 
 
 
 

                            Оценка:                   «_______________» 
 

                            подпись: 
 
 
 
 

      Санкт-Петербург

2009

СОДЕРЖАНИЕ

СОДЕРЖАНИЕ 2

ВВЕДЕНИЕ 3

1. Сбор данных и отбор факторов 4

2. Исследование влияния отдельных факторов 5

2.1 Ввод первой переменной в модель. 5

2.2 Ввод второй переменной в модель. 9

2.3 Ввод третей переменной в модель. 10

3. Сравнение полученных данных множественной линейной регрессии с парными нелинейными регрессиями отдельных объясняющих факторов. 11

3.1 Исследование влияния уровня потребления алкоголя на коэффициент детской смертности 11

3.2 Исследование влияния индекса политической нестабильности на коэффициент детской смертности 13

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17

Список использованной литературы 18

Приложение 19

 

ВВЕДЕНИЕ

 

  Актуальность изучаемой темы говорит сама за себя. Уровень смертности во многих странах, а в частности детская смертность, является одной из самых важных проблем и этому есть масса причин. Детская смертность - это число живорождённых, умерших на протяжении первого года жизни. Детская смертность вместе с рождаемостью и смертностью является статистическим показателем естественного движения населения; выражается числом умерших детей на 100 или 1000 живорождённых. Детская смертность зависит в основном от социально-экономических причин и смещается в ту или иную сторону при их изменении. Благодаря мероприятиям системы охраны материнства и детства, увеличению затрат на здравоохранение детская смертность в мире снижается. На исследования в этой области практически во всех современных развитых государствах, а также во многих развивающихся тратятся государственные и частные средства, превосходящие траты в других областях (например, в США траты на здравоохранение составляют порядка 14% федерального бюджета).

  В наше время коэффициент детской смертности в разных странах достаточно неравномерен, и причины этому самые разнообразные.

  Цель данной работы - выявить существование или отсутствие зависимости между коэффициентом детской смертности в разных странах и такими социально-экономическими факторами как ВВП, затраты на здравоохранение, уровень безработицы, уровень потребления алкоголя, индекс политической нестабильности. Каждый фактор, безусловно, в той или иной мере влияет  на изучаемый показатель, но подтвердит ли данное предположение исследование с помощью математических методов – это и предстоит узнать в ходе выполнения курсовой работы.

 

1. Сбор данных и  отбор факторов

 

  Для проведения исследования были отобраны следующие факторы, влияющие на коэффициент детской смертности в разных странах:

• ВВП (ППС), млн. $;
• затраты на здравоохранение, US$;
• уровень безработицы, %;
• уровень потребления алкоголя, литры в год;
• индекс политической нестабильности.

Эти данные представлены в (приложение 1).

  В качестве результирующего признака был использован коэффициент детской смертности (на 1000 чел.) в различных странах, имеющих разные культурные характеристики и экономические положения. В исследовании использовались данные рейтингов РБК, данные Евростата, список ЦРУ по ВВП (ППС). В процессе исследования мы будем рассматривать данные 30 стран.

  Далее будет изучено влияние каждого из приведенных выше факторов на коэффициент детской смертности в странах и те факторы, которые наиболее сильно влияют на результирующий показатель, будут включены в модель.

 

2. Исследование  влияния отдельных  факторов

2.1 Ввод первой переменной в модель.

  Сначала проверим исходные данные на мультиколлинеарность с помощью матрицы Q (Рис.1). 

                                        Рис.1 Матрица Q 

  После анализа матрицы Q очевидно, что наибольшее влияние на коэффициент детской смертности оказывает фактор х₅ индекс политической нестабильности, обладающий самым большим коэффициентом корреляции с признаком. При этом не существует коэффициентов корреляции между факторами, превышающих 0,7, что говорит об отсутствии проблемы мультиколлинеарности.

   Убедившись в отсутствие мультиколлинеарности, начнем обор данных.

Для начала проверим коэффициенты детерминации парных линейных регрессий, составленных по каждому  объясняющему фактору и первым введем в модель тот фактор, коэффициент  детерминации  которого больше. Для  этого составим таблицу соответствий объясняющих переменных и их коэффициентов детерминаций (табл.1)

                                                                                                         
 
 
 
 
 
 

                                                                                                        Табл.1 

 

  Теперь скажем по каждому из факторов более детально.

  В ходе изучения влияния объема ВВП (x₁) на коэффициент детской смертности, выяснилось, что коэффициент корреляции  = 0,013. Такая связь изучаемых признаков является очень слабой.

  Коэффициент детерминации 0,00017 говорит о том, что около 0,017% вариации коэффициента детской смертности  объясняется вариацией объема ВВП (ППС). Остальные  99,983% вариации объясняются не учтенными в данной модели факторами.

  Данная модель является незначимой по критерию Фишера, т.к.   

< , где = 0,005, а = 4,2. 

  В ходе изучения влияния затрат на здравоохранение (x₂) на коэффициент детской смертности, выяснилось что коэффициент корреляции = 0,44, классифицирует такую связь изучаемых признаков, как умеренную.

  Коэффициент детерминации 0,17 говорит о том, что 17% вариации коэффициента детской смертности объясняется вариацией затрат на здравоохранение. Остальные  83% вариации объясняются не учтенными в данной модели факторами.

  Данная модель является значимой по критерию Фишера, т.к.

      >  , где = 6,86 а = 4,2, а значит, основная гипотеза о том, что все коэффициенты уравнения равны нулю отклоняется.

  Следовательно, данная модель является значимой.

  В ходе изучения влияния уровня безработицы (x₃) на коэффициент детской смертности, выяснилось, что коэффициент корреляции  = 0,24, что классифицируется как заметная связь изучаемых признаков.

  Коэффициент детерминации 0,022 говорит о том, что 2,2 % вариации коэффициента детской смертности объясняется вариацией уровня безработицы. Остальные 97,8% вариации объясняются не учтенными в данной модели факторами.

  Данная модель является незначимой по критерию Фишера, т.к.   

< , где = 1,64, а = 4,2. 

  В ходе изучения влияния потребления алкоголя (x₄) на коэффициент детской смертности, выяснилось что коэффициент корреляции = -0,6, что классифицирует такую связь изучаемых признаков, как слабую.

  Коэффициент детерминации 0,33 говорит о том, что 33% вариации коэффициента детской смертности объясняется вариацией уровня потребления алкоголя. Остальные 67% вариации объясняются не учтенными в данной модели факторами.

  Данная модель является значимой по критерию Фишера, т.к.

 >  , где = 15,5, а = 4,2, а значит, основная гипотеза о том, что все коэффициенты уравнения равны нулю отклоняется.