Информационные технологии в управлении организацией

         Важным классом  таких программных комплексов являются пакеты прикладных программ автоматизации офисной деятельности:

         Microsoft Office, Corel Office, Lotus Notes, Star Office и др.

         Особенность задач  финансового менеджмента заключается  также в том, что в отличие, например, от задач бухгалтерского учета, они плохо стандартизируемы и сочетают в себе одновременно вычислительный, информационно-поисковый и логический аспекты. Решение многих из них носит нерегулярный характер. Существует также ряд так называемых разовых задач, потребность в решении которых возникает в процессе проведения конкретной сделки.

         К внутренней относится информация, которая генерируется в процессе функционирования предприятия и формируется специалистами его различных подразделений – бухгалтерии, маркетинга, материально-технического снабжения, сбыта, финансового отдела и т.д.

         К внешней относится информации о: других производителях, возможных потребителях продукции, поставщиках сырья и комплектующих, современных технологиях, положении на товарных рынках и рынках капитала, правовых условиях хозяйственной деятельности, общей экономической и политической ситуации не только в собственной стране, но и во всем мире. Подобная информация формируется и может быть получена на информационном рынке.

         2. Цели и функциональные  задачи финансового  менеджмента

         Поскольку для целей финансового управления основной интерес представляет первый из выделенных секторов, в дальнейшем, говоря о внешней информации, используется понятие деловая информация.

         В се составе выделяется:

         • Макроэкономическая информация, характеризующая общее состояние экономики страны в виде различных индикаторов, оценок, прогнозов и предоставляемая специальными государственными или независимыми институтами.

         • Финансовая информация, характеризующая текущее и перспективное положение фирм, сложившуюся конъюнктуру на рынке капиталов, инвестиции, эмиссии ценных бумаг, формируемая в результате проведения собственных или заказных исследований, а также получаемая из независимых источников (например, консалтинговых, инвестиционных и аудиторских фирм, специализированных агентств, баз данных, периодических изданий и т.д.).

         • Биржевая информация о котировках ценных бумаг, валютных курсах, учетных и процентных ставках, ценах, индикаторах, предоставляемая банками, биржами, брокерскими фирмами, а также специальными агентствами и службами.

         • Коммерческая информация, включающая сведения о предприятиях (банках, фирмах, корпорациях), их производственных связях, выпускаемой продукции, сделках, ценах, технологиях, руководителяx, акционерах и т.д.

         • Статистическая информация – экономические, финансовые, биржевые, социальные, демографические и другие данные, представленные в виде динамических рядов.

         • Деловые новости – текущая информация из различных сфер бизнеса, периодически (ежедневно, еженедельно, ежемесячно и т.д.) предоставляемая информационными агентствами и в публичной печати.

         3. Программное обеспечение  финансовых решений

         Примерами комплексных автоматизированных систем управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятий являются такие известные в мире программные продукты, как БААН (BAAN, СШA), R3 фирмы SAP (Германия), PLATINUM (США), SCALA (Швеция), MAN/MANX (США), Champion (США) и другие, а также ряд отечественных продуктов: «ОЛИМП» (Росэкспертиза, Россия), БОСС (АйТи, Россия), «ГАЛАКТИКА» (Галактика, Белоруссия) и др.

         В базовом ядре системы  «ОЛИМП» также реализован специальный  модуль «Финансы». Однако в отличие  от системы «БААН» этот модуль предназначен только для оперативного управления финансовыми ресурсами – поступлением и расходованием денежных средств, анализа операций с дебиторами и кредиторами и т.п.

         Подсистема «БОСС-Аналитик»  предназначена для руководителей всех уровней и сотрудников финансовых подразделений, которым нужно ежедневно принимать обоснованные решения на базе актуальной информации. «БОСС-Аналитик» позволяет оперативно извлекать необходимые данные из учетных приложений БОСС, представлять их в наглядном виде и с нужной степенью детализации, анализировать извлеченную информацию и осуществлять эффективное планирование на основе аналитических данных.

         В системе «ГАЛАКТИКА»  реализован так называемый контур административного  управления, включающий следующие модули: маркетинг, планирование финансов, управление проектами и финансовый анализ.

         Табличные процессоры, или электронные таблицы (ЭТ), имеют давнюю историю применения в сфере бизнеса. Разработки нового поколения, такие, как Excel (Microsoft Inc), Quattro Pro (Corel Corp.), Lotus (Lotus Development Corp.), отличаются качественно новыми возможностями и уровнем функциональности, позволяющими рассматривать их как мощные системы поддержки принятия решений (decision support system). К наиболее существенным из них следует отнести: широкие возможности математического, статистического и графического анализа данных; эффективное моделирование проблем вида «что будет, если»; прямой доступ к внешним базам данных; развитый интерфейс с другими популярными пакетами; возможность разработки пользовательских программ на языке высокого уровня; поддержку средств мультимедиа; наличие инструментария для работы в сети Интернет и др.

         Программные средства, предназначенные для автоматизации  оценки, подготовки технико-экономических  обоснований (ТЭО) и разработки бизнес-планов инвестиционных проектов, представлены на отечественном рынке следующими продуктами: COMFAR разработка международной организации ЮНИДО ООН), Project Expert (PRO-INVEST Consulting), «Альт-Инвест» («Альт»), «Инвестор» («ИНЭК») и др.

         Пакет COMFAR (Computer Model for Feasibility Analysis and Reporting) базируется на руководстве международной организации UNIDO по подготовке технико-экономических обоснований инвестиционных проектов в промышленности. Несмотря на существование русифицированной версии пакета, его применение связано с рядом сложностей, вызванных необходимостью стыковки международных стандартов с национальным законодательством и налоговым кодексом.

         Пакет Project Expert является автономным, закрытым приложением, функционирующим  в среде Windows 95/NT; он реализован с  использованием современных инструментальных средств программирования на языке C++, что обеспечивает высокую надежность и скорость расчетов. С его помощью можно осуществлять анализ, подготовку бизнес-планов и мониторинг инвестиционных проектов. Продукт выпускается в нескольких модификациях: облегченной, профессиональной (Professional) и холдинг, различающихся

         по функциональным возможностям и стоимости.

         На отечественном  рынке представлен также целый  ряд продуктов, автоматизирующих проведение маркетинговых исследований: Marketing Expert (PRO-INVEST Consulting), «Маркетинг» (РОСЭКС-ПЕРТИЗА), «БЭСТ-Маркетинг» («Интеллект-Сервис»), «Касатка» (SBI Inc., США) и другие, позволяющие быстро и эффективно выработать тактику и стратегию поведения компании на рынке.

         Популярным представителем пакетов этой группы у зарубежных и отечественных специалистов является программа MetaStock (Equis,  США). Последняя версия этой программы (MetaStock 7.0) позволяет использовать все новейшие возможности и преимущества оболочки Windows 95/98 и операционной системы Windows NT, включая совместимость с Microsoft Office 97 и поддержку стандарта обмена данными OLE 2.O.

         Из программ статистического  анализа на российском рынке наибольшее распространение получили зарубежные разработки SPSS (SPSS Inc., США) и Statistica (StatSoft, США), а также отечественные пакеты «Эвриста» (МГУ), «ОЛИМП СтатЭксперт» (Росэкспертиза),

         «Оракул-2» («Неософт»), «Статистик-Консультант» («Тандем»), «Мезозавр» («Стат-Диалог») и др. Как правило, в финансовом менеджменте они  применяются для прогнозирования  временных рядов, анализа рисков и решения задач группировки и кластеризации данных.

         Выбор программ математического  анализа на российском рынке велик и ограничивается разработками зарубежных фирм – пакетами MathCAD PLUS (Math Soft, США), Mathematica (Wolfram Research Inc., США), MathLab (MathWorks Inc., США). В финансовом менеджменте подобные пакеты используются для анализа рисков, задач оптимизации, а также исследования и описания нелинейных зависимостей между показателями, например, при определении точки безубыточности производства того или иного продукта.

         Завершая рассмотрение программных средств для финансового менеджмента, отметим, что все большее применение здесь находят системы искусственного интеллекта (ИИ).

         Нейронные сети (НС) получили широкое применение в тех областях финансового и инвестиционного менеджмента, где требуется получение оценок и прогнозов, связанных с обработкой больших объемов информации, и принятие решений в минимально короткие интервалы времени (спекулятивные операции на фондовых рынках, краткосрочное прогнозирование курсов, технический анализ и т.д). К достоинствам НС относятся: возможность моделирования и прогнозирования нелинейных процессов, способность работать с зашумленными данными, быстрое обучение и гибкость адаптации к изменениям внешней среды.

         Перспективным подходом к применению НС в сфере бизнеса является их реализация в виде надстроек для табличных процессоров Excel и LOTUS. На сегодняшний день имеется несколько таких реализаций, например Braincel (Palisade Co., США), Neuralyst (Cheshire Engineering, США), семейство продуктов Excel Neural Pacl (NeurOk, Россия) и др.

         Генетические  алгоритмы представляют собой сравнительно новое направление ИИ, использующее механизм биологической эволюции для поиска оптимальных решений. В отличие от традиционных методов оптимизации, генетические алгоритмы позволяют найти не точное, а приемлемое решение для сложных, в том числе и нелинейных задач большой размерности.

         Тема 10. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ

         ПЕРСОНАЛОМ 

         1. Организационно-экономическая  сущность задач

         управления  персоналом

         Кадровая политика предусматривает:

          1) разработку общих  принципов кадровой политики, определение  ее целей;

          2) планирование потребности  в трудовых ресурсах, формулирование  структуры и штата, назначения, создание резерва, перемещения (организационно-штатная политика);

          3) создание и поддержку  системы движения кадровой информации (информационная политика),

         4) принципы распределения средств, обеспечение эффективного, системы стимулирования труда (финансовая политика),

         5) обеспечение программы  развития, профориентацию и адаптацию сотрудников, планирование индивидуального продвижения, профессиональную подготовку и повышение квалификации (политика развития персонала),

          6) оценку результатов  деятельности, анализ соответствия  кадровой политики стратегии  организации, выявление проблем в кадровой работе, оценку кадрового потенциала.

         Частью общего процесса планирования в организации является планирование потребности в персонале. Успешное кадровое планирование основано на информации, включающей в себя ряд оценок:

         1) сколько работников, какой квалификации, когда и где потребуется;

         2) каким образом  можно привлечь нужных работников  и сохранить или оптимизировать использование излишнего персонала;

         3) как лучше использовать  персонал в соответствии со  способностями и умениями работников и их внутренней мотивацией;

          4) каким образом обеспечить условия для развития персонала;

         5) каких затрат  потребуют запланированные мероприятия.

         2. Задачи управления  персоналом и их  решение на базе информационной технологии

         Деятельность по нормированию труда в управлении персоналом преследует несколько целей:

         • Планирование производства и определение потребности персонала.

         • Расчет затрат на заработную плату.

         • Оценка изменения  производительности труда.

         Для создания эффективной  системы нормирования труда на предприятии необходимо наличие информации о: результатах анализа деятельности; комплексе базовых норм; техническом уровне производства, планах пересмотра норм в зависимости от изменения состояния материально-технического обеспечения; алгоритмах расчетов системы материального стимулирования за повышение производительности труда.