Динамика финансовых рынков нейросетевыми методами

Целью нашей работы является подробное изучение применения нейронных сетей к задачам биржевой деятельности, доказательство их эффективности в управлении капиталом и анализе финансовых рынков.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: ознакомится со структурой нейронных сетей, правилами и принципами их функционирования; возможностью их применения при решении проблем предсказания, классификации, моделирования финансовых временных рядов, а также оптимизации в области финансового анализа и управления риском.

ВВЕДЕНИЕ………………………………………..……………………………...3

ГЛАВА 1

ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Искусственный нейрон: понятие, особенности структуры……….7
Искусственные нейронные сети: их свойства и классификация..12
Обучение нейронных сетей………………………………………..19
ГЛАВА 2

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

2.1. Особенности применения искусственных нейронных сетей в различных областях……………………………………………………….23

2.2. Применение нейронных сетей в биржевой деятельности………..28

2.3. Ограничения и недостатки, связанные с использованием нейронных сетей на бирже……………………………………………….33

ГЛАВА 3

ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ НЕЙРОСЕТЕВЫМИ МЕТОДАМИ

Задачи и методы нейросетевого анализа и прогнозов…………...38
Нейросетевые прогнозы доходностей…………………………….44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………...52

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ…………………………………………………….