1. Способы детерминированного анализа: цепных подстановок, абсолютных и относительных разниц. Сущность, применение, преимущества и недостатки.

     Одним из важнейших методологических вопросов в анализе хозяйственной деятельности (АХД) является определение величины влияния отдельных факторов на прирост  результативных показателей.

     Детерминированный анализ применяется для исследования функциональных взаимосвязей между факторными и результативными показателями, представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

     В детерминированном анализе алгебраическая сумма величины влияния отдельных  факторов должна соответствовать величине общего прироста результативного показателя . Если такая тождественность отсутствует, то это свидетельствует о неполном учете факторов или допущенных ошибках в расчетах. [9, c.88]

     Существует  несколько способов измерения влияния  факторов в детерминированном анализе. Рассмотрим способы, основанные на методе элиминирования. Элиминировать - значит устранить, отклонить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Этот метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга: сначала изменяется один, а все другие остаются без изменения, потом изменяются два, затем три и т.д., при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину исследуемого показателя в отдельности.

     1.1. Способ цепной  подстановки.

 

     Наиболее  универсальным из них является способ цепной подстановки. Он используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя. [8, c.98]

     Порядок применения этого способа рассмотрим на следующем примере (табл. 1.1).

     Таблица 1.1.1. Данные для факторного анализа объема валовой продукции. 

     

     Объем валовой продукции (ВП) зависит от двух основных факторов первого уровня: численности рабочих (ЧР) и среднегодовой выработки (ГВ). Имеем двухфакторную мультипликативную модель: ВП = ЧР х ГВ.

     Алгоритм  расчета способом цепной подстановки  для этой модели:

     

     Второй показатель валовой продукции отличается от первого тем, что при его расчете принята фактическая численность рабочих вместо запланированной. Среднегодовая выработка продукции одним рабочим в том и другом случае плановая. Значит за счет увеличения количества рабочих выпуск продукции увеличился на 32 000 млн руб. (192 000 - 160 000).

     Третий  показатель отличается от второго тем, что при расчете его величины выработка рабочих принята по фактическому уровню вместо плановой. Количество же работников в обоих случаях фактическое. Отсюда за счет повышения производительности труда объем валовой продукции увеличился на 48 000 млн руб. (240 000 - 192 000).

     Таким образом, перевыполнение плана по объему валовой продукции явилось результатом  влияния следующих факторов:

     а) увеличения численности рабочих + 32 000 млн руб.

     б) повышения уровня производительности труда + 48 000 млн руб.

     Итого +80 000 млн руб.

     Алгебраическая  сумма влияния факторов обязательно  должна быть равна общему приросту результативного показателя:

     

     Отсутствие  такого равенства свидетельствует  о допущенных ошибках в расчетах.

     Используя способ цепной подстановки, рекомендуется придерживаться определенной последовательности расчетов: в первую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого.

     Таким образом, применение способа цепной подстановки требует знания взаимосвязи  факторов, их соподчиненности, умения правильно их классифицировать и  систематизировать.

     Мы  рассмотрели пример расчета влияния  факторов на прирост результативного  показателя в мультипликативных  моделях. Аналогичным образом рассчитывают влияние факторов и по другим детерминированным моделям: кратным, смешанного типа.

     Отдельно  необходимо остановиться на методике определения влияния структурного фактора на прирост результативного показателя с помощью этого способа. Например, выручка от реализации продукции (В) зависит не только от цены (Ц) и количества проданной продукции (VPH), но и от ее структуры (УД_i). Если возрастет доля продукции высшей категории качества, которая продается по более высоким ценам, то выручка за счет этого увеличится, и наоборот. Факторная модель этого показателя может быть записана так:

     

     В процессе анализа необходимо элиминироваться от воздействия всех факторов, кроме структуры продукции. Для этого сравниваем следующие показатели выручки:

     

     Разность  между этими показателями учитывает  изменение выручки от реализации продукции за счет изменения ее структуры.[8,с.103]

     1.2. Способ абсолютных  разниц.

 

     Способ  абсолютных разниц является одной из модификаций элиминирования. Как  и способ цепной подстановки, он применяется  для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях: и . И хотя его использование ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в АХД. Особенно эффективно применяется этот способ в том случае, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям.

     При его использовании величина влияния  факторов рассчитывается умножением абсолютного  прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели. [8, c.106]

     Рассмотрим  алгоритм расчета для мультипликативной  факторной модели типа . Имеются плановые и фактические значения по каждому факторному показателю, а также их абсолютные отклонения:

     

     Определяем  изменение величины результативного  показателя за счет каждого фактора:

     

     Как видно из приведенной схемы, расчет строится на последовательной замене плановых значений факторных показателей на их отклонения, а затем на фактический уровень этих показателей.

     Покажем расчет для приведенного в таблице 1.1.1. примера.

     

     Способ абсолютных разниц дает те же результаты, что и способ цепной подстановки. Здесь также необходимо следить за тем, чтобы алгебраическая сумма прироста результативного показателя за счет отдельных факторов была равна общему его приросту.

       Рассмотрим алгоритм расчета факторов этим способом в смешанных моделях типа . Для примера возьмем факторную модель прибыли от реализации продукции: .

     Прирост суммы прибыли за счет изменения  объема реализации продукции:

     цены  реализации:

     себестоимости продукции: .

     Расчет  влияния структурного фактора при  помощи этого способа проводится следующим образом:

      .

     1.3. Способ относительных разниц

 

     Способ относительных разниц, как и предыдущий, применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях типа . Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это, прежде всего, касается тех случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах или коэффициентах.

     Рассмотрим  методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных  моделей типа . Сначала необходимо рассчитать относительные отклонения факторных показателей:

     

     Тогда изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется следующим образом:

     

     Согласно  этому правилу, для расчета влияния  первого фактора необходимо базисную (плановую) величину результативного  показателя умножить на относительный  прирост первого фактора, выраженного в процентах, и результат разделить на 100.

     Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к плановой величине результативного  показателя прибавить изменение  его за счет первого фактора и  затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора в процентах и результат разделить на 100. [8, с.109]

     Закрепим  рассмотренную методику на примере, приведенном в таблице 1.1.1:

     

     Как видим, результаты расчетов те же, что  и при использовании предыдущих способов.

     Способ  относительных разниц удобно применять  в тех случаях, когда требуется  рассчитать влияние большого комплекса  факторов (8-10 и более). В отличие  от предыдущих способов значительно  сокращается количество вычислений.

     Разновидностью  этого способа является прием процентных разностей. Методику расчета влияния факторов с его помощью рассмотрим на том же примере (табл. 1.1.1).

     Для того чтобы установить, насколько  изменился объем валовой продукции  за счет численности рабочих, необходимо плановую его величину умножить на процент перевыполнения плана по численности рабочих ЧР%:

     

     Для расчета влияния второго фактора  необходимо умножить плановый объем  валовой продукции на разность между процентом выполнения плана по валовой продукции (ВП%) и процентом выполнения плана по среднесписочной численности рабочих ЧР%:

     

     Преимущество  этого способа состоит в том, что при его применении не обязательно рассчитывать уровень факторных показателей. Достаточно иметь данные о процентах выполнения плана.

     Рассмотрев  основные приемы детерминированного факторного анализа основанные на методе элиминирования и сферу их применения, результаты можно систематизировать в виде следующей таблицы: 

     Знание  сущности данных приемов, области их применения, процедуры расчетов - необходимое условие квалифицированного проведения количественных исследований.

 

      2. Практическая  часть.

 

     Задача 1. Рассчитать влияние структурных сдвигов на объем товарной продукции. Сформулировать выводы. Данные: