Анализ эконометрического обеспеченности жильем в Беларуси

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Собственное жилье - первоочередная потребность для каждой семьи. Обеспечение граждан доступным жильем является первой приоритетной задачей социального обеспечения.

Вместе с тем, остаются острыми проблемы крайне низкой обеспеченности населения жильем, несоответствия стоимости  жилья и уровня доходов граждан, недостаточного для замены выбывающего  жилищного фонда объема нового строительства, отсутствия эффективных финансовых инструментов, стимулирующих вложения средств в жилищное строительство, отсутствия доступных большинству населения кредитных механизмов для приобретения жилья. В связи с этим, весьма актуальным является поиск разносторонних путей решения проблемы жилищной обеспеченности, что может способствовать снижению социальной напряженности в обществе, благодаря повышению доступности жилья для основной части населения и стимулированию развития рыночной экономики в целом.

Объектом исследования является жилищная обеспеченность в как фактор уровня жизни населения страны. Предметом исследования жилищная обеспеченность в Республике Беларусь.

В работе использованы следующие  источники информации: учебные пособия, периодические издания, статистические сборники, информационные ресурсы сети Интернет.

Статистический и графический  анализ исследуемых показателей осуществлялся с помощью табличного процессора «MS Excel 2003».

ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ  ОБОСНОВАНИЕ МОДЕЛИ

1.1 Экономическое  обоснование модели

 

Прогрессивное развитие человеческого общества невозможно без повышения уровня жизни и благосостояния его населения. Повышение жизненного уровня рассматривается в качестве основной цели социально-экономического развития страны.

Политика государства  должна, прежде всего, направляться на достижение благосостояния и развитие населения, а также на поощрение его стремления к социальному прогрессу.

При этом первостепенную значимость приобретают качественные: характеристики экономической динамики. Достижение просто «высоких темпов роста» не может рассматриваться как стратегическая цель развития. Тем более, если эти темпы достигаются за счет «производства ради производства». Темпы роста должны быть результатом достижения конкретных, значимых для населения ориентиров благосостояния, успешного решения действительно актуальных задач, структурно-технологической модернизации, дополнительных конкретных преимуществ Беларуси на международной арене .

В социальной сфере это  означает доступность и бесплатность для всех граждан базовых социальных услуг, прежде: всего, образования и здравоохранения; перераспределение социальных расходов государства в пользу самых уязвимых групп населения при одновременном сокращении помощи обеспеченным семьям; сокращение социального неравенства; предоставление гражданам возможностей более высокого уровня социального потребления за счет собственных доходов. Все это, в конечном итоге, выражается в повышении уровня и качества жизни населения.

Уровень жизни населения - это социальный индикатор, отражающий степень удовлетворения материальных и духовных потребностей человека, складывающийся из нескольких компонентов: уровня текущего дохода, объема потребляемых благ и используемых услуг, установившихся цен на товары и услуги, обеспеченности жильем и уровнем его благоустройства, а также доступности образования, медицинского и бытового обслуживания, степени безопасности жизнедеятельности и др.

Анализ различных теоретических  подходов к проблеме оценки жизненного уровня населения позволяет сделать  вывод, что в настоящее время не существует четкого разграничения между понятиями «уровня жизни» и «качества жизни». Уровень жизни следует рассматривать как совокупность жизненно необходимых элементов, обеспечивающих нормальные условия существования и воспроизводства индивидов, а качество жизни отражает степень удовлетворения индивидов элементами в своей жизнедеятельности. Например, если количество квадратных метров жилой площади на человека - это показатель уровня жизни, то комфортность и удобство этого жилья для конкретных людей характеризуют качество жизни населения.

Жилищная обеспеченность характеризуется количественными  данными, выраженными в квадратных метрах общей площади жилья (квартиры, индивидуального жилого дома, части  квартиры или(и) индивидуального жилого дома), приходящейся на одного проживающего, а также данными о качестве жилых помещений, включающими сведения об их пригодности для постоянного проживания и благоустройстве Жилищная обеспеченность.

Потребность человека в  жилье зависит от многих факторов и в принципе безгранична. Поэтому суть жилищной проблемы заключается в дефиците жилья, рассчитанном исходя из определенных нормативов, стандартов жилищной обеспеченности.

Первая - абсолютный дефицит, когда количество жилых ячеек  меньше числа домохозяйств.

Вторая - структурный дефицит, означающий несоответствие структуры жилищного фонда структуре семей (например, недостаток одно- и многокомнатных квартир при избытке двухкомнатных).

Третья - неудовлетворенность  качественными характеристиками жилья (площадь кухни и коридора, наличие центрального отопления, горячего водоснабжения, раздельный санузел, балкон и т.д.).

Четвертая - потребность  в престижном жилье повышенного  качества.

 

Произведём расчёт показателей динамики по формулам, представленным в таблице 1.1 [3,7].

Таблица 1.1 -  Показатели рядов динамики

Показатель	Базисный	Цепной
Абсолютный прирост ( )
Темп роста ( )
Тем прироста ( )

где - уровень сравниваемого периода;

- уровень базисного периода; 

- уровень непосредственно предшествующего  периода. 

 

Исчисляем показатели динамики для ввода жилья в эксплуатацию (таблица 1.2).

 

Таблица 1.2 – Аналитические  показатели динамики, %

 

Ввод, %	Абсолютный прирост, %		Темп роста, %
	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.
104,12	-	-	-	-
105,40	1,28	1,28	101,23	101,23
106,07	0,67	1,95	100,64	101,87
106,53	0,46	2,41	100,43	102,31
106,87	0,34	2,75	100,32	102,64
107,33	0,46	3,21	100,43	103,08
107,74	0,41	3,62	100,38	103,48
107,50	-0,24	3,38	99,777	103,25
107,85	0,35	3,73	100,33	103,58
108,31	0,46	4,19	100,43	104,02
108,66	0,35	4,54	100,32	104,36
110,11	1,45	5,99	101,33	105,75
110,97	0,87	6,86	100,79	106,59
111,56	0,58	7,44	100,53	107,15
112,80	1,24	8,69	101,12	108,34
113,56	0,76	9,45	100,67	109,07
114,45	0,89	10,34	100,79	109,93
114,66	0,21	10,55	100,18	110,13
114,99	0,33	10,88	100,29	110,45
115,70	0,70	11,58	100,61	111,13
117,56	1,86	13,44	101,61	112,91
118,79	1,23	14,68	101,05	114,1
119,86	1,07	15,75	100,9	115,12
121,03	1,17	16,91	100,97	116,24
122,75	1,72	18,63	101,42	117,89
126,05	3,30	21,94	102,69	121,07
128,44	2,38	24,32	101,89	123,36
134,16	5,72	30,04	104,46	128,86
151,79	17,63	47,68	113,14	145,79
164,88	13,08	60,76	108,62	158,36
170,66	5,79	66,55	103,51	163,92
185,90	15,24	81,79	108,93	178,55
211,16	25,26	107,05	113,59	202,81
228,41	17,25	124,29	108,17	219,38
246,94	18,53	142,82	108,11	237,17
252,57	5,63	148,45	102,28	242,58
257,44	4,87	153,33	101,93	247,26
261,41	3,97	157,29	101,54	251,07

 

Итак, мы видим, что в  приростных показателях показатель ввода жилья значительно изменялся.

Проведем аналогичное исследование стоимости жилья (таблица 1.3).

 

 

 

Таблица 1.3 – Аналитические  показатели динамики стоимости жилья, дол.

 

Стоимость жилья, дол.	Абсолют. прирост, дол.		Темп роста, %		Темп прироста, %
	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.
2	3	4	5	6	7	8
20 541,7	-	-	-	-	-	-
16 762,6	-3779,1	-3 779,1	81,603	81,6	-18,4	-18,4
16 257,5	-505,1	-4 284,2	96,987	79,14	-3,013	-20,86
16 585,6	328,1	-3 956,1	102,02	80,74	2,018	-19,26
16 902,1	316,4	-3 639,6	101,91	82,28	1,908	-17,72
17 019,7	117,6	-3 522,0	100,7	82,85	0,696	-17,15
16 956,2	-63,5	-3 585,5	99,627	82,55	-0,373	-17,45
17 672,5	716,2	-2 869,3	104,22	86,03	4,224	-13,97
18 034,8	362,3	-2 506,9	102,05	87,8	2,05	-12,2
17 782,6	-252,2	-2 759,1	98,602	86,57	-1,398	-13,43
18 947,8	1 165,2	-1 593,9	106,55	92,24	6,552	-7,759
19 368,4	420,6	-1 173,3	102,22	94,29	2,22	-5,712
20 737,0	1 368,7	195,3	107,07	101	7,066	0,9509
18 812,0	-1925,0	-1 729,7	90,717	91,58	-9,283	-8,42
19 341,5	529,5	-1 200,2	102,81	94,16	2,814	-5,843
20 283,0	941,5	-258,7	104,87	98,74	4,868	-1,259
20 992,6	709,6	450,9	103,5	102,2	3,498	2,1951
21 772,6	780,0	1 230,9	103,72	106	3,716	5,9923
23 113,6	1 341,0	2 571,9	106,16	112,5	6,159	12,52
25 090,4	1 976,8	4 548,7	108,55	122,1	8,552	22,144
25 109,8	19,4	4 568,1	100,08	122,2	0,077	22,238
25 536,9	427,1	4 995,2	101,7	124,3	1,701	24,318
25 127,5	-409,4	4 585,8	98,397	122,3	-1,603	22,324
24 633,4	-494,1	4 091,7	98,034	119,9	-1,966	19,919
26 425,0	1 791,6	5 883,3	107,27	128,6	7,273	28,641
25 532,5	-892,5	4 990,8	96,623	124,3	-3,377	24,296
28 138,6	2 606,1	7 596,9	110,21	137	10,21	36,983
26 748,7	-1389,9	6 207,0	95,06	130,2	-4,94	30,217
30 540,7	3 792,0	9 999,0	114,18	148,7	14,18	48,677
31 936,7	1 396,0	11 395,0	104,57	155,5	4,571	55,473
32 528,3	591,6	11 986,6	101,85	158,4	1,852	58,353
34 304,6	1 776,3	13 762,9	105,46	167	5,461	67
35 423,3	1 118,7	14 881,6	103,26	172,4	3,261	72,446
38 641,3	3 218,0	18 099,6	109,08	188,1	9,084	88,111
38 375,0	-266,3	17 833,3	99,311	186,8	-0,689	86,815
38 285,9	-89,1	17 744,1	99,768	186,4	-0,232	86,381
43 354,6	5 068,8	22 812,9	113,2393	211,0565	13,23925	111,0565
42 064,1	-1290,5	21 522,4	97,0234	204,7742	-2,9766	104,7742

 

Что касается исследования исследований абсолютных приростных показателей, то ряд в первых разностях предположительно будет стационарным, так как колебания  носят не систематический характер. Что же касается абсолютных приростных показателей относительно базового показателя, то здесь ситуация противоположна – ряд имеет четкую тенденцию роста, т.е. с течением времени происходит наращивание денежной массы, что не может не сказываться на состоянии экономики.

1.3 Корреляционный  анализ

 

Исследуем зависимость  между эндогенной и экзогенными переменными, используя средства графического анализа, для чего построим корреляционное поле и подберем линию тренда согласно максимальному значению коэффициента детерминации.

На рисунке 1.3 изображена зависимость между показателем ввода жилья в текущем периоде и стоимости жилья с лагом 1. Очевидно, что связь между данными показателями будет, зависимость такого вида называется авторегрессионной.

 

Рисунок 1.3 – Корреляционное поле и линия тренда

 

Итак, остановимся на линейной форме связи между изучаемыми показателями, так как первоначальный вид модели предполагает именно такой вид зависимости, что облегчит интерпретацию регрессионных коэффициентов с экономической точки зрения.

Обобщая предварительные  выводы относительно формы модели, можно сделать однозначный вывод  о целесообразности построения линейной модели.

При прямолинейной форме  связи определяется линейный коэффициент  корреляции  r [2] :

.

Рассчитаем коэффициент корреляции (таблица 1.4).

 

Таблица 1.4 – Данные для  расчета коэффициента корреляции

                     

	1	2	3	4	5
	106,53	106,07	11348,64	11250,84	11299,64
	106,87	106,53	11421,20	11348,64	11384,86
	107,33	106,87	11519,73	11421,20	11470,36
	107,74	107,33	11607,91	11519,73	11563,73
	107,50	107,74	11556,25	11607,91	11582,05
	107,85	107,5	11631,62	11556,25	11593,88
	108,31	107,85	11731,06	11631,62	11681,23
	108,66	108,31	11807,00	11731,06	11768,96
	110,11	108,66	12124,21	11807,00	11964,55
	110,9799	110,11	12316,53	12124,21	12219,99
	111,5635	110,9799	12446,40	12316,53	12381,3
	112,8077	111,5635	12725,58	12446,40	12585,22
	113,5675	112,8077	12897,57	12725,58	12811,28
	114,4593	113,5675	13100,94	12897,57	12998,86
	114,6686	114,4593	13148,88	13100,94	13124,89
	114,9989	114,6686	13224,74	13148,88	13186,76
	115,7036	114,9989	13387,32	13224,74	13305,78
	117,5644	115,7036	13821,40	13387,32	13602,63
	118,7977	117,5644	14112,89	13821,40	13966,38
	119,8657	118,7977	14367,80	14112,89	14239,77
	121,0329	119,8657	14648,97	14367,80	14507,7
	122,7516	121,0329	15067,95	14648,97	14856,98
	126,0558	122,7516	15890,06	15067,95	15473,55
	128,4401	126,0558	16496,87	15890,06	16190,62
	134,165	128,4401	18000,24	16496,87	17232,17
	151,7995	134,165	23043,08	18000,24	20366,17
	164,8831	151,7995	27186,45	23043,08	25029,17
	170,6685	164,8831	29127,74	27186,45	28140,36
	185,9066	170,6685	34561,25	29127,74	31728,39
	211,1661	185,9066	44591,13	34561,25	39257,17
	228,4133	211,1661	52172,64	44591,13	48233,15
	246,9435	228,4133	60981,07	52172,64	56405,17
	252,5715	246,9435	63792,35	60981,07	62370,87
	257,4461	252,5715	66278,50	63792,35	65023,55
	261,4115	257,4461	68335,96	66278,50	67299,37
Сумма	4999,53	4844,19	800471,91	743386,79	770846,52