Анализ динамики реальных доходов населения РФ

На основе полученных данных найдем параметры искомого уравнения  прямой (Формула (2.28)):

Уравнение прямой, представляющее собой трендовую  модель искомой функции, будет иметь вид: .

Подставляя в данное уравнение  последовательно значения t, равные

-9, -7, -5, -3, -1, +1, +3, +5, +7, +9, находим выравненные уровни у _t.

При правильном расчете  . Следовательно, значения уровней выравненного ряда найдены правильно.

Анализируя полученное уравнение, можно сделать вывод, что на протяжении последнего десятилетия  наблюдается тенденция увеличения среднедушевых денежных доходов населения России в среднем на 367,373 рубля в год.

Фактические и  расчетные значения среднедушевых  денежных доходов можно представить  в виде графика (Рисунок 2.3):

Рисунок 2.3 – Уровни среднедушевых  денежных доходов населения РФ за 2001-2010 гг.

Построив график, можно  увидеть тенденцию роста среднедушевых  денежных доходов населения РФ за 2001-2010 гг. как по фактическому, так и по расчетному уровню. Наибольший ускоренный рост наблюдается в последние три года, а в 2000-2002 гг. рост доходов населения был наименьший. Это связано со стабильностью экономики нашей страны.

Таким образом, благоприятные  тенденции в экономике нашей страны в 2010 году положительно сказались на динамике макроэкономических показателей доходов и уровня жизни населения. Реальные доходы населения возросли на 5 207,5 млрд. руб. по сравнению с 2008 годом.

Динамика реальной заработной платы положительна. Ее рост достигает в 2010 году по сравнению с 2008 годом 53,9%. Однако, темп роста потребительских цен достиг увеличения в два раза. Ежегодно сохраняется опережающий рост индекса потребительских цен относительно показателей доходов и заработной платы работников в России. Не наблюдается отрицательных результатов – на протяжении исследуемого периода наблюдается положительный темп исследуемых показателей. Однако, предположить будущее изменение можно, используя статистический метод выравнивания по прямой ряда динамики, на основе полученной модели строится прогнозирование исследуемых показателей.