Нечеткая логика

Наверное, самым впечатляющим у человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в условиях неполной и нечеткой информации. Построение моделей приближенных размышлений человека и использование их в компьютерных системах представляет сегодня одну из важнейших проблем науки.
Основы нечеткой логики были заложены в конце 60-х лет в работах известного американского математика Латфи Заде. Исследования такого рода было вызвано возрастающим неудовольствием экспертными системами. Хваленый "искусственный интеллект", который легко справлялся с задачами управления сложными техническими комплексами, был беспомощным при простейших высказываниях повседневн

Нечеткие множества
Основные характеристики нечетких множеств
Примеры нечетких множеств
Методы построения функций принадлежности нечетких множеств
Операции над нечеткими множествами
Примеры
Наглядное представление операций над нечеткими множествами
Свойства операций И і З
Нечеткая и лингвистическая переменные
Пример
Нечеткие высказывания и нечеткие модели систем
Высказывания на множестве значений фиксированной лингвистической переменной
Нечеткие множества в системах управления
Общая структура нечеткого микроконтроллера
Преимущества нечетких систем
Применение нечетких систем