Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2013 в 21:47, реферат
В современной России наблюдается процесс активного формирования и развития рынка недвижимости. Прошедшая в стране приватизация государственных предприятий и возникновение различных организационно-правовых форм предпринимательства привели к качественному изменению финансового рынка и к выделению самостоятельного сегмента – рынка недвижимости.
Введение. 3
1. Общая характеристика рынка недвижимости и его сегментов. 4
1.1. Рынок жилья: субъекты, факторы. 5
1.2. Факторы, влияющие на спрос и предложение на жилищном рынке. 12
2. Состояние жилищного рынка в г. Самара. 20
2.1. Динамика объема работ, выполненных по виду деятельности «Строительство». 20
2.2. Структура жилых домов по формам собственности и этажности. 29
Заключение. 36
Библиографический список.
Также же можно сделать расчеты Среднего уровня ряда, Среднемесячного темпа роста и Среднемесячного темпа прироста.
На основании данных по таблице за 2009 год:
ȳ =
С применением наших данных его значение равно:
ȳ = = = 3473,92(млн. рублей)
Тр =
C применением наших данных его значение равно:
Тр = = = 1,12
Тпр= Тр – 100
С применением наших данных его значение равно:
Тпр= Тр – 100 = 112-100 = 12 (%)
На основании данных по таблице за 2010 год:
ȳ =
С применением наших данных его значение равно:
ȳ = = = 1237599,02 (млн. рублей)
Тр =
C применением наших данных его значение равно:
Тр = = = 1,0941
Тпр= Тр – 100
С применением наших данных его значение равно:
Тпр= Тр – 100 = -98,9059
Исходные и расчетные данные объема работа по виду деятельности «Строительство».
Годы |
Млн. рублей |
t |
t 2 |
t*y |
ȳt |
y- ȳt |
(y-ȳt)2 |
2006 |
42100,7 |
-2 |
4 |
-84201,4 |
38784,4 |
3316,34 |
10998111.0 |
2007 |
41927,0 |
-1 |
1 |
-41927,0 |
41880,5 |
46,48 |
2160.39 |
2008 |
41721,1 |
0 |
0 |
0 |
40333,4 |
1387,56 |
1925322.8 |
2009 |
41179,2 |
1 |
1 |
41179,2 |
38786,4 |
2392,84 |
7015353.28 |
2010 |
34739,2 |
2 |
4 |
69478,4 |
37239,3 |
2500,08 |
62550400.0 |
Итого |
201667,2 |
0 |
10 |
15470,8 |
234263,24 |
9643,3 |
Используем для вычисления данные формулы:
ȳt =a0 +a1* t
a0 = a1=
a0 = = 40333.44
a1 = - = -1547.08
На основе данных расчетов также можно сделать прогноз на 2011 год, и он будет равен:
ȳ = a0 + a1 *3 = 40333.44-4641.24=31050.96
Также можно посчитать внутригодовую динамику объема работ, выполненных по виду деятельности «Строительство» по месяцам за 2008-2010.
Внутригодовая динамика объема работ, выполненных по виду деятельности «Строительство» по месяцам за 2008-2010.
Месяцы |
Деньги, ушедшие на выполнение работ по плану «Строительство» |
Индекс стоимости (ȳ1:ȳ) * 100 % | |||
2008 |
2009 |
2010 |
В среднем за 3 года ȳi | ||
Январь |
3021,7 |
2317,4 |
1511,7 |
2283,6 |
59,5 |
Февраль |
2104,4 |
1965,8 |
1485,7 |
1852,0 |
48,3 |
Март |
2560,2 |
2139,6 |
2283,7 |
2327,8 |
60,7 |
Апрель |
3021,7 |
2825,3 |
2631,4 |
2826,1 |
73,7 |
Май |
2631,5 |
2765,5 |
2865,0 |
2754,0 |
71,8 |
Июнь |
3452,3 |
3273,0 |
4733,7 |
3819,7 |
99,6 |
Июль |
4020,7 |
3080,1 |
4824,0 |
3974,9 |
103,6 |
Август |
2031,6 |
3603,4 |
4709,5 |
3448,2 |
89,9 |
Сентябрь |
4027,4 |
3579,5 |
5435,4 |
4347,6 |
113,4 |
Октябрь |
4501,7 |
4810,4 |
4259,1 |
4253,7 |
110,9 |
Ноябрь |
4320,7 |
4599,1 |
|||
декабрь |
6027,2 |
6229,1 |
|||
Средний уровень ряда (ȳ) |
3476,8 |
3432,4 |
3473,9 |
3835,1 |
Покажем, как были проведены вычисления таблицы. Для начала мы вычисляли за 3 года:
Январь ȳ = = 2283,6 и так далее заполняем таблицу для каждого месяца.
Далее по исчисленным месячным средним уровням ȳ1 = = 3835,1.
И наконец, определяем по месяцам года индексы сезонности:
Is1 =2283.6 : 3835.1 * 100 = 59.5 и так далее делаем для всей таблицы.
Совокупность исчисленных для каждого месяца годового цикла индексов сезонности характеризует сезонную волну использованных на строительство денег в городе Самара.
Таким образом, произведя все расчеты, целесообразным будет сделать несколько выводов по динамике объема выполнения работ:
2.2.
Структура жилых домов по
Структура ввода в эксплуатацию жилья в последние годы значительно изменилась, что связано с изменением спроса – ежегодно увеличивается спрос на небольшие, однокомнатные и двухкомнатные квартиры, и сокращается спрос на жилье с большим числом комнат. Соответственно, изменилась и структура предложения. Если в 1992г. 40% ввода жилья приходилось на 3-х комнатные квартиры, то к 2008г. их доля уменьшилась на 25%. В то же время доля однокомнатных квартир в общем объеме вводимого жилья выросла с 18 до 33% и в динамике продолжает увеличиваться.
Для того, чтобы подробнее изучить рынок, воспользуемся таблицей ниже:
Квартиры |
Годы |
| ||||||||
1992 |
1995 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 | |
Однокомнатные |
18 |
18 |
20 |
20 |
21 |
23 |
25 |
28 |
33 |
36 |
Двухкомнатные |
32 |
32 |
29 |
30 |
30 |
31 |
31 |
32 |
31 |
31 |
Трехкомнатные |
40 |
38 |
34 |
33 |
32 |
31 |
29 |
27 |
25 |
23 |
Четырехкомнатные |
10 |
12 |
17 |
17 |
17 |
15 |
15 |
13 |
11 |
10 |
Итого |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
Структура распределения квартир по комнатам.
Исследуем данную таблицу подробнее. Для этого нам понадобятся линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов, квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов:
Вычислим эти значения, используя данных из нашей таблицы «Структура ввода в действие жилых домов организациями различных форм собственности».
Для расчета линейного коэффициента «абсолютных» структурных сдвигов за первый и второй периоды соответственно воспользуемся данными итогов граф 4 и 7.
Линейный коэффициент (гр.4) = =2,5 проц. пукта;
Линейный коэффициент (гр.7) = =1,5 проц. пункта.
С 2006 года по 2007 удельный вес отдельных направлений форм собственности изменился на 2,5 проц. пункта. С 2007 года по 2008 «абсолютные» структурные сдвиги заметно уменьшились.
Этот вывод подтверждается квадратическими коэффициентами «абсолютных» структурных сдвигов (необходимые промежуточные расчеты выполнены в гр.5 и гр.8):
Квадратический коэффициент = = 2,9 проц. пункта;
Квадратический коэффициент = = 1,9 проц. пункта.
Распределение жилых домов по этажности.
Воспользуемся такими частными показателями структурного сдвига, как абсолютный прирост удельного веса, а также тема роста удельного веса:
∆di = dij – dij-1
Тpdi = * 100
Распределение жилых домов по этажности.
Покажем пример, как были проведены вычисления:
∆di = dij – dij-1
С применением наших данных, его значение равно:
∆di = dij – dij-1 =51,9-58,4 = -6,5 и так далее заполняем таблицу.
Тpdi = * 100
С применением наших данных, его значение равно:
Тpdi = * 100 = * 100 = 88,9
Как следует из данных таблицы «Распределение домов по этажности», наиболее существенно в «абсолютном» выражении изменился удельный вес домов с этажность от 1 до 3. Он снизился на 6,5 %. В относительном выражении наиболее сильно выросла доля домов с этажностью от 10 до 16 и свыше 17 этажей.
Ввод в действие жилых домов организациями различных форм собственности.
Воспользуемся таблицей
выше, для создания структуры ввода
жилых домов организациями
Структура ввода в действие жилых домов организациями различных форм собственности.
Исследуем данную таблицу подробнее. Для этого нам понадобятся линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов, квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов:
Вычислим эти значения, используя данных из нашей таблицы «Структура ввода в действие жилых домов организациями различных форм собственности».
Для расчета линейного коэффициента «абсолютных» структурных сдвигов за первый и второй периоды соответственно воспользуемся данными итогов граф 4 и 7.
Линейный коэффициент (гр.4) = =7,9 проц. пукта;
Линейный коэффициент (гр.7) = =2,0 проц. пункта.
С 2007 года по 2008 удельный вес отдельных направлений форм собственности изменился на 7,9 проц. пункта. С 2008 года по 2009 «абсолютные» структурные сдвиги заметно уменьшились.
Этот вывод подтверждается квадратическими коэффициентами «абсолютных» структурных сдвигов (необходимые промежуточные расчеты выполнены в гр.5 и гр.8):
Квадратический коэффициент = = 9,8 проц. пункта;
Квадратический коэффициент = = 2,6 проц. пункта.
Информация о работе Статистическая характеристика рынка жилья