Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Апреля 2012 в 15:38, дипломная работа
Невозможно гарантировать полное предупреждение всех кризисов, так как это форма проявления противоречий процесса развития и следствие множества факторов, часто находящихся вне финансовых рынков. Поэтому механизмы предупреждения кризисов должны служить не только для информирования, надзора и применения надлежащей практики по укреплению стабильности и предупреждению кризисов, но и рассмотрению различных вариантов развития кризисных ситуаций.
Введение 3
Подходы к оценке кредитного риска 6
Недостатки методик Базеля II 8
Глава 1. Обзор моделей оценки кредитного риска 10
1.1.Понятие качества и прозрачности методик 10
1.2.Характеристики физического лица. Структура данных 13
Глава 2. Статистические и эконометрические методы оценки риска 15
2.1. Скоринговые методики 15
2.2. Кластерный анализ 17
2.3. Дискриминантный анализ 21
2.4. Дерево классификаций 25
2.5. Нейронные сети 26
2.6. Технологии Data mining 27
2.7. Линейная вероятностная регрессионная модель 28
2.8. Логистическая регрессия 33
Заключение 37
Литература 41
a 73,0% of original grouped cases correctly classified.
В таблице 9 приведены коэффициенты дискриминантной функции
Таблица 9. Canonical Discriminant Function Coefficients
| Function | |
| 1 | |
Z1 | ,503 | |
Z2 | -,127 | |
Z3 | ,338 | |
Z4 | ,024 | |
Z5 | -,150 | |
Z6 | ,174 | |
Z7 | ,134 | |
Z8 | -,242 | |
Z9 | ,225 | |
Z10 | ,314 | |
Z11 | -,006 | |
Z12 | -,172 | |
Z13 | ,035 | |
Z14 | ,242 | |
Z15 | ,272 | |
Z16 | -,210 | |
Z17 | ,023 | |
Z18 | -,135 | |
Z19 | ,271 | |
Z20 | ,611 | |
(Constant) | -3,977 |
Лямбда Уилкса показывает на значимое различие групп (p < 0,001).
Таблица 10. Wilks' Lambda
Test of Function(s) | Wilks' Lambda | Chi-square | df | Sig. |
1 | ,760 | 271,399 | 20 | ,000 |
2. Пошаговый метод. При выполнении дискриминантного анализа можно применить пошаговый образ действий, который рекомендуется при наличии большого количества независимых переменных.
Таблица 11. Classification Results(a)
|
| Y | Predicted Group Membership | Total | |
0 | 1 | ||||
Original | Count | 0 | 219 | 81 | 300 |
1 | 203 | 497 | 700 | ||
% | 0 | 73,0 | 27,0 | 100,0 | |
1 | 29,0 | 71,0 | 100,0 |
a 71,6% of original grouped cases correctly classified.
Лямбда Уилкса показывает на значимое различие групп (p < 0,001).
Таблица 12. Wilks' Lambda
Test of Function(s) | Wilks' Lambda | Chi-square | df | Sig. |
1 | ,774 | 254,126 | 10 | ,000 |
В таблице 13 приведены коэффициенты дискриминантной функции
Таблица 13. Canonical Discriminant Function Coefficients
| Function | |
| 1 | |
SCHET | ,528 | |
SROK | -,140 | |
HISTOR | ,315 | |
ZAIM | -,145 | |
CHARES | ,186 | |
TIMRAB | ,133 | |
VZNOS | -,240 | |
FAMIL | ,248 | |
PORUCHIT | ,372 | |
INIZAIMI | ,262 | |
(Constant) | -3,288 |
Информация о работе Статистический анализ банковской деятельности