Решение задач теории статистических решений в условиях риска на примере выполнения инновационных проектов в вузах

Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Января 2013 в 13:30, курсовая работа

Описание работы

Цель работы: изучить и описать постановку решения задач теории статистических решений в условиях риска и их основные понятия.
Задачами этой курсовой работы заключаются:
1. В теоретической части:
- Какие бывают виды рисков;
- Подходы к описанию, оцениванию и управлению рисками;
- Применение экспертных оценок для управления рисками;
2. В практической части:

Содержание

Введение……………………………………………………………………..3
1.Теоритическая часть……………................................................................4
1.1 Виды рисков..............................................................................................4
1.2 Подходы к учету неопределенности при описании рисков…………..9
1.3 Подходы к оцениванию рисков....................................................10
1.4 Необходимость применения экспертных оценок при оценке и управлении рисками……………………………………………........15
1.5 Подходы к управлению рисками………………………………..16
2. Практическая часть (на примере выполнения инновационных
проектов в вузах)………………………………….......................................20
2.1 Инновационные проекты в вузах..................................................21
2.2 Модель инновационного проекта……………………………….24
2.3 Риски……………………………………………………………..28
Заключение………………………………………………………………….37
Литература…………………………………………………………………..

Работа содержит 1 файл

Решение задач теории статистических решений в условиях риска.docx

— 62.54 Кб (Скачать)

 

Таб.5

Вероятность выполнения данного  проекта

P

0,670

0,078

0,009

0,019

0,26

Вероятность выполнения работ  без учета риска партнера

P1* P2* P4

0,76

0,13

0,01

0,02

0,3

Вероятность выполнения работ  без учета риска страны

P1* P2* P3

0,73

0,15

0,01

0,37

0,4

Вероятность выполнения работ  без учета риска вуза

P1* P3* P4

0,73

0,16

0,07

0,02

0,37

Вероятность выполнения работ  в вузе

P1* P2

0,83

0,16

0,07

0,02

0,37


 

Таким образом, можно констатировать, что предприятия, не обязательно  должны самостоятельно вести научные  исследования и разработки. Они могут  заниматься непосредственно внедрением в производство уже выполненных  проектов, а предварительную разработку инновационных проектов с соответствующим  финансированием предоставить высококвалифицированным творческим коллективам – малым предприятиям на базе вузов. Итак, малые предприятия являются не только важным источником инноваций, но и необходимым звеном в процессе воспроизводства инноваций, основная роль которого - обеспечение доведение уже готовых разработок до «товарного» вида и непосредственно до внедрения их в производство и доведения до потребителей.

В данном подразделе разработаны  основы методологии оценки риска реализации инновационных проектов в высших учебных заведениях. Выше продемонстрировано, что эта работа опирается на результаты отечественной научной школы в области анализа риска, экспертных оценок и статистики нечисловых данных.

Мировой опыт показывает - академическая  наука окружена бизнес-сферой, которая, стремясь к прибыли, перекачивает законченные разработки из лабораторий в производство. Формирование инновационной сферы означает погружение академической науки в «пояс взаимодействия», который одновременно защитит науку от коммерциализации и будет стимулировать ее развитие.

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Применение математических методов в бизнесе и конкурентной борьбе за выживание (процветание) производства стало неотъемлемой частью российской экономике и с каждым годом  становится все прогрессивнее. Мы доказали практической частью работы, что это  возможно, этим надо пользоваться в управлении. Времена "простой коммерции" давно забылись и мы, будучи людьми образованными, обязаны применять свои знания и главные постулаты на практике. Математические методы применимы не только в экономике, конечно, ими удобно пользоваться и обыденных ситуациях.

Целью данной курсовой работы является изучение и описание постановки решений задач теории статистических решений в условиях риска.

В ходе исследования нами было представлено теоретическая и практическая часть, описаны виды рисков и его подходы, показаны примеры решения задач на примере выполнения инновационных проектов в вузах, представлен практический опыт решения задач в условиях риска и принятие решений в данных условиях. Практическая часть курсовой работы позволила представить решение конкретной задачи на основе оценки риска реализации инновационных проектов.

 Таким образом, цель  данной курсовой работы достигнута, задачи реализованы.

 

 

 

 

 

 

Литература

  1. Орлов А.И. Теория принятия решений Учебное пособие. - М.: Издательство "Март", 2004.
  2. Орлов, А. И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие: / А. И. Орлов - М.: МарТ, 2005.
  3. Кундышева Е. С. Экономико-математическое моделирование: Букинистическое издание/ изд. Дашков и Ко, 2008г.
  4. Бережная, Е.В.  Математические методы моделирование экономических систем : Учеб. пособие.– 2-е изд: перераб. доп. / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. – М. : Финансы и статистика, 2008.
  5. Хемди А. Теория игр и принятия решений: / А. Хемди - М.: Вильямс, 2007.

Информация о работе Решение задач теории статистических решений в условиях риска на примере выполнения инновационных проектов в вузах