Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Января 2012 в 12:05, курсовая работа
В данной работе будет рассмотрена технология построения многоуровнего геоинформационного пакета на примере Западно-Асомкинского месторождения, основной задачей которой является сбор и систематизация все имеющейся информации с обеспечением оперативного доступа к ней с целью дальнейшего анализа геолого-геофизических свойств и получения качественно новой информации.
Введение…………………………………………………………….2
Общие сведения о районе работ…………………………………..3
История изучения и освоения…………………………………….7
Геологическое строение района и месторождения…………….10
Методика создания геоинформационного пакета………………14
Выбор программного обеспечения………………………………14
Исходные данные………………………………………………...17
Технология………………………………………………………..19
Структура ГИП……………………………………………………22
Заключение………………………………………………………...24
Список источников………………………………………………..25
Содержание
В последнее время объем геолого-геофизической информации неуклонно возрастает. Возникают проблемы со сбором, обобщением и хранением имеющейся информации, возможностью оперативного доступа, обработки и анализа. Новые технологии в области картографии, т.е. появившиеся в последние десятилетия позволяют решить эти проблемы. Техническая возможность создания цифровых топографических и тематических карт, позволяют строить информационные системы нового поколения - геоинформационные системы.
ГИС является сложной (большой) системой и в отличие от простой не может рассматриваться как сумма составляющих ее частей. ГИС - это множество структурных элементов, находящихся между собой в многосвязевых отношениях и реализующих достижения в области сбора, хранения, анализа и распространения информации о процессах и явлениях, имеющих пространственное распространение.
ГИС предназначена
для решения задач, связанных
с использованием формализованной
геоинформации различной
В данной
работе будет рассмотрена технология
построения многоуровнего геоинформационного
пакета на примере Западно-Асомкинского
месторождения, основной задачей которой
является сбор и систематизация все имеющейся
информации с обеспечением оперативного
доступа к ней с целью дальнейшего анализа
геолого-геофизических свойств и получения
качественно новой информации.
ГИС
следует рассматривать как
В
данной работе будет рассмотрено ПО
Easy Trace и ПО ESRI ArcView GIS 3.2.
Easy Trace
Easy Trace является пакетом программ для полуавтоматической
интерактивной векторизации цветных и черно-белых растровых
изображений. Он предназначен для переноса графической информации с бумажных носителей в компьютер и ориентирован, прежде всего, на обработку картографических материалов. Использование пакета позволяет создавать проектные файлы, подключать к ним растровые слои, производить преобразования растровых подложек и т.д. Помимо замены растровых изображений на векторные примитивы с последующей передачей их в ГИС, программа Easy Trace позволяет в процессе векторизации решать следующие задачи:
- Минимизация числа векторных примитивов (две пересекающиеся линии разных слоев должны остаться двумя линиями, а не четырьмя, сошедшимися в одной точке);
- Восстановление информации, частично утраченной или искаженной из-за износа бумажного носителя, дефектов чертежных инструментов, дефектов
исполнения, погрешностей сканирования;
- "Расслоение" изображения по его смысловому содержанию (например,
карта может содержать слои рельефа, автодорог, коммуникаций и т.д.);
- Введение атрибутивной информации для графического объекта (например, напряжение линии электропередач, диаметр трубопровода, площадь земельного участка, его собственник и т.п.);
- Построение корректной топологической структуры информации,
соответствующей требованиям конечной ГИС или САПР.
Таким образом, с помощью программы - векторизатора можно создавать
файлы векторных и атрибутивных данных, несущие в себе гораздо больше
информации, чем исходный бумажный материал, и превышающие его по
точности.
ArcView
При интеграции данных несомненным лидером программного обеспечения является система ARCVIEW. Система позволяет удобно систематизировать данные картографического, атрибутивного, текстового и графического вида с установкой связи между ними. Так же ArcView имеет дополнительные модули расширения: модули пространственного (SPATIAL ANALYST), (GEOSTATISTICAL ANALYST) сетевого анализа (NETWORK ANALYST), и модуль отображения и анализа псевдотрехмерного представления данных (3D ANALYST).
Рассмотрим дополнительный модуль ArcView Geostatistical Analyst представляющий мощный набор инструментов для исследования пространственных данных и построения поверхностей с использованием развитых статистических методов. Geostatistical Analyst обеспечивает многовариантность анализа данных и интерполяции оптимальных поверхностей с использованием ряда параметров.
Методы интерполяции позволяют вычислить поверхность по точечным измерениям и получить (предсказать) значения переменной для каждой точки ландшафта. Geostatistical Analyst содержит две группы методов интерполяции: детерминированные и геостатистические. Все методы при построении поверхности основываются на предположении о подобии близлежащих точек опробывания (элементов выборки). Детерминированные методы для интерполяции используют математические функции (зависимости). Геостатистические методы базируются и на математических, и на статистических функциях, которые могут быть использованы для построении поверхностей и оценки точности (неопределенности) прогнозов.
Чтобы определить
наилучший вариант
На начальном этапе создания геоинформационного пакета стоит задача сбора необходимого (минимального, т.к. остальная может служить дополнением исходного пакета) материала.
В данной работе были использованы:
1. Карта месторождений нефти и газа Западной Сибири масштаба 1:2000 000
2. Геологический разрез по линии скважин 1Пэ-31Р-34З-823Р-820П-803Р- 800П-807Р. Масштаб вертикальный 1:1000, горизонтальные 1:25 000
3. Геологический разрез по линии скважин 2Пэ-348-2-349-300-27Р-820П. Масштаб вертикальный 1:1000, горизонтальные 1:25 000.
4. Геологический
разрез по линии скважин 40Р-
5. Геологический
разрез по линии скважин 806Р-207-170-800П-127-812Р-
6. Схема корреляций
юрских отложений по линии скважин 806Р-221э-176э-173э-159э-800П-
7. Структурная карта по отражающему горизонту Н АЧ2. Масштаба 1:50 000.
8. Структурная
карта по отражающему
9. Карты пористости
и нефтенасыщенности
10. Карты пористости
и нефтенасыщенности
11. Карта эффективных нефтенасыщенных толщин пласта БС10(1-2). Масштаба 1:25 000.
12. Карты пористости
и нефтенасыщенности
13. Карты пористости
и нефтенасыщенности
14. Карта эффективных нефтенасыщенных толщин пласта ЮС1(1). Масштаба 1:25 000.
15. Карта эффективных нефтенасыщенных толщин пласта ЮС2(1). Масштаба 1:50 000.
16. Карта пористости
нефтенасыщенных коллекторов
17. Карта эффективных нефтенасыщенных толщин пласта ЮС2(2). Масштаба 1:50 000.
Координаты
всех карт условные.
3.3 Технология
По признаку использования информации геоинформационные пакеты можно разделить на три группы: информационно-поисковые, оперативного картографирования и аналитические. Информационно-поисковый уровень представления ГИП способен обеспечивать удобный и быстрый доступ к информации, хранящейся в пакете, и ее наглядную визуализацию. Информационно-поисковые пакеты в свою очередь подразделяются на две группы – это электронные атласы территорий и электронные архивы информации. Электронные атласы территорий могут быть использованы на двух уровнях:
Пакеты
оперативного картографирования позволяют
методами манипулирования цифровыми
данными оперативно создавать производные
карты различного тематического
содержания по исходным данным.
Рисунок
1.4 Классификация
Информационно-
Процесс создания ГИП складывается из нескольких этапов(рисунок 1.5):
Информация о работе Технология создания геоинформационного пакета