Министерство  образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Южно-Уральский  государственный университет

Кафедра «Маркетинг и менеджмент» 
 
 

Реферат

 

По дисциплине: Статистика

Тема:  Зарождение и формирование статистической науки. Предмет статистической науки. Метод статистики.

 
 
 
 
 

                                                 Выполнила:

                                                 Студентка группы Ком-162

                                                 Бухтоярова А.А.

                                                 «__» ____________ 200_г. 

                                                 Проверил:

                                                 Никифоров С. А.

                                                  «__»_____________200_г. 
 
 

Челябинск

2007

 

Содержание

 
 

ВВЕДЕНИЕ 3 

История зарождения статистики 4 

Предмет статистической науки 7 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 13 

ЛИТЕРАТУРА 14

 

     ВВЕДЕНИЕ

 

    Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод  исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жизни. Уже  в древнем мире появилась потребность  подсчитывать численность жителей  государства, учитывать людей, пригодных  к военному делу, определять колличество  скота, размеры земельных угодий и другого имущества. Информация такого рода была необходима для сбора  налогов, ведения войн и т.п. В  дальнейшем, по мере развития общественной жизни, круг учитываемых явлений  постепенно расширяется.

    Особенно  возрастает объем собираемой информации с развитием капитализма и  мирохозяйственных связей. Потребности  этого периода вынуждали органы государственного управления и капиталистические  предприятия собирать для практических нужд обширную и разнообразную информацию о рынках труда и сбыта товаров, сырьевых ресурсах.

    В настоящее время статистика представляет собой один из самых актуальных предметов. В данном реферате мы рассмотрим базовые  понятия статистики, ее предмет, а  также методы статистической науки. Познакомимся с историей зарождения статистической науки и изучим совершенствование  статистической методологии в условиях рыночных отношений.  

 

    История зарождения статистики

 

      Термин статистика впервые употребил  немецкий ученый Г.Ахенваль (1719-1772). Первоначально это слово обозначало  сумму знаний о государстве,  необходимую купцам, военным, политикам,  ученым. Статистика имеет многовековую  историю, и ее путь в глубокой  древности начался с зарождения  хозяйственного учета. С образованием  государств возникла необходимость  в сборе сведений о численности  населения, составе земель, поголовье  скота, состояния торговли.

      Расширение представлений о мире, появление неких общих идей  о государственном управлении  вызвали потребность в более  детальном описании государств. Эти описания представляли собой  развернутые и определенным образом  обобщенные сведения, носившие повествовательный  характер, и не содержали цифровой  информации. По мере развития  человеческого общества повышалась  потребность в количественном  измерении явлений и закономерностей общественной жизни. В XVII в. В период становления капиталистических отношений бурный рост общественного производства, расширение международных и торговых отношений послужило мощным стимулом развития статистики. Это еще была не наука в современном понимании, а рационалистический взгляд на природу государства и общества.  
Первая половина XVII в. период широкого развития первичного учета, накопления описательных данных в области явлений общественной жизни, которые можно было использовать для статистических обобщений, период развития фундаментальных наук. Развитие прежде всего таких наук, как математика, философия, право позволило осознать роль статистики как инструмента социального познания, определить ее предмет и методы исследовательской работы. В XVII в. расширялись внешние и внутренние рынки, государство стало активно вмешиваться в экономическую жизнь. Запросы капиталистической промышленности и торговли требовали количественного и качественного познания явлений экономической жизни. В этих условиях формирование статистической науки стало неизбежным.

    Во  второй половине XVII в. статистическая наука формировалась одновременно в Англии и Европе. В Европе статистическая наука возникла как государствоведение, а в Англии как политическая арифметика, т.е. возникли две формы, отличные по содержанию, ставшие позднее двумя  направлениями в статистической науке, одна из которых получила название описательной статистики, а другая математической. Важнейшими представителями  описательной школы были немецкие ученые Г.Конринг (1606-1681) и Г.Ахенваль (1719-1772). Германия была страной с глубокими  традициями камерального (бюджетного) учета. Государствоведение основывалось на признании государства единственным источником наблюдения, и задачей  статистики считалось описание государственных  достопримечательностей. К ним относили территорию государства, население, религию, государственное устройство и т.д. Аппаратом наблюдения являлись чиновники, администраторы, полицейские. Ранние представители  описательной школы избегали пользоваться числовыми характеристиками и недооценивали  математические свойства познания, и  лишь позднее они стали включаться в работы описательной статистики. Количественные оценки трактовались как  частный случай общего описания. Еще  одной особенностью описательного  направления статистики являлось то, что в этих работах не проводился анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих процессам общественной жизни.

      Другое направление статистики зародилось в Англии. Представители математической школы статистики ставили перед собой задачу выявления закономерностей и взаимосвязей экономических явлений, применяя различные методы расчетов. Их выводы базировались на числовых данных. Основоположником политической арифметики был В.Петти (1623-1687). Пети, не употребляя слово статистика, раскрыл специфику ее метода познания действительности, базируясь на учете реальных фактов и использовании количественных характеристик. Пети показал, что можно реконструировать информацию при отсутствии достаточного объема исходных данных. Этот прием получил название косвенных расчетов. Имя Пети связано с именем его единомышленника Д.Граунта (1620-1674). Граунт исследовал закономерности воспроизводства населения.

      Статистические и демографические идеи первых представителей школы математической статистики были развиты их последователями С.Вобаном, А.Депарсье АО Франции, И.П.Зюсмильхом в Германии, Г.Варгентином в Швеции. Важнейшей заслугой политических арифметиков явилось понимание необходимости массовых данных для получения устойчивых выводов и организации специального наблюдения. В своих исследованиях они применяли группировки, различные варианты абсолютных и относительных величин, широко использовали средние величины. Их успехом способствовала неразрывная связь с практической и экономической деятельностью. Они в целом правильно определили суть статистики, ее задачи и ее роль как инструмента познания окружающей действительности.

    Впоследствии  развитие статистической науки показало ее значение для разных сфер приложения. Однако политические арифметики трактовали статистику просто как метод познания, не считая нужным проводить ее теоретическую  разработку. Если говорить об отличии  описательной школы статистики от математической языком современной науки, то первую характеризует комплексный подход, а вторую системный. Следовательно, исследования представителей двух школ статистики создали предпосылки  для обобщения накопленного опыта  и создания подлинной теории статистики.

    Дальнейшее  развитие статистики как науки характеризовалось  совершенствованием методов и способов сбора и обработки данных, необходимых  для анализа разнообразных массовых социально-экономических процессов  и явлений. Изучаемые статистикой  количественные отношения всегда и  неразрывно связаны с качеством, с природой соответствующих явлений, с логикой специфического предмета. Поэтому устанавливаемые статистикой  закономерности входят с систему  знаний соответствующей науки.

 

    Предмет статистической науки

    Как любая наука, статистика имеет свой предмет исследования и свои специфические методы. Предметом статистики служит количественная сторона массовых явлений любой области в неразрывной связи с их качественным содержанием. При этом количественное выражение закономерностей развития этих явлений осуществляется с учетом конкретных условий места и времени. 
Череда изучаемых массовых явлений как предмета статистики с течением времени возрастает.

    Предмет статистики (массовое явление любой области) отличается от предметов других наук тремя основными чертами:

    1) массовый характер проявления изучаемого явления;

    2) преимущественно количественное выражение изучаемых сторон (черт, параметров) массового явления;

    3) проявление общей закономерности, свойственной явлению в целом, и наличие случайности в индивидуальных элементах.

    Первый признак указывает на то, что в предмете статистики (в массовых явлениях) участвует множество качественно однородных индивидуальных элементов. Эти элементы сходны друг с другом в отношении изучаемого статистикой параметра (стороны) этого явления. Однако эти элементы обладают одновременно определенной независимостью друг от друга. 
Например, процесс промышленного производства, как массовое явление протекает с участием множества промышленных предприятий, множества промышленных рабочих, под руководством множества ИТР. Предприятия сходны друг с другом в том, что они специально созданы и функционируют для ведения промышленного производства, рабочие сходны в том, что они заняты физическим трудом в этом производстве, инженеры сходны своей особой ролью в нем и наличием соответствующей квалификации.

    В тоже время предприятия отличаются между собой размерами, уровнем  технического оснащения, организацией производства и труда, составом работающих и т.д. Аналогично различаются между собой по соответствующим им свойствам рабочие и инженеры.

    Эти массовые явления всегда представляют собой множество элементов (единиц), которые в определенном отношении  однородны, но в других отношениях различаются  между собой.

    Вторая черта указывает на то, что предмет статистики характеризуется присущей этим явлениям количественной стороной: объемами, уровнями, количественными соотношениями и продукциями, техническим развитием, существующих объективно, т.е. независимо от того, изучает статистика их или нет.

    Количественные  характеристики массовых явлений, которые  статистика выражает цифрами, различаются  и изменяются во времени. Численность  и состав студентов в отдельных  вузах неодинаковы, они изменяются в одном и том же вузе во времени. Поэтому характерная особенность  статистических данных (цифр) - конкретность, строгая определенность с точки  зрения времени, места и объема исследуемых  массовых явлений.

    Третий признак указывает на то, что статистика изучает конкретный процесс развития массового явления в целом, во всем множестве его разнообразных форм и проявлений. Закономерности развития массового явления выявляются при изучении всей или достаточно большой массы элементов (случаев) проявления этого явления путем погашения свойственных ее единичным элементам случайности. Задачи статистики могут быть самыми разнообразными. В одних случаях эти закономерности могут быть выявлены статистикой. В других случаях перед статистикой может стоять задача количественного измерения проявлений уже известной теоретической закономерности, подтверждения их наличия.

    Ясно, что характеристики индивидуальных элементов не могут быть полностью (иногда и вообще) выведены из характеристики других элементов. Например, численность, состав, структура рабочих или  номенклатура и объем производимой продукции как характеристики некоторого промышленного предприятия не могут  быть получены на основании аналогичных  характеристик других предприятий. Однако исходя из закономерностей развития производства для однородных предприятий разрабатываются и применяются соответствующие нормы и нормативы (например, штатные расписания, нормы расхода материала). 
В определенном смысле говоря о статистике приходится иметь в виду бесконечные ряды цифр, связанных в таблицы, изображенных на графиках, картограммах и т.д.