Виды и способы статистического наблюдения

Специфическим видом статистического наблюдения служит монографическое описание, представляющее собой детальное обследование отдельного, но весьма типичного объекта, обусловливающего интерес и с точки зрения изучения всей совокупности.

 

5. Способы статистического наблюдения.

Дифференциация  разновидностей статистического наблюдения возможна также в зависимости  от источников и способов получения  первичной информации. В связи  с этим различают непосредственное наблюдение, опрос и документальное наблюдение.

Непосредственным  называют наблюдение, осуществляемое путем подсчета, измерения значений признаков, снятия показаний приборов специальными лицами, осуществляющими  наблюдениями, иначе говоря- регистраторами.

Достаточно  часто ввиду невозможности применения иных способов статистическое наблюдение осуществляется путем опроса по некоторому перечню вопросов. Ответы фиксируются  в специальном формуляре. В зависимости  от способов получения ответов различают  экспедиционный и корреспондентский  способы, а также способ саморегистрации.

Экспедиционный  способ опроса осуществляется в устной форме специальным лицом (счетчиком, экспедитором), заполняющим одновременно формуляр или бланк обследования.

Корреспондентский способ опроса организуется путем рассылки статистическими органами бланков  обследования некоторому соответствующим  образом подготовленному кругу  лиц, называемых корреспондентами. Последние  обязаны согласно договоренности заполнить  бланк и вернуть его в статистическую организацию.

Проверка  правильности заполнения формуляров имеет  место при опросе способом саморегистрации. Опросные листы заполняют, как и при корреспондентском способе, сами опрашиваемые, но их раздачу и сбор, а также инструктаж и контроль правильности заполнения осуществляют счетчики.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.

Понятие статистического наблюдения - довольно интересная тема для рассмотрения. Статистические наблюдения используются практически везде, где только можно  обусловить их применение. Вместе с  тем, несмотря на обширную область применения, статистические наблюдения являются довольно-таки сложным предметом и ошибки нередки. От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован, в значительной степени зависят  результаты и качество всей последующей  работы, а в конечном итоге при  нарушениях могут привести к абсолютно  ошибочным выводам.

Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура  совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами.

Однако  в целом статистические наблюдения как предмет для рассмотрения представляют собой большой интерес.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

1. Общая теория статистики; Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2002

2. Статистика. Учебник/Под. Ред. Елисеевой И. И., - М.: Высшее образование, 2009.

3. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.

4. Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: Инфра-М, 2003.

5. Статистика. Учебник / Под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Экономистъ, 2005. - 671 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическая часть №1

По промышленным предприятиям города имеются следующие данные за отчетный период

№ предприятия	Объем продукции, млн. руб.	Фонд заработной платы	№ предприятия	Объем продукции, млн. руб.	Фонд заработной платы
1	124.8	19.8	9	110.0	17.7
2	256.0	38.4	10	256.3	40.9
3	190.7	31.3	11	187.5	30.7
4	185.0	31.4	12	140.8	23.2
5	403.2	56.4	13	167.3	27.0
6	115.0	19.6	14	208.2	32.2
7	106.5	17.2	15	135.4	21.9
8	350.0	49.7	16	370.2	51.8

 

1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по фонду заработной платы, образовав пять групп с равными интервалами. Постройте графики ряда распределения.
2. Рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий по фонду заработной платы: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.

Сделайте  выводы.

1.Определим длину интервала по формуле:  e = (xmax - xmin)/k ,

где k-число выделенных интервалов.

е = (56,9-17,2) / 5 = 7,94

Определим интервалы:

1. 17,2-25,14;
2. 25,14-33,08;
3. 33,08-41,02;
4. 41,02-48,96;
5. 48,96-56,9.

Таблица №1. Распределение предприятий по фонду заработной платы.

№ группы	Группировка интервалов по фонду заработной платы	№ п/п	Фонд заработной платы
I	17,2-25,14	1	19,8
		6	19,6
		7	17,2
		9	17,7
		12	23,2
		15	21,9
II	25,14-33,08	3	31,3
		4	31,4
		11	30,7
		13	27
		14	32,2
III	33,08-41,02	2	38,4
		10	40,9
IV	41,02-48,96	0	0
V	48,96-56,9	5	56,4
		8	49,7
		16	51,8

Построим  график:

2.Рассчитаем характеристику ряда распределения предприятий по фонду заработной платы.

Таблица №2.

Интервалы	Количество предприятий(ni)	Средняя интервала(х)	хn	х²n
17,2-25,14	6	21,17	127,02	2689,01
25,14-33,08	5	29,11	145,55	4236,96
33,08-41,02	2	37,05	74,1	2745,41
41,02-48,96	0	44,99	0	0
48,96-56,9	3	52,93	158,79	8404,75
Сумма	16	-	505,46	18076,13

 

Найдем среднее арифметическое по формуле: х=∑ хn/∑ ni

Х = 505,46/16 = 31,59

Найдем среднее квадратическое отклонение: б²х=∑(х-х)²*n/∑n= х²-(х)²

б²х= (18076,13/16)-(31,59*31,59)=131,83

бх= √131,83=11,48

х=31,59

б=11,48.

20,11≤ х≤ 43,07

Коэффициент вариации найдем по формуле: νх=(бх*100%)/х, получаем νх=(11,48*100%)/31,59=36,34% >33%

Вывод: Т.к. коэффициент вариации больше 33%, то совокупность не однородная, а средняя величина не типичная ее характеристике.

 

Практическая часть №2

1. Методом аналитической группировки установите наличие и характер корреляционной связи между объёмом продукции и фондом заработной платы. (результаты оформите рабочей и аналитической таблицами.)
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между объемом продукции и фондом заработной платы эмпирическим корреляционным отношением.

Сделайте выводы.

Таблица №1

№ группы	Группировка интервалов по фонду заработной платы	№ п/п	Фонд заработной платы	Объем продукции, млн. руб.
I	17,2-25,14	1	19,8	124,8
		6	19,6	115,0
		7	17,2	106,5
		9	17,7	110,0
		12	23,2	140,8
		15	21,9	135,4
II	25,14-33,08	3	31,3	190,7
		4	31,4	185,0
		11	30,7	187,5
		13	27	167,3
		14	32,2	208,2
III	33,08-41,02	2	38,4	256,0
		10	40,9	256,3
IV	41,02-48,96	0	0	0
V	48,96-56,9	5	56,4	403,2
		8	49,7	350,0
		16	51,8	370,2

 

Эмпирическое корреляционное отношение определяется по формуле:

, где - межгрупповая дисперсия;

- общая дисперсия.

Таблица №2

Группы	Количество  предприятий(ni)	Средний объем  продукции в группе, уi
I	6	122,08
II	5	187,74
III	2	256,15
IV	0	0
V	3	374,47

 

Определим среднее значение, общую  дисперсию и межгрупповую дисперсию  объема продукции.

_     16          

у = ∑у i=(124,8+115+106,5+…+256+…+350+370,2)/16 =206,68млн.руб.

      i=1

     

                16               __

б²у =∑у i²-(у)²=(124,8²+115²+106,5²+…+256²+…+350²+370,2²)/16-206,68²=

        i=1

=8585,15млн.руб.

            

                 5    _   _

б²гр=∑(уi-у) ²ni/16= (122,08-206,68) ²*6++(374,47-206,68)²*3/16=8380,72млн.руб

             i=1

В результате эмпирическое корреляционное отношение равно:

          ᶯ = √8380,72 = 0,99

                 √8585,15

0 ≤ ᶯ ≤ 1

Вывод: Рассчитанное значение эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о том, что связь между объемом продукции и фондом заработной платы весьма тесная.