Вероятностный калькулятор

 1. Показатели объема ВВП по странам.

2.Расчет основных описательных статистик.

3. Гистограмма распределения частот переменной с наложением нормальной кривой.

 

4. КА=2,700345, положительная асимметрия, то есть смещение влево в рассеянии данных. Отсюда можно сделать вывод о том, что распределение далеко от нормального распределения.

КЭ=7,262128, распределение  островершинное, существенно отличается от  графика нормального распределения.

Исходя из графика можно сделать  вывод о том, распределение существенно отличается от графика нормального распределения.

 

5. Показатели объема ВВП и уровня жизни.

 

 

 

 

 

6. . Таблица результатов расчета коэффициента корреляции Спирмена.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица результатов расчета  коэффициента корреляции Кендалла.

 

 

Результаты расчета  парного коэффициента корреляции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. Проверка статистической значимости коэффициентов ранговой корреляции Спирмена и Кендалла при 95% и 99% доверительной вероятности.

 

 

 

 

Критические значения t-статистики иz-статистики при 95% и 99% доверительной вероятности

 

 

 

 

 

 

8.

Н₀: коэффициент ранговой корреляции Спирмена r_s незначимый;

Н₁: коэффициент ранговой корреляции Спирмена r_s значим.

 

• При 95% доверительной вероятности t расч= 0,860095, t табл=2,100922. t расч <t табл, Н₀ принимаем на заданном уровне значимости, и считаем, что коэффициент ранговой корреляции Спирмена незначимый.

 

• При 91% доверительной вероятности t расч= 0,860095, t табл=2,878440. t расч <t табл, Н₀ принимаем на заданном уровне значимости, и считаем, что коэффициент ранговой корреляции Спирмена незначимый.

 

 

 

Н₀: коэффициент ранговой корреляции Кендалла τ_К незначимый (τ_К=0);

Н₁: коэффициент ранговой корреляции Кендалла τ_К значим (τ_К ≠0);.

 

• При 95% доверительной вероятности z расч= 0,795208, z расч=1,959964. z расч<z табл, следовательно, нулевую гипотезу о незначимости коэффициента Кендалла (τ_К=0), можно принять на заданном уровне значимости α.

 

• При 91% доверительной вероятности z расч= 0,795208, z расч=2,575829. z расч<z табл, следовательно, нулевую гипотезу о незначимости коэффициента Кендалла (τ_К=0), можно принять на заданном уровне значимости α.