Статистика доходов и потребления

Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Декабря 2010 в 13:49, курсовая работа

Описание работы

В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:

1.Источники данных и задачи социальной статистики;
2.характеристика доходов населения, их виды;
3.основные показатели и методы их расчета;
4.дифференциация доходов и проблема социального неравенства;
Расчетная часть курсовой работы включает решение двух задач по теме из варианта расчетного задания:

1.Работа с таблицей «Структура денежных доходов населения»
2.Работа с таблицей «Данные обследования бюджетов домашних хозяйств района» (нахождение средней, моды, медианы, коэффициента вариации). В качестве источника статистических данных использован «Российский статистический ежегодник. 2002».

Содержание

Ведение…………………………………………………………………………………3

1.Статистика доходов и потребления………………………………………………...5

1.2.Задачи и объект статистического наблюдения………………………………...5

1.3. Источники данных о доходах и потреблении населения………………….…7

1.4..Виды доходов и методы их расчета…………………………………….…….15
1.5. Статистические методы измерения неравенства населения по доходам…..17

1.6. Статистика бедности…………………..…………………………………….…18

2.Практическая часть……………………………………………………………….22 Заключение…………………………………………………………………………..27 Список литературы…………………………………………………………………

Работа содержит 1 файл

Семестровая работа.docx

— 59.18 Кб (Скачать)

    Определим величину равного интервала (h) по формуле:

    h = (Xmax – Xmin)/n

    где: Xmax и Xmin – максимальное и минимальное значение признака,

    n – количество групп.

    h = (45,3 – 8,1)/4 = 9,3 тыс. руб.

    Определим границы групп:

    1 группа 8,1÷17,4 тыс. руб.

    2 группа 17,4÷26,7 тыс. руб.

    3 группа 26,7÷36 тыс. руб.

    4 группа 36÷45,3 тыс. руб.

    Распределим коммерческие банки по группам и  результаты распределения представим в виде таблицы.

№ п/п Группы  КБ по величине собственного капитала Число КБ Балансовая  прибыль Объем вложений в государственные ценные бумаги
Всего На 1 КБ Всего На 1 КБ
1 8,1÷17,4 9 91,1 10,12 98,9 10,99
2 17,4÷26,7 1 20,3 20,3 8,3 8,3
3 26,7÷36 2 62,3 31,15 26,9 13,45
4 36÷45,3 8 325,5 40,69 87,3 10,91
  Итого 20 499,2 24,96 221,4 11,07
 

    Как видно по результатам проведенной  группировки наибольшая балансовая прибыль, приходящаяся в среднем  на 1 КБ, наблюдаются у четвертой  группы ряда распределения и равна 40,69 тыс. руб., а наименьшая балансовая прибыль – у первой группы и  равна 10,12 тыс. руб. Наибольшее количество банков находится в первой группе ряда распределения.

    Определим медиану по формуле:

    

    Где: XMe – нижняя граница медианного интервала;

    hMe – его величина;

    (Sum m)/2 – половина от общего числа наблюдений или половина объема того показателя, который используется в качестве взвешивающего в формулах расчета средней величины (в абсолютном или относительном выражении);

    SMe-1 – сумма наблюдений (или объема взвешивающего признака), накопленная до начала медианного интервала;

    mMe – число наблюдений или объем взвешивающего признака в медианном интервале (также в абсолютном либо относительном выражении).

    Номер медианы = (1+2+3+4)/4 = 2,5

    Ме = 26,7+9,3(2,5-10)/11 = 20,36 тыс. руб.

    Медиана ряда групп КБ по величине балансовой прибыли определяет середину данного ряда равную 20,36 тыс. руб., при этом делит данный ряд на две равные по числу единиц части ряда.

    Определим моду:

    Мо = 26,7+9,3*(11-10)/((11-12)+(11-9,5)) = 26,7+9,3*2 = 45,3 тыс. руб.

    Мода  ряда групп КБ по величине балансовой прибыли определяет случайную величину равную 45,3 тыс. руб. данного ряда, встречающуюся с наибольшей вероятностью в дискретном ряду, т.е. вариант, имеющий наибольшую частоту.

    Определим размах вариации (R):

    R = Xmax – Xmin

    R = 45,3 – 8,1= 37,2 тыс. руб.

    Размах  вариации характеризует диапазон признаков  колебаний равный 37,2 тыс. руб.

    Определим среднее линейное отклонение (d):

    d = ((10,12-24,96)*9+(20,3-24,96)*1+(31,15-24,96)*2+(40,69-24,96)*9)/20 = (133,56+4,66+12,38+141,57)/20 = 292,17/20 = 14,61 тыс. руб.

    Среднее линейное отклонение показывает, насколько в среднем отличается значение отдельных вариантов балансовой прибыли от своей средней величины.

    Определим дисперсию (σ2):

    σ2 = ((10,12-24,96)2*9+(20,3-24,96)2*1+(31,15-24,96)2*2+(40,69-24,96)2*9)/ 20  = (1982+21,7+76,63+2226,9)/20 = 4307,23/20 = 215,36 тыс. руб.

    Средний квадрат отклонений вариантов балансовой прибыли от его средней величины.

    Определяем  среднеквадратическое отклонение (σ):

    σ = √215,36 = 14,68 тыс. руб.

    Средний квадрат отклонений вариантов балансовой прибыли составил 14,68 тыс. руб.

    Определим коэффициент вариации (Кв):

    Кв = 14,68/24,96 = 0,588

    Таким образом, совокупность балансовой прибыли неоднородна (больше 0,33), т.е. рост балансовой прибыли не говорит о росте объема вложений в государственные ценные бумаги.

    Построим  график:

      
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение.

  Социальная  статистика отличается от других отраслей статистики не только своим особым предметом и объектом исследования. Её своеобразие состоит и в  особых каналах получения исходной информации, и в применении специальных  приёмов обработки и обобщении  этой информации, и в особых путях  практического использования результатов  анализа. Всё это подтверждает необходимость  выделения социальной статистики в  отдельное направление учётно- статистических работ, в рамках которого решаются комплексные задачи социальной статистики.  

  Прежде  всего, это всестороннее и глубокое изучение состояния и развития экономики  страны, различных социальных процессов, происходящих в ней, их закономерностей, путем сбора, обработки, анализа  и обобщения данных о них. На современном  этапе рыночных отношений можно  выделить такие основные задачи: на базе современной системы статистических показателей, методологии их расчета  и методов сбора статистической отчетности завершить создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений; усилить интегрирующие функции  органов государственной статистики в общем процессе информационного  отображения общественных явлений  в стране; сформировать единую методологическую основу для отраслевых систем статистической информации; обеспечить высокую оперативность  и максимальную достоверность статистических данных; повысить программно-технологический  и технический уровень системы.       

   Показатели, изучаемые в данной отрасли,  используются в изучении мероприятий  по социальной защите населения  России, в том числе, индексации  доходов населения. При этом  устанавливается порог повышения  индекса цен по фиксированному  набору товаров и услуг, который  и служит своеобразным сигналом  корректировки доходов. 
 

Список  литературы. 

  1. В.М. Гусаров. Теория статистики: М.: «Аудит», издательское объединение «ЮНИТИ», 1998.
  2. Курс социально - экономической статистики. Учебник / под редакцией М.Г. Назарова: М.: ЗАО «Финстатинформ», «Юнити», 2000.
  3. Сабирьянова К. Микроэкономический анализ динамических изменений на Российском рынке труда. Вопросы экономики, N 1, 1998.
  4. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой.- 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2002.- 480 с.: ил.
  5. Система национальных счетов / под ред. В.Н. Салина, С.И. Кудряшова. – М.: Финансы и статистика, 2009.
  6. Статистика: учеб. пособие / под ред. В.М. Симчера. – М.: Финансы и статистика, 2008.

7. Практикум по социальной статистике: учеб. пособие / под ред. Р.Е. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2008.

Информация о работе Статистика доходов и потребления