Статистическое наблюдение

Во всем мире возрастает интерес  к  статистике.  В  нашей  стране  это

внимание тем более  обострено в связи с осуществлением экономических  реформ,

затрагивающих интересы всех людей.  В  статистических  данных,  отображающих

развитие отдельных  сторон жизни общества  и  служащих  информационной  базой

принятия управленческих решений, каждый из нас ищет результаты реформ.

      Одним  из  непременных  условий   правильного  восприятия  и   тем  более

практического  использования  статистической  информации,  квалифицированных

выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической  методологии

изучения количественной  стороны  социально-экономических  явлений,  природы

массовых статистических совокупностей, значения  и  познавательных   свойств

показателей статистики, условий их применения в экономическом  исследовании.

      В  настоящеее время перед статистической  наукой  встают   актуальные

проблемы  дальнейшего  совершенствования  системы  показателей,  приемов   и

методов сбора, обработки, хранения и анализа статистической информации.  Это

имеет   важное   значение   для   развития   и    повышения    эффективности

автоматизированных  систем управления,  создания   автоматизированных  банков

данных, распределительных  банков данных  и  т.д.,  которые  в  свою  очередь

могли бы способствовать  созданию  автоматизированной  системы  коммерческой

информации  (АСКИ).

      Статистическая  работа состоит в том, чтобы   собрать числовые данные  о

массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа,

проанализировать  и интерпретировать полученные результаты.

      Собирание  данных  лежит  в  основе  всего  исследования.  От  качества

используемых данных, от их достоверности и  точности  зависит  достоверность

результатов анализа. Люди по-разному относятся к статистической  информации:

одни не воспринимают ее,  другие  безоговорочно  верят,  третьи  согласны  с

мнением английского  политика  Б.  Дизраэли  (1804-1881):  “Есть  ложь,  есть

наглая ложь,  а  есть  статистика”.  Однако  ему  же  принадлежит  следующее

утверждение: “в жизни, как правило, преуспевает больше тот, кто  располагает

лучшей информацией”.

       На  любом  уровне  и  в   любой  сфере   эффективность   использования

статистики во многом определяется качеством исходных данных.

Откуда можно взять  статистические данные ?

      Статистические  данные могут быть прежде всего получены  из  различных

публикаций. Много  данных приводят Журнал “Коммерсант”, газеты  “Экономика  и

жизнь”, “Деловой мир”, “Финансовая газета” и т.д.

      Если  нет соответствующих данных  в  статистических сборниках, то  можно

получить  их  самим,  т.е.  провести  статистическое  наблюдение  —   научно

организованный сбор данных. В системе государственной  статистики  не  менее

трети всего объема работ связано с получением данных.

      Кем  бы и  когда  бы  ни  проводилось  статистическое  наблюдение,  оно

должно быть организованно   по  определенным  правилам,  соблюдение  которых

позволяет обеспечить надежную основу статистического  исследования.

      Собираемые  данные должны  отвечать  двум  требованиям:достоверности  и

сопоставимости. Достоверность  — это соответствие данных тому,  что  есть  на

самом деле. Вся методика, организация и техника проведения   статистического

наблюдения должны быть нацелены на  обеспечение  достоверных  данных.  Чтобы

понять характер  задач,  возникающих  при  этом,  представим  статистическое

наблюдение в виде

взаимодействующих компонентов . 
 

|             | |инструментарий    | |объект      | |данные      |

|статистик    | |статистического   | |наблюдения  | |наблюдения  |

|             | |наблюдения        | |            | |            | 

      Очевидно,  что  достоверность  данных  зависит  как  от  характеристик

самого статистика  —  его  профессиональной  подготовки,  коммуникативности,

организационных  навыков  и  т.д.,   так   и   от   качества   используемого

инструментария —  программы наблюдения,  бланков,  анкет,  инструкций  по  их

заполнению.  Они  в конечном  счете тоже   зависят   от   статистика.   На

достоверность данных влияет и  подготовленность  объекта  к  статистическому

обследованию. Это  может быть  сделано  в  форме  предварительного  извещения

населения о предстоящем  обследовании — в  газетах,  по  радио,  телевидению.

Влияет на достоверность  и упорядочение  названия  улиц  и  нумерации  домов,

квартир и т.д.

       На  достоверность  данных  влияет  социальная   функция   показателя.

Известно,  например,  о  фактах  недостоверности   данных   о   младенческой

смертности (смертности детей до одного года).  Не  достоверными  могут  быть

данные о характере  и числе преступлений, профессиональной  заболеваемости  и

т.п., т.е. те данные которые свидетельствуют о “здоровье” общества.

      Общими  условиями обеспечения  достоверности   являются  полнота  охвата

наблюдаемого объекта;  полнота  и  точность  регистрации  данных  по  каждой

единице наблюдения.

      Чтобы  данные об отдельных  явлениях  можно  было  обобщать,  они   быть

сопоставимы друг с другом: собираться в одно  и то  же  время,  по  единой

методике.  Кроме  того,  должна   быть  обеспечена  сравнимость  с  прошлыми

исследованиями, чтобы  можно было понять, как изменяется явление.  Для  этого

должна  быть  полная  ясность  организации  и  методологии   статистического

наблюдения,  чтобы  были  понятны  характер  и  причины  различий  в  данных

наблюдений,   если   таковые    были    вызваны    именно    организационно-

методологическими факторами.

       Статистическое  наблюдение  подразделяется  на  виды  —  по   времени

наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

      По  времени регистрации фактов различают  непрерывное,  периодическое и

единовременное  наблюдение.  Текущее   наблюдение  ведется   систематически,

постоянно,  непрерывно,  по  мере  возникновения  явлений.  Так,   например,

регистрируются в  загсе рождения и смерти,  браки  и  разводы,  на  заводах  и

фабриках,  учитываются выпуск  продукции,  поступление денег в кассу   и

денежные выплаты  и т.п. При периодическом наблюдении регистрация  проводится

через определенные, обычно  одинаковые  промежутки  времени,  например  учет

успеваемости студентов  по  данным  экзаменационных  сессий.  Единовременное

наблюдение  проводится  один  раз  для   решения   какой-либо   задачи   или

повторяется через  неопределенные  промежутки  времени  по  мере  надобности.

Примером могут  служить перепись жилого фонда, школьная  перепись и т.д.

      Применение  на практике того  или  иного   вида  наблюдения  зависит   от

специфики исследуемого  объекта.  Например,  функционирование  общественного

производства  носит   непрерывный   характер:   ежедневно   производится   и

потребляется множество  различных видов продукции,  изменяются  их  запасы  и

т.д.   Обеспечение   бесперебойного   производного   требует    непрерывного

систематического  учета  затрат  на  производство  и  его  результатов.  Иной

характер  носят  изменения  в  составе   населения    по   социальному   или

национальному признаку, образованию и пр. В  обычных  условиях  для  больших

групп населения  эти признаки несущественно изменяются в короткие  промежутки

времени, поэтому  нет надобности в непрерывной  их регистрации.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и  несплошное наблюдение.

      При   сплошном  наблюдении  регистрации   подлежат  все  без  исключения

единицы совокупности. Оно применяется,  например,  при  переписи  населения,

при сборе данных в форме отчетности, охватывающей  предприятия  разных  форм

собственности, учреждения и организации и т.д.

        Развитие    многоукладной   экономики   увеличило   число   объектов

экономической   деятельности.   Это   способствовало   расширению   практики

несплошного наблюдения, которое, в свою очередь,  подразделяется  на  способ

основного массива, выборочное и монографическое.

      При   способе  основного  массива   обследованию  подвергается  основной

массив — та часть  единиц,  которая  вносит  наибольший  вклад  в  изучаемое

явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что  она не  играет

большой  роли  в  характеристике  совокупности,  заведомо   исключается   из

наблюдения. Например, наблюдение за финансовым положением  в  строительстве,

транспорте, торговле ведется лишь по данным предприятий с числом  работников

500 человек и более.

      При  выборочном  наблюдении  обследованию  подвергается  отобранная   в

определенном порядке часть единиц  совокупности,  а полученные  результаты

распространяются  на всю совокупность. Выборочный метод  играет  все  большую

роль в отечественной  статистике.

      Обследования  основного массива и выборки  являются  примерами  массовых

наблюдений,  когда  наблюдением  охватывается  множество  единиц.   Примером

другого рода обследований является монографическое наблюдение.  Оно  состоит

в подробном описании отдельных единиц совокупности в  целях  их  углубленного

изучения, которое  не может быть столь  детальным  при  массовом  наблюдении.

Примерами    монографических    обследований    являются     этнографические

обследования, когда  изучается образ жизни семьи  или нескольких семей, и др.

      В  любом обследовании  источником   получения  первичных  данных  могут

быть  непосредственное наблюдение, документы и опрос.

        Непосредственное   наблюдение   осуществляется   путем   регистрации

изучаемых  единиц  и  их  признаков  на  основе  непосредственного  осмотра,

подсчета и т.д.

      Документальный  способ наблюдения основан на  использовании  в  качестве

источника статистических  сведений  различных  документов  первичного  учета

предприятий, учреждении организаций, поэтому этот способ  наблюдения   часто

называют  отчетным.  Непосредственное  наблюдение  и  документальный  способ

обеспечивают наибольшую достверность  статистических данных.