Статистическое изучение внешнеэкономической деятельности. Таможенная статистика внешней торговли

Для наглядности  рассчитанных показателей мы разместили их на графике: 

Для того, чтобы определить тесноту связи  между экспортом и импортом в  страны вне СНГ, мы рассчитали коэффициент  корреляции, равный 0,13. Из полученного  вычисления можно сделать вывод, что экспорт и импорт плохо  взаимодействуют между собой. 

Для определения силы связи между вариацией экспорта и вариацией импорта в странах вне СНГ, мы рассчитали коэффициент регрессии, равный 0,16. Следовательно можно сделать вывод, что два показателя слабо связаны между собой. 

Глава 3. Решение задач. 
 

Задание 1. 
 

Имеются следующие данные об импорте товаров ряда стран Дальнего зарубежья в 2003 г. млн. долларов США: 

Австралия 

89,1  

Австрия 

88,3  

Бельгия 

234,8  

Великобритания 

380,8  

Германия 

601,8  

Дания 

56,2  

Италия 

292,3  

Канада 

239,1  

Нидерланды 

233,1  

Норвегия 

39,3  

США 

1305,4  

Турция 

65,6  

Финляндия 

41,6  

Франция 

371,1  

Швеция 

82,7  

Япония 

383,1  

1-ая  группа (от 39,3 до 167,52) 

2-ая  группа (от 167,52 до 295,74)  

3-я группа (от 295,74 до 423,96) 

4-ая  группа (от 423,96 до 1305,4)  

Австралия 

89,1 

Бельгия 

234,8 

Великобритания 

380,8 

Германия 

601,8  

Австрия 

88,3 

Италия 

292,3 

Франция 

371,1 

США 

1305,4  

Дания 

56,2 

Канада 

239,1 

Япония 

383,1 

  

   

Турция 

65,6 

Нидерланды 

233,1 

  

  

  

   

Норвегия 

39,3 

  

  

  

  

  

   

Финляндия  

41,6 

  

  

  

  

  

   

Швеция 

82,7 

  

  

  

  

  

   
 
 

а). Определите средний объём импорта по группе стран 

Для начала произведём группировку стран. Для  этого нам нужно найти количество групп и интервал. При вычислениях  количество групп получилось равным 4, а интервал равен 128,22. Распределение стран Дальнего зарубежья изображено ниже: 

Для нахождения среднего объёма импорта по группе применим следующую формулу - /n (где Xi-соответствующее значение импорта  страны, а n - количество стран в группе). Среднее значение для каждой группы стран мы отобразили в следующей таблице: 

1-ая  группа = (89,1+88,3+56,2+65,6+39,3+41,6+82,7)/7= 66,11  

2-ая  группа = (234,8+292,3+239,1+233,1)/4= 249,82   

3-я группа = (380,8+371,1+383,1)/3= 378,3  

4-ая  группа = (601,8+1305,4)/2= 953,6  
 
 

б). Найти  модальное и медианное значение импорта. 

Мода= 39,3+128,22*(7/18)= 89,16  

Медиана= 39,3+128,22*(8/7)= 185,84  
 
 

в). Используя  коэфициент вариации, сформулируйте  вывод о возможности использования  рассчитанных показателей в качестве средней величины. 

Для начала мы найдём значение коэффициента вариации для всех стан вместе: 

Средний объём импорта = 4504,3/16=281,52 

   

Дисперсия= ((89,1-281,52)^2)/16+((88,3-281,52)^2)/16…((383,1-281,52)^2)/16= 94 566,37  

корень  из дисперсии = 307,51  

коэф  вариации = (307,51/281,52)*100= 109,23%  
 
 

По полученным расчетов можно сделать следующий  вывод: 

Вывод: 
 

Совокупность  показателей не считается количественно  однородной, так как коэф. вариации составляет 109,23%. Из этого следует, что рассчитанные средние величины будут с большой погрешностью. 

Теперь  определим коэффициент вариации для каждой группы и сделаем выводы: 

Расчеты: 

Отдельно  по каждой группе 

  

   

1-ая  группа     

   

Средний объём импорта = 462,8/7= 66,11  

   

Дисперсия= ((89,1-66,11)^2)/7+((88,3-66,11)^2)/7…((82,7-66,11)^2)/7= 387,72 

   

корень  из дисперсии = 19,6 

   

коэф  вариации = (19,6/66,11)*100= 29.65% 

   

2-ая  группа     

   

Средний объём импорта = 999,3/4=249,82  

   

Дисперсия= ((234,8-249,82)^2)/4+((292,3-249,82)^2)/4+((239,1-249,82)^2)/4+((233,1-249,82)^2)/4=605,27   

корень  из дисперсии = 24,6 

   

коэф  вариации = (24,6/249,82)*100=9,84% 

   

3-я группа     

   

Средний объём импорта = 1135/3= 378,3  

   

Дисперсия= ((380,8-378,3)^2)/3+((371,1-378,3)^2)/3+((383,1-378,3)^2)/3=27,04  

   

корень  из дисперсии = 5,2  

   

коэф  вариации = (5,2/378,3)=1,37%  

   

4-ая  группа     

   

Средний объём импорта = 953,6  

   

Дисперсия= ((601,8-953,6)^2)/2+((1305,4-953,6)^2)/2= 123763,24  

   

корень  из дисперсии = 351,8  

   

коэф  вариации = (351,8/953,6)*100=36,89% 

  

   
 
 

Далее сделаем  выводы для групп стран: 

Вывод по 1-ой, 2-ой, 3-ей группе: 

   

Совокупность  показателей в 1-ой группе считается  количественно однородной,так как  коэф. Вариации составлят 29,65%. Из этого следует,что расчитанные средние величины будут с небольшой погрешностью.  
 
 

*вывод  сделан общий для 1-ой, 2-ой и  3-ей группе так как их значения  имеют общий признак. 

Вывод по 4-ой группе:  

Совокупность  показателей не считается количественно однородной,так как коэф. вариации составляет 36,89%. Из этого следует,что рассчитанные средние величины будут с большой погрешностью.Так же на рассчитанные средние величины влияет недостаточное кол-во показателей (два). 

Задание 2. 
 

Распределение добываемой в Росси нефти в 2001 - 2004 гг. характеризуется следующими данными, млн. т. : 

Годы 

2001 

2002 

2003 

2004  

Добыча  нефти 

348 

380 

421 

459  

Потребление в России 

186 

191 

198 

201  

Экспорт в страны СНГ 

24 

33 

37 

40  

Экспорт в страны вне СНГ 

138 

156 

186 

218  
 
 

а). По какому из направлений использования нефти  изменения абсолютных значений происходили  опережающими темпами. 

Для решения  задачи мы воспользуемся теоретическими понятиями о рядах динамики. 

Рассчитаем  абсолютный прирост(базисный) по формуле Троста(баз)=Yi-Yo 

Базисный   

Годы 

2002/2001 

2003/2001 

2004/2001  

Потребление в России 

5 

12 

15  

Экспорт в страны СНГ 

9 

13 

16  

Экспорт в страны вне СНГ 

18 

48 

80  
 
 

По полученным расчётам можно сделать следующий  вывод : 

по полученным абсолютным показателям базисного прироста видно, что нарастающими темпами происходит потребление нефти по направлению "Экспорта в страны вне СНГ".