Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2012 в 22:00, курсовая работа
Основной целью функционирования системы национального статистического комитета в Республике Беларусь является обеспечение своевременного представления полной и достоверной информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны и отдельных ее субъектах органам государственной власти. А также для удовлетворения информационных потребностей в статистической информации хозяйствующих субъектов, средств массовой информации, научных учреждений, международных организаций и граждан.
С развитием рыночных отношений все больший интерес для различных категорий пользователей приобретает информация о финансовом состоянии организаций. С этой целью службой государственной статистики создана оперативная статистика финансов, наиболее полно отражающая финансовое состояние различных сегментов рынка и его субъектов.
Введение.
1. Теоретическая часть
1.1 Показатели финансовой устойчивости предприятия.
2. Расчетная часть
2.1. Задание №1 (X-9), (Y-7)
2.2. Задание №2 (вариант №24)
Заключение.
Список используемых источников.
Ymax=18,7 Xmax=973
Ymin=5,1 Xmin=507
а. Найдем число групп и длину интервала.
Число групп найдем о формуле: n = 1 + 3.322 lg m (m = 20)
n = 1 + 3.322 lg 20 = 5.322 ≈ 5
Длина интервала:
ix = (Хmax – Хmin)/5 = (973-507) / 5= 93,2
iу = (Ymax – Ymin)/5 = (18,7-5,1) / 5 = 2,72
Таблица 3.Корреляционная таблица
Y |
5,1-7,82 |
7,82-10,54 |
10,54-13,26 |
13,26-15,98 |
15,98-18,7 |
Итого |
X | ||||||
507-600,2 |
| |
| |
|| |
4 | ||
600,2-693,4 |
| |
| |
2 | |||
693,4-786,6 |
|| |
| |
3 | |||
786,6-879,8 |
| |
|| |
3 | |||
879,8-973 |
|| |
| |
| |
|| |
8 | |
Итого |
3 |
2 |
3 |
3 |
9 |
20 |
На основании полученной таблицы можно сказать, что связь прямая и слабая.
б. Определим тесноту связи с помощью коэффициента корреляции Фехнера. Сначала найдём xср и уср:
= ∑хi / n
= 15463/20 =773,15
= ∑yi / n
= 272/20=13,6
Таблица 3. Вспомогательные данные для расчёта коэф.Фехнера
Y |
X |
x-xср |
у-уср |
Знаки |
Согласованности | ||
x-xср |
у-уср |
C |
H | ||||
10,3 |
852 |
78,85 |
-3,3 |
+ |
- |
Н | |
5,1 |
883 |
109,85 |
-8,5 |
+ |
- |
Н | |
8,5 |
511 |
-262,15 |
-5,1 |
- |
- |
С |
|
14,7 |
973 |
199,85 |
1,1 |
+ |
+ |
С |
|
6,2 |
507 |
-266,15 |
-7,4 |
- |
- |
С |
|
13 |
926 |
152,85 |
-0,6 |
+ |
- |
Н | |
15 |
705 |
-68,15 |
1,4 |
- |
+ |
Н | |
18,7 |
536 |
-237,15 |
5,1 |
- |
+ |
Н | |
15,3 |
642 |
-131,15 |
1,7 |
- |
+ |
Н | |
12,8 |
724 |
-49,15 |
-0,8 |
- |
- |
С |
|
16,1 |
964 |
190,85 |
2,5 |
+ |
+ |
С |
|
16,8 |
881 |
107,85 |
3,2 |
+ |
+ |
С |
|
16,3 |
832 |
58,85 |
2,7 |
+ |
+ |
С |
|
17,1 |
954 |
180,85 |
3,5 |
+ |
+ |
С |
|
16 |
641 |
-132,15 |
2,4 |
- |
+ |
Н | |
11,4 |
731 |
-42,15 |
-2,2 |
- |
- |
С |
|
17,8 |
850 |
76,85 |
4,2 |
+ |
+ |
С |
|
17,2 |
943 |
169,85 |
3,6 |
+ |
+ |
С |
|
18,2 |
512 |
-261,15 |
4,6 |
- |
+ |
Н | |
5,5 |
896 |
122,85 |
-8,1 |
+ |
- |
Н | |
Итого |
11 |
9 | |||||
∑с = 11
∑н =9
Кф =
Кф = (11-9) / (11+8) = 0,1
Этот показатель лежит в пределах от 0 до 1, и чем ближе к 1( не зависимо от знака), тем связь теснее. В нашем случае, коэффициент Фехнера показывает, что связь прямая, т.к. коэффициент положителен и слабая, т.к. 0,1 близко к 0.
Рассчитаем коэффициент
Для расчета этого коэффициента выполняется ранжирование по каждому признаку:
Таблица 4. Вспомогательные данные для расчёта коэффициента корреляции рангов.
Для расчета коэффициента корреляции рангов необходимо проранжировать значения изучаемых признаков по возрастанию.
X |
Ранг Х |
Y |
Ранг У | |
1 |
2 |
3 |
4 | |
507 |
1 |
5,1 |
1 | |
511 |
2 |
5,5 |
2 | |
512 |
3 |
6,2 |
3 | |
536 |
4 |
8,5 |
4 | |
641 |
5 |
10,3 |
5 | |
642 |
6 |
11,4 |
6 | |
705 |
7 |
12,8 |
7 | |
724 |
8 |
13 |
8 | |
731 |
9 |
14,7 |
9 | |
832 |
10 |
15 |
10 | |
850 |
11 |
15,3 |
11 | |
852 |
12 |
16 |
12 | |
881 |
13 |
16,1 |
13 | |
883 |
14 |
16,4 |
14 | |
896 |
15 |
16,8 |
15 | |
926 |
16 |
17,1 |
16 | |
943 |
17 |
17,2 |
17 | |
954 |
18 |
17,8 |
18 | |
964 |
19 |
18,2 |
19 | |
973 |
20 |
18,7 |
20 |
Теперь найдем отклонения рангов
Таблица 4.
X |
Y |
Ранг х |
Ранг у |
d = x-y |
d |
|
852 |
10,3 |
12 |
5 |
7 |
49 |
883 |
5,1 |
14 |
1 |
13 |
169 |
511 |
8,5 |
2 |
4 |
-2 |
4 |
973 |
14,7 |
20 |
9 |
11 |
121 |
507 |
6,2 |
1 |
3 |
-2 |
4 |
926 |
13 |
16 |
8 |
8 |
64 |
705 |
15 |
7 |
10 |
-3 |
9 |
536 |
18,7 |
4 |
20 |
-16 |
256 |
642 |
15,3 |
6 |
11 |
-5 |
25 |
724 |
12,8 |
8 |
7 |
1 |
1 |
964 |
16,1 |
19 |
13 |
6 |
36 |
881 |
16,8 |
13 |
15 |
-2 |
4 |
832 |
16,3 |
10 |
14 |
-4 |
16 |
954 |
17,1 |
18 |
16 |
2 |
4 |
641 |
16 |
5 |
12 |
-7 |
49 |
731 |
11,4 |
9 |
6 |
3 |
9 |
850 |
17,8 |
11 |
18 |
-7 |
49 |
943 |
17,2 |
17 |
17 |
0 |
0 |
512 |
18,2 |
3 |
19 |
-16 |
256 |
896 |
5,5 |
15 |
2 |
13 |
169 |
Сумма |
1294 | ||||
Коэффициент корреляции рангов рассчитаем по формуле:
n – число размеров признака (число пар);
d – разность между рангами в двух рядах.
Этот показатель показывает, что связь прямая и слабая, т.к. 0,027 положительное число и ближе к 0.
Далее рассчитаем линейный коэффициент корреляции. Чтобы его определить также воспользуемся вспомогательной таблицей:
Таблица 5. Вспомогательные данные для расчёта линейного коэффициента корреляции
|
|
|
|
∙ | |
|
78,85 |
-3,3 |
6217,3225 |
10,89 |
-260.205 |
109,85 |
-8,5 |
12067,0225 |
72,25 |
933,725 |
-262,15 |
-5,1 |
68722,6225 |
26,01 |
1336,965 |
199,85 |
1,1 |
39940,0225 |
1,21 |
219,835 |
-266,15 |
-7,4 |
70835,8225 |
54,76 |
1969,51 |
152,85 |
-0,6 |
23363,1225 |
0,36 |
-91,71 |
-68,15 |
1,4 |
4644,4225 |
1,96 |
-95,41 |
-237,15 |
5,1 |
56240,1225 |
26,01 |
-1209,465 |
-131,15 |
1,7 |
17200,3225 |
2,89 |
-222,955 |
-49,15 |
-0,8 |
2415,7225 |
0,64 |
39,32 |
190,85 |
2,5 |
36423,7225 |
6,25 |
477,125 |
107,85 |
3,2 |
11631,6225 |
10,24 |
345,12 |
58,85 |
2,7 |
3463,3225 |
7,29 |
158,895 |
180,85 |
3,5 |
32706,7225 |
12,25 |
632,975 |
-132,15 |
2,4 |
17463,6225 |
5,76 |
-317,16 |
-42,15 |
-2,2 |
1776,6225 |
4,84 |
92,73 |
76,85 |
4,2 |
5905,9225 |
17,64 |
322,77 |
169,85 |
3,6 |
28849,0225 |
12,96 |
611,46 |
-261,15 |
4,6 |
68199,3225 |
21,16 |
-1201,29 |
122,85 |
-8,1 |
15092,1225 |
65,61 |
-995,085 |
= 523158,6
|
= 360,98
|
= 3007,355
|
Данный коэффициент также положителен и близок к 0, что подтверждает, что между факторным и результативным признаками существует прямая слабая связь.
Pассчитаем коэффициент конкордации:
Таблица 6. Данные для определения коэффициента конкордации.
X |
Y |
Ранг х |
Ранг у |
Сумма рангов |
Квадрат суммы рангов |
852 |
10,3 |
12 |
5 |
17 |
289 |
883 |
5,1 |
14 |
1 |
15 |
225 |
511 |
8,5 |
2 |
4 |
6 |
36 |
973 |
14,7 |
20 |
9 |
29 |
841 |
507 |
6,2 |
1 |
3 |
4 |
16 |
926 |
13 |
16 |
8 |
24 |
576 |
705 |
15 |
7 |
10 |
17 |
289 |
536 |
18,7 |
4 |
20 |
24 |
576 |
642 |
15,3 |
6 |
11 |
17 |
289 |
724 |
12,8 |
8 |
7 |
15 |
225 |
964 |
16,1 |
19 |
13 |
32 |
1024 |
881 |
16,8 |
13 |
15 |
28 |
784 |
832 |
16,3 |
10 |
14 |
24 |
576 |
954 |
17,1 |
18 |
16 |
34 |
1156 |
641 |
16 |
5 |
12 |
17 |
289 |
731 |
11,4 |
9 |
6 |
15 |
225 |
850 |
17,8 |
11 |
18 |
29 |
841 |
943 |
17,2 |
17 |
17 |
34 |
1156 |
512 |
18,2 |
3 |
19 |
22 |
484 |
896 |
5,5 |
15 |
2 |
17 |
289 |
Сумма |
420 |
10186 | |||
Коэффициент конкордации определим по формуле:
где
m – число факторов;
n – число наблюдений;
m=2; n=20.
S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов.
S = |
квадраты сумм рангов |
− |
(сумма рангов)2 |
|
число исходных данных |
S = 10186 – ((420)2 / 20) =10186– 8820 = 1366
w = (12 · 1366) / (4 · (203 – 20)) = 16392 / 32000 = 0,512
Связь прямая и умеренная.
в. Рассчитаем параметры линейного уравнения и построим на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению. Для нахождения параметров уравнения решают систему нормальных уравнений:
Таблица 7. Данные для решения системы уравнений.
№ |
X |
Y |
X2 |
XY |
Yx |
1 |
852 |
10,3 |
725904 |
8775,6 |
13,732 |
2 |
883 |
5,1 |
779689 |
4503,3 |
13,784 |
3 |
511 |
8,5 |
261121 |
4343,5 |
13,159 |
4 |
973 |
14,7 |
946729 |
14303,1 |
13,936 |
5 |
507 |
6,2 |
257049 |
3143,4 |
13,153 |
6 |
926 |
13 |
857476 |
12038 |
13,857 |
7 |
705 |
15 |
497025 |
10575 |
13,485 |
8 |
536 |
18,7 |
287296 |
10023,2 |
13,201 |
9 |
642 |
15,3 |
412164 |
9822,6 |
13,380 |
10 |
724 |
12,8 |
524176 |
9267,2 |
13,517 |
11 |
964 |
16,1 |
929296 |
15520,4 |
13,921 |
12 |
881 |
16,8 |
776161 |
14800,8 |
13,781 |
13 |
832 |
16,3 |
692224 |
13561,6 |
13,699 |
14 |
954 |
17,1 |
910116 |
16313,4 |
13,904 |
15 |
641 |
16 |
410881 |
10256 |
13,378 |
16 |
731 |
11,4 |
534361 |
8333,4 |
13,529 |
17 |
850 |
17,8 |
722500 |
15130 |
13,729 |
18 |
943 |
17,2 |
889249 |
16219,6 |
13,885 |
19 |
512 |
18,2 |
262144 |
9318,4 |
13,161 |
20 |
896 |
5,5 |
802816 |
4928 |
13,806 |
Сумма |
15463 |
272 |
12478377 |
211176,5 |
271,998 |
20а+15463b=272
15463a+12478377b=211176,5
а=12,301
b=0,00168
Построим на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению.
Информация о работе Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов