Статистическое изучение рядов динамики с периодическими колебаниями их уровней. Индексы потребительских цен

Кафедра: национальной экономики 
 

Контрольная работа

«Статистика»

специальность: национальная экономика 
 

                                                Вариант №9 
 
 
 

Дата сдачи  работы:                             исполнитель:

  ________________                             II курса, заочного отделения 
 

     Дата  проверки работы:                     Научный руководитель: 
 
 
 
 

2011 
 

Вариант № 9 

1. Статистическое  изучение рядов динамики с  периодическими колебаниями их  уровней. 

2. Индексы  потребительских цен. 

3. По  данным микропереписи 1994 г. получено  следующее распределение населения,  проживающего в месте постоянного жительства не с рождения:  

Определите  среднюю продолжительность проживания в месте постоянного жительства для данной категории населения. 
 

4. Объем  продукции фирмы в 1992 г. по  сравнению с 1991 г. возрос на 2%; в 1993 г. он составил 105% по отношению к объему 1992 г., а в 1994 г. был в 1,2 раза больше объема 1991 г.

В 1995 г. фирма выпустила продукции на сумму: 25 млн. руб., что на 10% больше, чем  в 1994; в 1996 г. – 30 млн. руб. и в 1997 г. – 37 млн. руб.

Определить:

1) цепные темпы роста;

2) базисные  темпы прироста по отношению  к 1991 г.;

3) абсолютные  уровни производства продукции  за все годы;

4) среднегодовой  темп роста и прироста за 1991 – 1997 гг. 

5.  Определить  общее производство моющих средств  в условных тоннах по следующим данным: 

 

6. Библиографический  список. 

1. Статистическое  изучение рядов динамики с  периодическими колебаниями их уровней. 

     Ряды  динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими  рядами, временными рядами.

В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:

1. показатель времени t;

2. соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;

     В качестве показаний времени в  рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

       Уровни  рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

       Ряды  динамики различаются по следующим  признакам: 1) По времени. В зависимости  от характера изучаемого явления  уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

            Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Примером моментного ряда динамики является следующая информация о списочной численности работников магазина в 1991 году (таб. 1): Таблица 1 Списочная численность работников магазина в 1991 году

            Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и в моментном ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами, - величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами. Так, основная часть персонала магазина, составляющая списочную численность на 1.01.1991, продолжающая работать в течение данного года, отображена в уровнях последующих периодов. Поэтому при суммировании уровней моментного ряда может возникнуть повторный счет.

             Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.

             Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.

            Примером интервального ряда могут служить данные о розничном товарообороте магазина в 1987 – 1991 гг. (таб. 2): Таблица 2 Объем розничного товарооборота магазина в 1987 - 1991 гг.

            Каждый уровень интервального ряда уже представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней.

            Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал а, суммируя товарооборот за четыре квартала, получают его величину за год, и т. д. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.

          Свойство суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов. Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения во времени поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателей, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды.

          Статистическое отображение изучаемого явления во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года, месяца, квартала и т. д.).

         Ряды динамики с нарастающими итогами строятся при определении общего объема товарооборота в розничной торговле. Так, обобщением товарно–    денежных отчетов за последние операционные периоды (пятидневки, недели, декады и т. д.) .

2) По  форме представления уровней.  Могут быть построены также  ряды динамики, уровни которых  представляют собой относительные  и средние величины. Они также могут быть либо моментными, либо интервальными.

В интервальных рядах динамики относительных и  средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла, так как относительные  и средние величины являются производными и исчисляются через деление других величин. По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные или неполные ряды динамики.

         Полные ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.

4) По  числу показателей можно выделить  изолированные и комплексные  (многомерные) ряды динамики. Если  ведется анализ во времени  одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.

     Всякий  ряд динамики теоретически может  быть представлен в виде составляющих:

1. тренд – основная тенденция развития динамического ряда (к увеличению или снижению его уровней);
2. циклические (периодические колебания, в том числе сезонные);
3. случайные колебания.¹

           При сравнении квартальных и месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времен года. Они являются результатом влияния природно-климатических условий, общих экономических факторов, а также многочисленных и разнообразных факторов, которые часто являются регулируемыми.

            В широком понимании к сезонным относят все явления, которые обнаруживают в своем развитии отчетливо выраженную закономерность внутригодовых изменений, то есть более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год колебания уровней.

             В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название "сезонные колебания" или "сезонные волны", а динамический ряд в этом случае называют сезонным рядом динамики.

             Большое практическое значение статистического изучения сезонных колебаний состоит в том, что получаемые при анализе рядов внутригодовой динамики количественные характеристики отображают специфику развития изучаемых явлений по месяцам и кварталам годового цикла. Это необходимо для познания закономерностей развития социально-экономических явлений во внутригодовой динамике, прогнозирования и разработки оперативных мер по квалифицированному управлению их развитием во времени.

             Повседневная жизнедеятельность людей в условиях периодической сменяемости сезонов сопровождается специфическими изменениями интенсивности динамики социально-экономических процессов. В большинстве отраслей народного хозяйства это проявляется в виде внутригодовых чередований подъемов и спадов выпуска продукции, неодинаковом потреблении сырья и энергии, колебаний уровней производительности труда, себестоимости, прибыли и других показателей.

             Для некоторых сфер человеческой деятельности внутригодовая динамика характеризуется приостановкой процессов в межсезонные периоды (сахароварение, рыболовство, лесоразработка, охота, бортничество, навигация, туризм и т. д.). Ярко выраженный сезонный характер имеет сельскохозяйственное производство, особенно растениеводство в условиях открытого грунта. Это вызывает неравномерность использования трудовых ресурсов, напряженность в работе транспорта, хранилищ, баз. С этим связаны неравномерность работы предприятий по переработке сельскохозяйственного сырья и поставка изготовленной продукции в торговлю.