Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Февраля 2013 в 13:11, курсовая работа
Целью данной работы является составление прогноза урожайности зерновых культур в хозяйствах Покровского района Орловской области на перспективу. Для чего в процессе экономического анализа необходимо решить следующие задачи: установить основную тенденцию динамики на основе построенных динамических рядов урожайности зерновых культур, оценить устойчивость динамики урожайности, определить меру влияния систематической, вызванной управляемыми факторами, и случайной колеблемости в общей колеблемости урожайности.
Введение
1. Основные методы статистического прогнозирования
2. Методика авторегрессионого прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемост
2.1. Методы изучения тренда динамического ряда
2.2 Анализ колеблемости уровней динамического ряда
2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов
3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области
4. Авторегрессионое прогнозирование урожайности зерновых культур
5. Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур
6. Статистическая отчетность об урожае и урожайности
Заключение
Список литературы
Приложения
Используя индексный
метод анализ, определим абсолютное
и относительное изменение
Имеются следующие данные об урожайности и площади посева зерновых культур.
Посевная площадь и
Посевная площадь |
Урожайность, ц/га |
Валовой сбор, ц | ||||
1999 |
2000 |
1999 |
2000 |
1999 |
2000 |
условный |
43725 |
52601 |
12,3 |
18,2 |
537817,5 |
957338,2 |
646992,3 |
Введем условные обозначения:
S0, S1 – посевная площадь базисного (1999), отчетного (2000) года, га;
y0, y1 – урожайность базисного (1999), отчетного (2000), ц
1. Рассчитаем индекс валового сбора по формуле:
Определим абсолютное изменение валового сбора
В 2000 году по сравнению с 1999 годом валовой сбор зерна увеличился на 419520,2 ц или 78%.
2. Рассчитаем индекс размера и структуры посевной площади
Определим абсолютное изменение валового сбора за счет изменения размера и структуры посевной площади
В 2000 году по сравнению с 1999 годом валовой сбор зерна увеличился 20,2% или 109174,8 ц за счет изменения размера и структуры посевной площади.
3. Рассчитаем индекс размера посевов по формуле
Определим абсолютное изменение валового сбора зерна за счет изменения площади посева по формуле:
В 2000 году по сравнению с 1999 годом посевная площадь зерновых культур увеличилось на 20,24% в результате чего получено больше зерна на 109174,8 ц.
Современная организация статистики урожая сельскохозяйственных культур ставит задачей определить наиболее полно размеры фактического сбора урожая во всех категориях хозяйств.
Основными источниками данных об урожае и урожайности являются:
Все данные о размерах посевной и убранной площади и собранном урожае включаются в отчет о фактическом сборе урожая сельскохозяйственных культур на основании документов первичного учета хозяйств. Сбор урожая зерновых и подсолнечника показывается в отчете в первоначально оприходованном весе.
На основании отчета о сборе урожая и ряда других документов (отчеты о посевных площадях, материалы бюджетных обследований и др.) областное статистическое управление составляет сводный отчет о предварительных размерах фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур в данном году с начала по отдельным, а затем по всем категориям хозяйств.
Для обеспечения полноты и точности данных об урожае сельскохозяйственных культур с начала уборки и до конца ее систематически проверяется полнота оприходования сбора урожая сельскохозяйственных культур и правильность отчета (форма функции-7 с-х). практикуются также единовременные работы по обследованию качеств уборки и выявлению потерь при уборке урожая отдельных сельскохозяйственных культур.
Окончательные размеры фактического сбора урожая в сельскохозяйственных предприятиях и подсобных хозяйствах устанавливают на основании данных годовых отчетов этих предприятий. Поэтому важная задача органов государственной статистики – проверка правильности данных годового отчета о площадях и сбора сельскохозяйственных культур, обеспечение достоверности этих сведений. окончательные размеры фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур определяют дифференцированно и в целом по всем категориям хозяйств.
При разборке этих данных по сельскохозяйственным предприятиям органы государственной статистики рассчитывают чистый вес продукции зерновых культур и подсолнечника как общий фактический сбор урожая за вычетом неиспользуемых отходов и усушки. [5]
В целом условия выращивания
основных сельскохозяйственных культур
в Орловской области, в частности
зерновых, можно характеризовать
как благоприятные, а чем свидетельствует
проведенный экономико-
Для района установлен случайный тип колеблемости во времени, что требует создания некоторого количества страховых запасов, так как нет полной уверенности в том, что неурожай прошлого года компенсируется урожаем текущего года.
Кроме того, необходимо отметить
наличие в районе сильной устойчивости
снижение урожайности зерновых культур,
о чем свидетельствует
Как показал анализ общей колеблемости в Покровском районе Орловской области организационно-техническим фактором в общей колеблемости урожайности отводится 46%, случайным – 54%. Зависимость урожайности от уровня агротехники, организации и управления производством по Покровскому району Орловской области – умеренная.
В результате экономико-статистического
анализа урожайности зерновых культур
в Покровском районе Орловской области
за период 1988-2000 гг. был составлен
точечный и интервальный прогноз
уровней урожайности и
Результаты проведенного экономического анализа свидетельствуют в получении в будущем при сохранении существующей тенденции динамики довольно низких урожаев зерновых культур.
Динамика урожайности зерновых культур в Покровском районе Орловской области за 1988-2000 гг.
№ п/п |
годы |
Урожайность ц/га |
Расчетные величины | |||||||
t0 |
t2 |
yit |
yi- |
(yi- |
yi - |
(yi - | ||||
1 |
1988 |
19,2 |
-6 |
36 |
-115,2 |
24,3 |
-5,1 |
26,01 |
0,3 |
0,09 |
2 |
1989 |
23,0 |
-5 |
25 |
-115 |
23,4 |
-0,4 |
0,16 |
4,1 |
16,81 |
3 |
1990 |
27,4 |
-4 |
16 |
-109,6 |
22,5 |
4,9 |
24,01 |
8,5 |
72,25 |
4 |
1991 |
20,2 |
-3 |
9 |
-60,6 |
21,6 |
-1,4 |
1,96 |
1,3 |
1,69 |
5 |
1992 |
26,4 |
-2 |
4 |
-52,8 |
20,7 |
5,7 |
32,49 |
7,5 |
56,25 |
6 |
1993 |
25,7 |
-1 |
1 |
-25,7 |
19,8 |
5,9 |
34,81 |
6,8 |
46,24 |
7 |
1994 |
19,5 |
0 |
0 |
0 |
18,9 |
0,6 |
0,36 |
0,6 |
0,36 |
8 |
1995 |
13,9 |
1 |
1 |
13,9 |
18,0 |
-4,1 |
16,81 |
-5,0 |
25 |
9 |
1996 |
13,1 |
2 |
4 |
26,2 |
17,1 |
-4,0 |
16,0 |
-5,8 |
33,64 |
10 |
1997 |
13,6 |
3 |
9 |
40,8 |
16,2 |
-2,6 |
6,76 |
-5,3 |
28,09 |
11 |
1998 |
13,6 |
4 |
16 |
54,4 |
15,3 |
-1,7 |
2,89 |
-5,3 |
28,09 |
12 |
1999 |
12,3 |
56 |
25 |
61,5 |
14,4 |
-2,1 |
4,41 |
-6,6 |
43,56 |
13 |
2000 |
18,2 |
6 |
36 |
109,2 |
13,5 |
4,7 |
22,09 |
-0,7 |
0,49 |
Итого |
– |
246,1 |
0 |
184 |
-172,9 |
– |
43,2 |
188,76 |
-0,6 |
352,56 |
Информация о работе Статистический анализ урожайности пшеницы