Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Октября 2011 в 10:16, курсовая работа
Задача 1. Методом статистических группировок определите влияние урожайности зерновых культур на себестоимость производства зерна по 20 сельскохозяйственным предприятиям. Для этого выделите 3 группы. Каждую группу итоговой таблицы и в целом совокупность охарактеризуйте средней производственной себестоимостью 1 центнера зерна, которая рассчитывается как средняя арифметическая, и средней урожайностью, которая рассчитывается как средняя гармоническая. Для этого по каждому предприятию найдите общие затраты на производство зерна и площадь посева зерновых культур.
Задача 6. Проведите анализ динамики производственной себестоимости 1 центнера зерна по сельскохозяйственному предприятию за 9 лет. Для этого рассчитайте основные показатели динамики себестимости (абсолютные приросты, коэффициенты роста, темпы прироста, значение одного процента прироста), выровняйте динамический ряд с помощью линейного тренда, оцените уравнение тренда с помощью коэффициентов корреляции и детерминации и постройте график. Дайте прогноз на следующий год с надежностью 0,95 и оцените его точность.
Год |
Уровень ряда,ц yi |
Абсолютный
прирост,ц |
Коэффициент роста |
Темп прироста,% |
Абсолютное значение 1% прироста,ц | |||
цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||
2002 | 95 | _ | _ | _ | _ | _ | _ | _ |
2003 | 170 | 75 | 75 | 1,789 | 1,789 | 78,9 | 78,9 | 0,95 |
2004 | 184 | 14 | 89 | 1,082 | 1,937 | 8,2 | 93,7 | 1,7 |
2005 | 276 | 92 | 181 | 1,5 | 2,905 | 50 | 190,5 | 1,84 |
2006 | 277 | 1 | 182 | 1,004 | 2,916 | 0,4 | 191,6 | 2,76 |
2007 | 280 | 3 | 185 | 1,011 | 2,947 | 1,1 | 194,7 | 2,77 |
2008 | 316 | 36 | 221 | 1,129 | 3,326 | 12,9 | 232,6 | 2,8 |
2009 | 318 | 2 | 223 | 1,006 | 3,347 | 0,6 | 234,7 | 3,16 |
2010 | 349 | 31 | 254 | 1,097 | 3,674 | 9,8 | 267,4 | 3,18 |
Абсолютный прирост - это разность между двумя уровнями ряда. Он показывает, на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (меньше) предыдущего или базисного:
цепные:
цепн = yi – yi-1;
цепн = у2003
– у2002=170-95=75; цепн
= у2004-у2003
184-170=14 и т.д. =
базисные:
баз = yi – y0 ;
баз = у2003 – у2002
=170-95 =75; баз = у2004 –у2002
= 184-95 89 и т.д.
Средний абсолютный прирост:
Коэффициент
роста Кр - это
отношение текущего уровня к предыдущему
или базисному:
цепные:
Крцепн =
базисные:
Крбаз =
Средний коэффициент роста:
Темп прироста Тn - это отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню:
цепные:
Тnцепн
=
базисные:
Тnбаз
=
Средний
темп прироста:
Абсолютные значения 1% процента прироста (цепного):
П2003 =
|
28,8 | 78,86667 | ||
3,803382 | 24,84359 | ||
0,8912 | 29,46087 | 1,894579 | 55,81595 |
57,33834 | 7 | ||
49766,4 | 6075,6 |
29,46087 – дисперсия
55,81595- предельная ошибка
Наш прогноз 395,67 + 55,81 с надежностью 0,95
Задание 7. Выполните индексный анализ издержек производства и себестоимости зерна по 5 сельскохозяйственным предприятиям. Для этого рассчитайте индексы затрат, себестоимости, средней себестоимости, объема и структуры продукции.
№ предприятия |
Валовой сбор зерна |
Производственная
себестоимость 1ц зерна |
Затраты производства |
Условные затраты производства | ||||
2009 | 2010 | 2009 | 2010 | 2009 | 2010 | |||
у0 | у1 | х0 | х1 | х0 у0 | х1 у1 | х0 у1 | х1 у0 | |
1 | 4,4 | 8,4 | 281 | 302 | 1236,4 | 2536,8 | 2360,4 | 1328,8 |
2 | 7,5 | 8,9 | 317 | 341 | 2377,5 | 3034,9 | 2821,3 | 2557,5 |
3 | 9,4 | 13,2 | 287 | 308 | 2697,8 | 4065,6 | 3788,4 | 2895,2 |
4 | 4,6 | 10,3 | 309 | 327 | 1421,4 | 3368,1 | 3182,7 | 1504,2 |
5 | 8,6 | 9,7 | 313 | 315 | 2691,8 | 3055,5 | 3036,1 | 2709 |
Сумма | 34,5 | 50,5 | 1507 | 1593 | 10424,9 | 16060,9 | 15188,9 | 10994,7 |
Предварительно вычислим индексы:
х1у1
16060,9
=
= 1,540629
х0у0
10424,9
х0у1
15188,9
= = 1,456983 = = 1,463768
х0у0
10424,9
Способ 1. Индекс затрат в агрегатной форме имеет вид
Здесь прирост затрат объясняется изменением себестоимости и валового сбора зерна. Влияние на прирост затрат общего изменения себестоимости выражается агрегатным индексом себестоимости.
Влияние на прирост затрат изменения валового сбора зерна представляется агрегатным индексом объема и структуры продукции:
Все три вышеприведенных индекса IQ , Iх , Iу связаны между собой и представляют индексную мультипликативную модель динамики затрат, которая позволяет разложить индекс затрат по факторам:
х1у1 х1у1 х0у1
х0у0 х0у1 х0у0
|| || ||
1,540629=1,057410*1,456983
Затраты увеличились на 54,1% за счет увеличения себестоимости на 5,7% и валового сбора на 45,6%.
Индекс объема и структуры продукции разложим на индекс объема и индекс структуры.
х0у1 у1 х0у1 у1
х0у0 у0 х0у0 у0
|| || ||
1,456983=1,463768*0,995365
Способ 2. Разложим индекс затрат на индекс объема и индекс средней себестоимости.
х1у1 у1 х1у1 х0у0
х0у0
у0
Информация о работе Статистический анализ себестоимости производства зерна