Статистический анализ факторов, обуславливающих эффективность производства и реализации продукции растениеводства

 

     Анализируя  данные таблицы, можно сделать соответствующий  вывод, что в ООО «Восход» в 2009 году по сравнению с 2007 годом производство зерна значительно увеличилось на 5966ц или на 29,5%. Объем реализации зерна по сравнению с 2007 годом увеличился на 8540ц или на 65,46%. Таким образом уровень товарности уменьшился на 33,61%. В ООО «Восход»  в 2009 году прибыль от реализации составила 1148тыс.руб. вследствие этого рентабельность в 2009 году составила 17,12%.

     Одним из методов определения эффективности  в сельском хозяйстве является индексный  метод. В статистике индексом называют относительные показатели, характеризующие  изменение сложного явления, единицы  которых непосредственно не соизмеримы. Различают два вида индексов: индивидуальные (i) и общие (I). Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику отдельных элементов в той или иной совокупности и определяются делением показателя отчетного периода на базисный. Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом.

     Проведем  индексный анализ прибыли, который  находится по формуле:

     ΔП=(p₁-z₁)*q₁-(p₀-z₀)*q₀ ,где

     P₁ – цена реализации 1ц зерна в отчетном году;

     Z ₁ – стоимость 1ц зерна в отчетном году ;

     q₁  – реализация 1ц зерна в отчетном году;

     P₀ – цена реализации 1ц зерна в базисном году;

     Z ₀ – стоимость 1ц зерна в базисном году ;

     Q₀  – реализация 1ц зерна в базисном году.

     ΔП=(363,80-310,62)* 21586 -(257,55-265,75)* 13046

     ΔП=1254920,68 руб.

     Индексный метод анализа показал что  прибыль в отчетном году по сравнению  с базисным увеличилась на 1254920,68 руб.

     Анализируя  данные таблицы можно сделать  вывод о том, что в 2009г в ООО «Восход» сравнительные данные по эффективности производства зерна высокие и по району отличаются на несколько процентов.

     Таблица 15

     Сравнительные данные по эффективности производства зерна в 2009г в ООО «Восход»

 
 
 
 
 
 

3.3. Прогнозирование  основных показателей эффективности растениеводства в ООО «Восход»

     Эффективная деятельность предприятий и фирм в условиях рыночной экономики в  значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят  дальнюю и ближнюю перспективу  своего развития, то есть от прогнозирования.

     Прогнозирование - это предвидение ситуации при тех или иных событиях. Они могут быть научно-техническими, политологические, социальные.

     Выделяют  два основных метода прогнозирования:

• интуитивное (аналитический метод);
• формализованное (метод наименьших квадратов).

Для прогнозирования  показателей растениеводства в  ООО «Восход»  составим систему  уравнений 
 
 

Получаем  следующее уравнение:

Y=12,91+0,56t

     Таким образом, данные показатели означают, что в исследуемый период выявляется тенденция увеличение урожайности  в среднем на 0,56 ц в год.

Таблица 16

Расчетные данные урожайности за 10 лет

 

     Рассмотрим  прогнозирование на ближайшие 6 лет  в табл.17.

Таблица 17

Прогнозирование на ближайшие 6 лет

 

     Исследуя  данные, можно сделать следующий  вывод, что при дальнейшем увеличение урожайности в среднем на 0,56 ц  в год, в 2015 году урожайность в ООО «Восход» будет составлять 21,87 ц, что на 4,77 ц больше чем показатель 2000 года. 
 
 
 
 
 

Глава 4. Статистический анализ факторов, обуславливающих  эффективность производства и реализации продукции  растениеводства

1. Аналитическая группировка и корреляция в изучении факторов роста эффективности производства продукции растениеводства

     Для более глубокого исследования взаимосвязи социально экономических явлений рассмотренные статистические методы часто оказываются недостаточными, ибо они не позволяют выразить имеющуюся связь в виде определенного математического уровня, характеризующего механизм взаимодействия факторных и результативных признаков. Это устраняет метод анализа регрессий и корреляций – регрессионно -корреляционный анализ (РКА), являющийся логическим продолжением, углублением более элементарных методов. РКА заключается в построении и анализе экономико – математической модели в виде уравнения регрессии (корреляционной связи), выражающего зависимость явлений от определяющих его факторов.

     В результате первой стадии статистического  исследования – стадии статистического  исследования – исследователь получает сведения о каждой единице анализируемой  совокупности. Эти сведения характеризуют ее с различных сторон, поскольку обладают многочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени и пространстве.

     Статистическая  сводка является очередным, вторым, этапом статистического исследования социально  – экономический явлений и  процессов. Статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом. Статистическая сводка проводится  на основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов. Полнота, достоверность и обоснованность результатов сводки обеспечиваются программой и планом ее проведения.

     Программа статистической сводки зависит от целей  и задач исследования. Прежде всего, выбирают группировочный признак для  образования однородных групп и  объекта в целом завершается  работа над программой создания макетов  статистических таблиц для представления  результатов сводки.