Статистические методы анализа макроэкономических показателей

Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Октября 2011 в 20:08, курсовая работа

Описание работы

В связи с этим необходимо рассмотреть систему и методологию расчета основных макроэкономических показателей, отражаемых в национальных счетах. Для реализации поставленной цели необходимо выполнение следующих задач:
рассмотреть общую схему счета;
рассмотреть статистическое изучение макроэкономических показателей, а также СНС.

Содержание

Введение………………………………………………………………………...…3
1. Теоретическая часть
1.1. Статистика системы национальных счетов. Макроэкономические показатели……………………………………………………………………...….4
1.2. Методы исчисления валового внутреннего продукта (ВВП)……….….…7
1.3. Основные направления анализа макроэкономических показателей…….13
2. Расчетная часть…………………………………….………………………….15
3. Аналитическая часть……………………………………...…………………..29
Заключение………………………………………………………………………34
Список использованной литературы……………………………………...……35

Работа содержит 1 файл

вариант 1.doc

— 632.00 Кб (Скачать)

    1) В % к ВВП без учета статистического расхождения (т.е. к ВВП, рассчитанному методом использования доходов).

    2) Включая чистое приобретение  ценностей. 
 
 
 
 

    Валовой внутренний продукт  по источникам доходов

    в текущих рыночных ценах

  2002г.  2003г. Январь-сентябрь 2004г.
млрд.рублей в % к итогу млрд.рублей в % к итогу млрд.рублей в % к итогу
Валовой внутренний продукт 10817,5 100 13201,1 100 12164,4 100
в том числе:
оплата  труда наемных работников (включая  скрытую) 5047,6 46,7 6187,2 46,9 5510,0 45,3
чистые  налоги на производство и импорт 1529,6 14,1 1785,8 13,5 1569,3 12,9
валовая прибыль экономики и валовые  смешанные доходы 4240,3 39,2 5228,1 39,6 5085,1 41,8
  • 1.3  Основные направления  анализа макроэкономических  показатлей
  •  

    Заключительным  этапом любого статистического исследования является комплексный анализ научно обобщенной информации об экономике и социальных процессах для управления государством, отраслями, регионами, субъектами.

    На базе системы макроэкономических показателей  СНС, их взаимосвязей можно проанализировать практически все основные экономические  процессы, происходящие в нашей стране.

    В счетах отражаются результаты различных видов  деятельности: производства материальных благ, производства услуг, как рыночных, так и нерыночных. Это определяет одно из главных направлений анализа  результатов экономики, а именно – анализ структуры производства товаров и услуг,позволяет оценить структуру экономики в целом, ее результативность, выявить вклад каждой отрасли и сектора в развитие экономики.

    Кроме того, в счетах отражаются все стадии воспроизводственного цикла: производство, распределение, перераспределение доходов, их конечное испоользование на потребление, накопление (сбережение).Это позволяет проанализировать основные соотношения и пропорции между: производством товаров и производством услуг, потреблением и накоплением; производственным и непроизводственным потреблением и прочее.

            Для углубления анализа целесообразно  сопоставить показатель валового  выпуска с другими показателями  счета производства.

            Промежуточное потребление показывает  стоимость продуктов и услуг, потребленных в процессе производства других продуктов и услуг, поэтому, сопоставляя этот показатель с валовым выпуском, можно рассчитать показатель материалоемкости.

            Объем налогов в сопоставлении  с валовым выпуском, а также  с валовой добавленной стоимостью позволяет определить налоговую политику, сколько уплачено на каждую единицу результата, а также выяснить удельный вес налогов на валовый выпуск продуктов и услуг.

            Соотношение валовой добавленной  стоимости и заработной платы характеризует производительность живого труда, объем конечного результата на единицу зарплаты, его эффективность. Соотношение валовой добавленной стоимости или ВВП и численности занятых в отраслях и секторах экономики позволит получать оценку общественной производительности труда.                                                                                                                          

    Привличение данных о среднегодовом объеме основных фондов дает возможность рассчитать дополнительно показатели эффективности использования основных фондов.

    Информация, содержащаяся в СНС, позволяет проводить  комплексный статистический анализ экономических процессов, происходящих в  России. Из всех показателей, представленных в СНС, показатель валового внутреннего продукта является наиболее широко применяемым для макроэкономичского анализа показателей в мире. В настоящее время им пользются все международные организации и подавляющие большинство стран.   
     

                                                                                                                             
     
     
     
     
     
     

    Расчетная часть

    Задание 1 

    Для анализа  денежных доходов и расходов на продукты питания домохозяйств одного из городов  района произведена 1% - ная механическая выборка, результаты которой представленны в таблице:

    Таблица 1. 

    По данным таблицы:

    1. Постройте статистический ряд распределения по денежным доходам в среднем на одного члена домохозяйства, образовав пять групп домохозяйств с равными интервалами, и охарактеризуйте их числом домохозяйств и долей домохозяйств каждой группы.
    2. Рассчитайте обобщающие показатели ряда распределения:

    a) среднюю,  взвесив по абсолютной численности  домохозяйств и их            удельному весу;

    б) дисперсию;

    в) среднеквадратическое отклонение;

    г) коэффицент вариации.

    1. Рассчитайте моду и медиану.
    2. Постройте графики ряда распределения и укажите на них среднюю, моду и медиану.
     

    Решение: 

    1. Для изучения структуры домохозяйств по денежным доходам используем таблицу 1, построим ряд распределения по денежным доходам, используя формулу:

                                                   h = ( xmax – xmin) / n,

                                                  

     где хmax и xmin - максимальное и минимальное значение признака, а n – число групп.

    h = (77,1 – 17,1)/5 = 12 (тыс.руб.)

    Далее путем прибавления величины интервала  к минимальному уровню признака группе получим следующие группы домохозяйств по размеру денежных доходов (таблица 2). 
     

      Таблица 2

    № группы Группы  домохозяйств по размеру  денежных доходов, тыс. руб. Число домохозяйств в абсолютном выражении Число домохозяйств в относительных  единицах, %
    1

    2

    3

    4

    5

    17,1 – 29,1

    29,1 – 41,1

    41,1 – 53,1

    53,1 – 65,1

    65,1 – 77,1

    6

    13

    5

    4

    2

    20

    43,3

    16,6

    13,3

    6,8

    Итого 30 100
     

    Данные  таблицы 2 показывают, что 80% домохозяйств имеют доход свыше 29,1 (тыс.руб.) 
     
     
     
     
     
     
     
     
     

                                                                                                                                        

    1. а) Построим вспомогательную таблицу.
     

    Таблица 3

    х ху f хуf   [ху – хср] у – хср]f у – хср]2 у – хср]2 f
    17,1 –  29,1

    29,1 – 41,1

    41,1 – 53,1

    53,1 – 65,1

    65,1-  77,1

    23,10

    35,10

    47,10

    59,10

    71,10

    6

    13

    5

    4

    2

    138,6

    456,3

    235,5

    236,4

    142,2

    - 17,2

    - 5,2

    6,8

    18,8

    30,8

    -103,2

    - 67,6

    34

    75,2

    61,6

    295,84

    27,04

    46,24

    353,44

    948,64

    1775,04

    351,52

    231,2

    1413,76

    1897,28

    Итого х 30 1209 - - - 5668,8
     

     

                                                  Х ср.= ху / f 
     

         Х ср. = 1209/30 = 40,3 (тыс.руб.) 

    б)

        Дисперсия ( ) – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.  
       

                σ 2=x i−x ср)2f/ f 
     

     = 5668,8 / 30 = 188,96 

    в) Среднее квадратическое отклонение (σ) представляет собой корень квадратный из дисперсии.В отличие от дисперсии среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (рублях, тоннах, процентах и т.д.)

         σ = 13,75 (тыс.руб.)                          

        Для сравнения размеров вариации различных признаков,  а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации ( ), который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения и средней арифметической:   

                                                                                                                                                      

    Информация о работе Статистические методы анализа макроэкономических показателей