Статистическая обработка земельно-кадастровой информации

      

     Сглаживания рядов динамики представлено на рисунке 2.1 Ряд 1 это фактическое количество зарегистрированных прав собственности; ряд 2 - выровненное значение количества зарегистрированных прав собственности методом скользящей средней (период 3 года); ряд 3 - выровненное значение количества зарегистрированных прав собственности методом скользящей средней (период 7 лет.).  
 

     Рисунок 2.1.

       
 
 

       Наиболее  эффективным способом выявления  основной тенденции развития является аналитическое выравнивание (определение тренда). В этом случае фактические урони ряда, заменяются уровнями, вычисленными на основе определенной функции, выбранной в предположении, что она наилучшим образом описывает эмпирические данные.

       Пример  выравнивание динамического ряда объектов капитального строительства по способу  наименьших квадратов представлен  в таблице 2.2. 

       Таблица 2.2. Расчет параметров трендовой модели

      По  данным таблицы 2.2 и в соответствии с формулой находим:

 

     На  рисунке 2.5 представлен график выравнивания динамического ряда объектов капитального строительства (ОКС), где ряд 1 – это  фактическое значение уровней динамического  ряда ОКС, ряд 2 – выровненное значение уровней динамического ряда ОКС.

     Рисунок 2.2.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       При обработке статистических материалов возникает необходимость выделения однородных групп, типов, а затем уже описание этих групп определенными количественными характеристиками.

             Разделение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, называется статистической группировкой. Группировка является центральным моментом любой сводки. Именно благодаря группировкам материал наблюдения принимает систематизированный вид. Для проведения группировки необходимо определить те характеристики (группировочные признаки), по которым она будет проводиться и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалы группировки).

             Статистическая группировка  решает три основные задачи:

             ▪ определяет основные типы явлений и изучает их взаимосвязь;

             ▪ характеризует структуру исследуемой совокупности;

             ▪ определяет взаимодействие факторов.

             В соответствии с  данными задачами группировка подразделяется на типологическую, структурную, аналитическую (факторную).

             При типологической группировке в качестве группировочных признаков выступают существенные признаки, которые и различают выделенные типы или группы по существу. Группировка по одному признаку называется простой, а по двум или нескольким признакам – комбинационной. При комибинационной группировке каждая группа, выделенная по одному (первому) признаку, разбивается на подгруппы по другим признакам, общее число которых не должно превышать 3–4. Признаки в таких группировках обычно качественные или количественные.

             Структурная группировка выявляет внутреннее строение изучаемого множества явлений. Число интервалов в таких группировках должно быть оптимальным (малое их число может не выявить важные свойства совокупности, а большое – повышает риск сильно размельчить совокупность). 

       Таблица 2.3 Основные показатели объектов недвижимости города N Московской области

 

       

       Следующим этапом является установление для каждой группы показателей, характеризующие  выделенные группы и подсчитываются групповые итоги.

 

 
 

Таблица 2.5 Группировка основных показателей объектов недвижимости города N Московской области

 
 
 
 
 

Таблица 2.6 Группировка основных показателей объектов недвижимости

города  N Московской области в процентах к итогу

 
 
 
 
 

     Выборочное  наблюдение

       Значительная  часть задач статистики связана  с необходимостью описать большую  совокупность объектов, которую называют генеральной. Генеральной совокупностью  называют множество результатов всех мыслимых наблюдений над значениями одного или нескольких признаков, которые могут быть сделаны при данном комплексе условий. При этом комплекс условий определяет вариацию признаков генеральной совокупности. Синонимом генеральной совокупности в статистике является случайная величина _. Выборочной совокупностью (выборкой) _{называют множество результатов, случайно отобранных из генеральной совокупности. Выборка должна быть репрезентативной, т.е. правильно отражать пропорции генеральной совокупности. Это достигается случайностью отбора, когда все объекты генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность быть отобранными.}

       _{Различают два вида отбора –  повторный и бесповторный. При первом каждая отобранная в случайном  порядке единица  после ее обследования возвращается в генеральную  совокупность и при  последующем отборе может снова попасть  в выборку. При  бесповторном отборе каждая отобранная единица  в генеральную  совокупность не возвращается. Оба способа могут  быть реализованы  в следующих основных видах выборки:}

       _{- собственно случайная, проводится по таблицам случайных чисел;}

       _{- механическая, реализуется по нейтральным спискам единиц отбора;}

       _{- типическая (стратифицированная, районированная);}

       _{- серийная, при которой отбираются серии или гнезда и в них обследуются все единицы;}

       _{- комбинированная или многоступенчатая, где выборочная совокупность формируется постепенно, по ступеням отбора;}

       _{- многофазная, формируемая из ряда последовательных подвыборок;}

       _{- взаимопроникающая – это две или более независимые выборки из одной и той же совокупности, образованные одним способом и видом.}

       _{Проведем  выборку (повторную) на примере объектов капитального строительства, расположенных на территории нескольких городов Московской области, общим количеством  в 31360ед. Из них в городе А – 12120, в городе Б – 10120, в городе С – 9120. С целью определения средней площади занимаемого ими земельного участка применяем типическую выборку объектов капитального строительства с пропорциональным отбором внутри групп (механическим). Вначале следует определить какое количество объектов капитального строительства необходимо отобрать, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 5 единиц, если известно, что дисперсия типической выборки равна 1600.}