Продукты  и услуги, которые не принимают  товарно-денежную форму, оценивают  по рыночным ценам на аналогичные  товары, которые реализуются на рынке, либо себестоимостью, если рыночная цена отсутствует (услуги государственных учреждений, общественных организаций и т.д.). СНС дает возможность создать информационную базу для изучения реальных процессов, которые происходят в рыночной экономике, таких как развития производства, масштабов инфляции, безработицы, приватизации, деятельности налоговой и таможенной.

 

2. Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических показателей

     2.1 Краткая экономическая характеристика Чувашской Республики

 

     Чувашская Республика входит в состав Приволжского федерального округа Российской Федерации  и является составной частью Волго-Вятского экономического региона. Общая площадь  территории Чувашской Республики составляет 18,3 тыс. кв. км. По численному составу чуваши занимают пятое место в России после русских, украинцев, татар и башкир. По состоянию на 1 января 2010 года численность постоянного населения республики составляет 1278,4 тыс. человек, из них: городское – 741,8 тыс. человек (58%), в сельское – 635,6 тыс. человек (42%). Плотность населения составляет 70 человек на 1 кв. км. и является одной из самых высоких в России.

     Экономика Чувашской Республики по уровню экономического развития среди субъектов РФ находится между «середняками» аутсайдерами. Душевой ВРП, скорректированный на стоимость жизни в регионе, составляет 54 % от среднероссийского. В Приволжском округе хуже только показатели Пензенской и Кировской областей и соседних слаборазвитых республик Волго-Вятского района (Мордовии и Марий Эл).В экономике Чувашии доля сельской отрасли в структуре ВРП в два раза выше средней по РФ (9,4 и 4,9 % соответственно), 31 % ВРП дает промышленность (в среднем по РФ — 33,2 %).¹⁰

     Структура экономики Чувашии изменилась за переходный период не слишком существенно. Как и в советское время, важнейшую роль играет машиностроение, дающее 45% продукции обрабатывающего производства (табл. 2). В 1990-е гг. все машиностроительные предприятия Чувашии оказались в глубоком кризисе. Крупнейшие из них – Чебоксарский тракторный завод («Промтрактор»), завод электроники и механики – сократили производство в десятки раз и раздробились на части. Только в начале 2000-х гг. производство стало медленно выходить из кризиса. Бывшему «смежнику» тракторного завода – Чебоксарскому агрегатному заводу удалось быстрее адаптироваться к новым условиям, поскольку производимые им литье и детали более востребованы на рынке, чем готовая продукция «Промтрактора» (тяжелые промышленные тракторы и бульдозеры). В середине 2000-х гг. эти предприятия вошли в единый концерн «Тракторные заводы». Другие машиностроительные предприятия Чебоксар (приборостроительные, текстильного машиностроения) также с большими трудностями адаптируются к рынку.

     Несмотря  на сильный спад, в республике сохранилась относительно высокая доля легкой промышленности. Одно из немногих выживших предприятий – Чебоксарский хлопчатобумажный комбинат, перешедший под контроль московского бизнеса, который наладил производство и сбыт постельного белья. В 2000-е годы многие предприятия республики были куплены внешними собствениками, в основном средне-крупным московским бизнесом. В последнее время активизировалась скупка предприятий пищевой промышленности, перерабатывающих местную сельхозпродукцию.

     Промышленный  потенциал сконцентрирован в двух крупнейших городах – Чебоксарах и его спутнике Новочебоксарске, образующих единую агломерацию и дающих три четверти промышленной продукции. Новочебоксарск – центр электроэнергетики (Чебоксарская ГЭС) и химической промышленности. Завод «Химпром» – один из крупнейших в России в своей отрасли – относится к предприятиям повышенной экологической опасности и производит в том числе гербициды (совместное предприятие «ДюПон – Химпром») и продукцию ВПК (отравляющие и взрывчатые вещества). С 2007 г. ОАО «Химпром» входит в холдинг «Ренова Оргсинтез», один из его последних проектов, финансируемых при государственном участии – создание технико-внедренческой зоны для производства модулей солнечных батарей.

     Машиностроение  небольших городов Канаш (автоагрегатный и вагоноремонтный заводы), Алатырь (приборостроение) и Шумерля (производство автофургонов и спецавтомобилей), так и не вышедшее из кризиса, дает в совокупности 16% промышленной продукции. Из районов выделяются только Вурнарский, где расположен бывший военный химический завод (ныне завод смесевых препаратов). На остальные 20 муниципалитетов приходится только 6% промышленного производства.

     Промышленность  Чувашии, ориентированная на внутренний спрос, оказалась очень уязвимой в период нового экономического кризиса. В 2009 г. объем промышленного производства в республике упал почти на 30%. Из индустриально развитых муниципалитетов в наибольшей степени пострадало машиностроение г. Канаш, где вдвое сократилась продукция обрабатывающих производств, и промышленные предприятия республиканского центра (сокращение на 37%). Была приостановлена и часть производства на химическом заводе в Новочебоксарске. На динамике пищевой промышленности – второй по объему промышленной продукции – кризис сказался в меньшей степени. ¹¹

     2.2 Анализ динамики валового регионального продукта Чувашии за 2004-2008 гг.

 
 

     При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики.

     Анализ  интенсивности изменения во времени  осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения  уровней. К таким показателям  относятся:

• абсолютный прирост
• темп роста
• темп прироста
• абсолютное значение одного процента прироста

     Показатели  анализа динамики могут исчисляться  на постоянной и переменной базах  сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а  уровень с которым производится сравнение базисным.

     Для расчета показателей анализа  динамики на постоянной базе, каждый уровень  сравнивается с одним и тем  же базисным уровнем. В качестве базисного  выбирается либо начальный уровень  в ряду динамики, либо уровень, с  которого начинается какой-либо новый этап развития явления. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

     Для расчета показателей анализа  динамики на переменной базе, каждый последующий  уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели называют цепными.

     Таблица 1.

     Динамика  валового регионального  продукта в 2004-2008 гг. 

 

     Важнейший показатель анализа динамики – абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение (уменьшение) уровня ряда за определенный промежуток времени.

     Таким образом, абсолютный прирост (∆-дельта) – разность между последним уровнем ряда и предыдущим (базисным).

     Абсолютный  прирост цепной: ∆^ц = У_i-У_i-1¹²  (7),

     Абсолютный  прирост базисный: ∆^б= У_i-У_0,  (8)

     где: У_i - уровень сравниваемого периода;

     У_i-1 – уровень предшествующего периода;

     У₀ – уровень базисного года.

     Для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического  ряда за какой-либо период времени исчисляют  темпы роста (сокращения).

     Темп  роста (снижения) цепной : = ¹³ (9)

     Темп  роста (снижения) базисный : =   (10)

     Темп  прироста (сокращения) показывает на сколько  процентов сравниваемый уровень  больше (меньше) уровня, принятого за базу сравнения и вычисления двумя способами:

1. Как отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню:

Темп  прироста (сокращения) цепной  - ¹⁴ (11)

Темп  прироста (сокращения) базисный -    (12)

2. Как разность между темпами роста и 100 %:

     Т_пр=Т_р-100. (13),

     где: Т_пр – темп прироста;

     Т_р – темп роста.

     Темп  прироста может быть  положительным, отрицательным или равным нулю, выражается в процентах и долях единицы.

     При анализе динамики развития следует  также знать какие абсолютные значения скрываются за темпами роста и прироста. Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывают, что при понижении темпов прироста абсолютный прирост не всегда понижается. Результат выражают показателем, который называют Абсолютное значение одного процента прироста и рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период:

¹⁵ (14),

     где: – абсолютный прирост цепной;

     Т_пр – темп прироста;

     У_i-1 – уровень предшествующего периода.

     В отдельных случаях он может возрастать, поэтому, чтобы  правильно оценить  значение полученного темпа прироста его рассматривают в сопоставлении  с показателями абсолютного прироста.

     По  таблице 1 можно сделать вывод, что наблюдается некоторый рост валового регионального продукта. Так, абсолютный прирост для 2008 года по сравнению с 2007 г. составил 34167 млн руб. Темп роста для 2008 г. = 264,58, что значительно выше по сравнению с 2004 г. Если же сравнить темпы прироста 2008 и 2007 гг., то оказалось, что для 2008 г. он немного ниже, чем для 2007 г. А что же касается абсолютного значения, то в 2008 г. он равен 1234,36.

     2.3 Индексный анализ  валового регионального продукта Чувашии за 2007-2008 гг.

 

     Индекс - это статистический показатель, представляющий собой отношение двух состояний какого-либо признака. С помощью индексов проводятся сравнения с планом, в динамике, в пространстве.

     Индексный метод является также важнейшим аналитическим средством выявления связей между явлениями. При этом применяются уже не отдельные индексы, а их системы. В статистической практике индексы применяются при анализе развития всех отраслей экономики, на всех этапах экономической работы. В условиях рыночной экономики особенно возросла роль индексов цен, доходов населения, фондового рынка и территориальных индексов.

     В международной практике индексы  принято обозначать символами i и I (начальная  буква латинского слова index). Буквой «i» обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой «I» -общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 – отчетный.

     Индивидуальный  индекс объёма потребления отдельных продуктов i рассчитывается по формуле:      (15),

     где: q₁ и q₀ –объёмы потребления данного вида материальных благ в отчётном и базисном периодах.

     i _{валового регионального продукта}=123453/157620=0,8

     i_{финансовой деятельности}=341,3/214,7=1,59

     i_{валового регионального продукта на душу населения} =96117,3/123048,2=0,78