Социальная статистика, её сущность

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       Введение 

       Зарождение  статистики как науки произошло  в Англии во второй половине XVII века. В работах школы так называемых политических арифметиков Джона Граунта и Вильяма Петти впервые было показано, что статистика – не только регистрация сведений. Она позволяет с помощью специальных приемов обработки собранного материала обнаружить важные закономерности и взаимосвязи, позволяющие глубже понять смысл общественных явлений. Лишь с середины XX века акцент в статистике был сделан на хозяйственных, экономических сторонах жизни общества. Таким образом, статистика в первую очередь социальна по своему происхождению и природе. В центре ее внимания – население, образование, культура и другие общественные явления.

       Данные  социальной статистики нужны для  анализа развития общества, своего рода социальной диагностики, выявления  тех тенденций, усиление которых  может угрожать жизнедеятельности  людей. Сведения социальной статистики необходимы органам государственного управления, призванным обеспечивать безопасность жизни и деятельности людей. В силу того, что сферы социальной жизни и социальные процессы очень  специфичны и не могут быть адекватно  отображены с помощью универсальных  измерительных и аналитических  средств, в статистике используются различные измерительные системы  и показатели, которые специализированы для соответствующих социальных структур.

       Социальная  статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистического  метода. Она дает количественную характеристику стурктуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и  измерить основные закономерности в  поведении людей, в распределении  благ между ними.

       Социальная  статистика включает определение источников данных для решения той или  иной проблемы, сбор данных, их обработку, анализ и интерпритацию результатов. Любое исследование – это поиск  ответов на поставленные вопросы. Формульровка цели и задачи социального исследования основывается на социологических теориях, результатах прошлых работ, опыте  и интуиции разработчиков. Все это  позволяет сформулировать рабочие  гипотезы, которые закладываюся в  проект эмпирического исследования.

       Социальная  статистика призвана выявлять социальные индикаторы тех или иных процессов, оценивать их устойчивость и изменчивость, их принадлежность к определенному  времени, определенной стадии развития общества. Социальная статистика основывается на данных государственной статистической отчетности и социальных обследований – квотных, статифицированных, многоступенчатых выборок.

       Целью данной работы является рассмотрение истории, предмета, понятия, методологии  социальной статистики, с помощью  литературных источников, и работ  ведущих специалистов в данной области  науки.  
 

        
 
 
 
 
 
 
 

       

1. Краткая история развития российской социальной статистики

 

       Как и всякая наука статистика возникла из практических потребностей людей  и прошла многовековую историю развития, в которой можно выделить два  основных периода – раннюю статистику и научную статистику. Ранняя статистика охватывает период с древних времен до середины 17 века, когда она использовалась лишь для первичного хозяйственного учета в целях налогообложения  и военных нужд.

       Для ранней статистики были характерны примитивность  учетных операций, их нерегулярность и бессистемность, отсутствие обобщения  собираемых данных. Вместе с тем  в ходе учетных работ постепенно накапливался опыт их проведения, складывались определенные правила сбора статистической информации. По мере развития общества учетно-статистичекие работы становились  глубже по содержанию, шире по кругу  обследуемых объектов и совершеннее  по применяемым правилам.

       В период становления капитализма  значительно возросла потребность  в статистической информации о размерах и размещение промышленных и сельскохозяйственных предприятий, объемах производства и рынках сбыта товаров, рынках труда и т.д. Расширение и усложнение учетно-статистичеких работ, охватывающих массовые явления на обширных территория, требовало установления общих правил обработки и анализа массовых числовых данных. Созревала необходимость в теоретическом осмыслении и обобщении статистической практики. Накопленные фактические материалы служили хорошей исходной базой для создания статистической теории.

       Таким образом, статистика как наука сформировалась в результате синтеза государствоведения и политической арифметики. Если от государствоведения она унаследовала систему статистического описания социально-экономических явлений жизни государства, то от политической арифметики – количественный подход к анализу общественных явлений с целью познания их закономерностей. Дальнейшее развитие статистической науки характеризовалось совершенствованием методов и способов сбора и обработки статистической информации.

       В развитие российской статистической науки  нашли проявление различные научные  школы и направления: русская  описательная школа (И.К. Кириллов, В.Н. Татищев, М.В. Ломоносов и др.), русская  школа политической арифметики (Д. Бернулли, И.Ф. Герман, К.И. Арсентьев, Д.П. Журавский), русская академическая школа  статистики (Ю.Э. Янсон, А.И. Чупров и  др.), а также всемирную известность  получили труды представителей математического  направления в академической  статистики – профессоров математики петербургского университета П. Л. Чебышева, сформулировавшего закон больших  чисел, А.А. Маркова – создателя  математической теории для описания сложных явлений и др.

       Учетно-статистичекие  работы стали самостоятельным видом  профессиональной деятельности, и были созданы специальные органы, осуществляющие эти работы в центре и на местах. Научно-методические разработки отделились от практической работы по учету. Стала  проводиться подготовка специалистов в области статистики. Из единой прежде статистики выделились самостоятельные  отрасти этой науки: статистика промышленности, статистика сельского хозяйства, статистика населения и т.д. Одной из последних  получила «права автономии» социальная статистика.

       Понятие «социальная статистка» имеет два  толкования: как область науки  и как область практической деятельности. Социальная статистика как область  науки разрабатывает систему  приемов и методов сбора, обработки  и анализа числовой информации о социальных явлениях и процессах в обществе. Социальная статистика как область практической деятельности направлена на выполнение органами государственной статистики и другими организациями работы по сбору и обобщению числовых материалов, характеризующих те или иные социальные процессы.

       Автономное  существование социальной статистики как области науки или как  области практической деятельности было бы бессмысленным. Эти области  должны и могут развиваться лишь в единстве и взаимосвязи.

       Социальная  статистика отличается от других отраслей статистики не только своими особыми  предметом и объектом исследования. Ее своеобразие состоит и в  особых каналах получения исходной информации, и в применении специальных  приемов обработки и обобщения  этой информации, и в особых путях  практического использования результатов  анализа. Все это подтверждает необходимость  выделения социальной статистики в  качестве отдельного направления учетно-статистических работ, а также как особого  направления научных разработок, в рамках которого решаются теоретико-методологические вопросы социальной статистики. 

       

2. Предмет, объект и методы социальной статистики

       Статистика  как наука представляет собой  вид общественной и государственной  деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей  количественные закономерности жизни  общества во всем его многообразии и неразрывной связи с ее количественным содержанием. В этом смысле понятие  «статистика» совпадает с понятием «статистический учет». Учет, во всяком обществе является средством, с помощью  которого общество обладает необходимой  информацией о состоянии экономики, социальных и других сторонах жизнедеятельности  общества в целом или отдельных  его структур. Этот учет дает возможность осуществлять соответствующую организацию и управление экономическими процессами. Под статистикой так же понимают процесс ее «ведения», осуществления, т.е. собирания и обработки данных, фактов, необходимых для получения статистической информации в ранее указанных смыслах содержания предмета статистики (в широком и узком понимании предмета).

       Статистика  как особый вид деятельности с  указанным выше содержанием позволяет  на основе научного исследования выявить  статистические закономерности, например спрос на какой-либо товар есть по своей природе явление, определяемое различными факторами: доходами, вкусами  населения, модой, сезоном и т.д. Можно  утверждать, что всякий раз при  снижении цен имеет место рост спроса на соответствующие товары. Но мера снижения цен и мера роста  спроса может быть определена только на основе статистической обработки  данных о продажах товаров по тем  же или иным ценам. В этом случае пользуются показателями так называемой эластичности спроса и предложения  товаров, что находит широкое  применение в маркетинговых службах  различных фирм. Общей методологией изучения статистических совокупностей  является использование основных принципов  которыми руководствуются в любой  науке. К этим принципам относятся следующие:

• объективность изучаемых явлений и процессов;
• выявление взаимосвязи и системности в которых проявляется содержание изучаемых факторов;
• целеполагание, т.е. достижение поставленных целей со стороны исследователя, изучающего соответствующие статистические данные.

       Это выражается в получении сведений о тенденциях, закономерностях и  возможных последствиях развития изучаемых  процессов. Знание закономерностей  развития социально-экономических  процессов, интересующих общество, имеет  важное практическое значение. К числу  особенностей статистического анализа данных следует отнести метод массового наблюдения, научной обоснованности качественного содержания группировок и его результатов, вычисление и анализ обобщенных и обобщающих показателей изучаемых объектов. Что касается конкретных методов экономической, промышленной или статистики культуры, населения, национального богатства и т.п., то здесь могут быть свои специфические методы сбора, группировки и анализа соответствующих совокупностей (суммы фактов). В экономической статистике, например, широко применяется балансовый метод как наиболее распространенный метод взаимной увязки отдельных показателей в единой системе экономических связей в общественном производстве. К методам применяемым в экономической статистике также относятся составление группировок, исчисление относительных показателей (процентное соотношение), сравнения, исчисление различных видов средних величин, индексов и т.п. Метод связующих звеньев состоит в том, что два объемных, т.е. количественных показателя сопоставляются на основе существующего между ними отношения. Например, производительность труда в натуральных показателях и отработанного времени, или объем перевозок в тоннах и средней дальности перевозок в км. При анализе динамики развития народного хозяйства основным методом выявления этой динамики (движения) является индексный метод, методы анализа временных рядов. При статистическом анализе основных экономических закономерностей развития народного хозяйства важным методом статистики является вычисление тесноты связей между показателями.

       Объектом  изучения статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. В этом отношении статистика является общественной наукой. От других наук, изучающих общество и протекающие в нем процессы (таких как история, экономическая теория, социология, демография и пр.), статистика отличается своим специфическим предметом познания и методологией его изучения.

       Таким образом, круг вопросов, составляющих предмет статистики, связан с изучением количественной стороны общественных явлений и процессов.

       Социально-экономическая  жизнь общества проявляется в  различного рода массовых явлениях. Количественные характеристики таких массовых явлений и процессов, закономерностей их изменения, взаимосвязей меду ними и составляют предмет познания статистики.

       Каждое  массовое общественное явление имеет  определенное качественное содержание, качественную основу – принадлежит определенному типу явлений; обладает специфическими чертами и свойствами, отражающими его внутреннюю особенность (отличающую его от других явлений); протекает в конкретных границах времени и пространства; характеризуется определенной динамикой развития, взаимосвязями с другими явлениями. Вместе с тем, наряду с качественной определенностью социально-экономических явлений им присуща и количественная определенность, т.к. в каждый данный исторический момент социально-экономические явления имеют определенные размеры, уровни, между ними существуют определенные количественные соотношения. Изучая количественную сторону общественных явлений, статистика всегда исходит из анализа их качественного содержания, используя для этой цели научные категории и теоретические положения экономической теории, отраслевых экономик, демографии, социологии, иных сопряженных со статистикой наук. Теоретический анализ явления раскрывает его социально-экономическую сущность, придает изучаемому статистикой явлению качественную определенность, что является необходимым условием для правильной организации статистического исследования и правильного толкования его результатов.

       Таким образом, при проведении любого статистического  исследования требуется прежде всего  уяснить качественную основу изучаемого общественного явления. Лишь после того, как выяснена социально-экономическая сущность явления, статистика изучает его с количественной стороны, используя для этой цели различного рода числовые характеристики: