Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Апреля 2012 в 12:42, реферат
Организация государственной статистики и характеристика форм автоматизированной обработки статистической информации
Государственная статистика представляет собой одно из важнейших межотраслевых звеньев в системе управления экономикой страны. Она призвана решать задачи, обеспечивающие изучение массовых явлений, что позволяет устанавливать сложные взаимосвязи и их взаимодействия, а также давать научно-обоснованную оценку функционирования и развития экономики.
Под
КНТ понимается совокупность информационных,
программно-технологических и
В качестве технической базы в КНТ используются ПЭВМ типаЕС-1840 (ЕС-1841) , ЕС ЭВМ или комплексирование ПЭВМ и ЕС.
Создание
комплексов новой технологии предполагает
использование базового программного
обеспечения, включающего СУБД типа
"Триада", АБД, типовые АРМы ввода,
контроля, обработки, средства передачи
данных по каналам связи. Использование
единой программно-технологической
среды обеспечивает совместимость
различных программно-
Технология обработки статистической информации в КНТ стандартна и состоит из следующих процедур: ввод, контроль, корректировка, обработка, выдача результатов.
Реализация
указанных процедур многовариантна,
т.к. разработанные в единой среде
программно-технологические
Операции ввода, контроля, корректировки в ряде КНТ реализуются с помощью типового АРМа, на ППЭВМ типа ЕС-1840, (ЕС-1841) , а операции по обработке и выдаче результатов осуществляются с использованием типового АРМа на ППЭВМ типа ЕС-1840 (ЕС-1841) или же с использованием базового языка запросов АБД АСИС.
Взаимодействие в КНТ носит характер как межуровневого так и внутриуровнего обмена выходной информацией. С вышестоящим уровнем обмен реализуется средствами дистанционного сбора (СДС) , системы телеобработки статистической информации (СТОСИ) , СДС ПЭВМ, СТОСИ или передачей магнитных носителей (МЛ, дискет) .
Внутриуровневый информационный обмен между КНТ и базой данных осуществляется в режиме скомплексированных ЕС ЭВМ и ППЭВМ.
Рассмотрим
типовой технологический
Комплекс
новой технологии сбора, обработки
и передачи данных на примере срочной
отчетности, итоговых и разработочных
таблиц на областном и федеральном
уровнях базируется на использовании
программных средств АРМ
С целью обеспечения безбумажной технологии передачи данных по всем уровням ГКС РФ (район-регион-федерация) на районном уровне в результате автоматизированной обработки данных должны формироваться файлы-телеграммы по структуре СДС СТОСИ для передачи данных на областной уровень.
Программное
обеспечение КНТ включает прикладное
программное обеспечение на ПЭВМ
ЕС-1840 (ЕС-1841) (АРМ обработки) , обеспечивающее
прием, обработку, выдачу статистических
таблиц, формирование массива по структуре
СДС СТОСИ для передачи данных
на вышестоящий уровень и
Создание метаданных АБД на ЕС ЭВМ, загрузка фонда данных, обработка информации с выдачей статистических таблиц обеспечиваются базовым программным обеспечением АБД.
Эксплуатация КНТ на ПЭВМ должна осуществляться экономистами-статистиками, ответственными за разработку соответствующей срочной статистической отчетности.
Информационная база КНТ на ПЭВМ состоит из справочных массивов и фонда данных. В справочных массивах хранятся характеристики показателей и объектов статистического учета, график отчетных дат, наименования и макеты статистических таблиц и информация для реализации алгоритма их формирования. В фонде данных хранятся значения показателей на отчетные даты за два года (текущий и предыдущий) .
Передача
фактических данных текущего периода
по уровням район-область-
Как запасной вариант данные могут вводиться в ПЭВМ на каждом уровне непосредственно из документов (статистических таблиц, отчетов, телетайпограмм) . Ввод осуществляется через экран видеотерминала.
Хранение значений показателей в фонде данных КНТ производится по кодам показателей (условным обозначениям) и кодам территории.
В результате обработки данных на ПЭВМ формируются статистические таблицы для представления руководящим органам региона, выходные массивы "файл-телеграмма" для передачи сводных данных на вышестоящий уровень и "загрузочный массив" для перезаписи данных в фонд данных БД АБД. Метаданные БД АБД на региональном и федеральном уровнях включают показатели срочной отчетности обычно месячной периодичности.
Загрузка данных в БД АБД из файла, сформированного на ПЭВМ, обработка загруженных данных с выдачей статистических таблиц производится базовым программным обеспечением АБД.
В связи с функционированием в системе ГКС РФ автоматизированного банка данных (АБД) создается единый информационный фонд системы показателей, включающий взаимосвязанные информационные массивы (базы данных) многоцелевого использования, что существенно повышает уровень автоматизации статистических задач.
В
системе ГКС РФ созданы базы данных
по следующим отраслям статистики:
промышленность, сельское хозяйство, строительство
и инвестиции, научно-технический
потенциал, внешнеэкономическая
База
данных по статистике промышленности
включает более 800 наименований показателей,
характеризующих стоимость
База
данных по статистике сельского хозяйства
включает 1320 наименований показателей,
характеризующих
База
данных по статистике строительства
включает около 1200 наименований показателей,
характеризующих объем
Кроме
отраслевых, в системе ГКС РФ создаются
региональные базы данных, к которым
следует отнести паспорт
В паспорте сосредоточены показатели различных отраслей статистики, разносторонне характеризующие социальное и экономическое развитие конкретной территории (области, республики, края) . Он заполняется на основе данных годовой статистической и бухгалтерской отчетности, единовременных учетов и переписей. Структурно паспорт состоит из нескольких разделов.
Из общего раздела можно получить информацию о размере территории, плотности населения, наличии автономных образований, районов, поселков. В основном разделе сконцентрированы общеэкономические показатели: развития территории (национальный доход, совокупный общественный продукт, произведенная чистая продукция, накопления и прочие расходы и т.д.) ; показатели социального развития и повышения уровня жизни населения (денежные доходы и расходы, средняя зарплата, производство и потребление на душу населения, обеспеченность жилплощадью, обеспеченность предметами длительного пользования и т.д.) ; показатели ввоза и вывоза продукции, включая импорт и экспорт продукции, межреспубликанский обмен отечественной продукцией, международные сопоставления.
Заключительный раздел паспорта содержит показатели, характеризующие состояние и развитие различных отраслей хозяйства территории — промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта и связи, социальной сферы и др.
Укрупненный
перечень показателей паспорта дает
основание утверждать, что региональная
база данных по глубине отражения
процессов, происходящих в регионе,
носит интегрированный
Разработка
логической структуры баз данных
АБД ведется на основе показателей
субсистем с использованием системы
классификации и кодирования
технико-экономической
Для решения аналитических задач в ГКС РФ широко используются АРМ экономиста-статистика АРМ представляет собой комплекс программных средств на ПЭВМ, обеспечивающих автоматизацию решения аналитических задач пользователя непосредственно на его рабочем месте на основе автоматизации трудовой деятельности экономиста-статистика.
АРМ экономиста-статистика представляет собой комплекс подсистем, обеспечивающих автоматизацию процедур, необходимых для решения аналитических задач: подсистема "Интерфейс", подсистема "Табличный процессор", подсистема "Математическая статистика", подсистема "Подготовка метаинформации на ПЭВМ для АБД".
Рассмотрим более подробно эти подсистемы.
Подсистема "Интерфейс" обеспечивает связь с внешними системами и между подсистемами АРМ. Данная подсистема выполняет следующие функции: ведение локальной базы АБД на ПЭВМ (создание локальной базы, ввод, корректировка, печать) ; загрузка в локальную базу обменного массива АБД; выборка информации из локальной базы в загрузочный массив АБД; ввод и корректировка информации локальной базы на ПЭВМ; работа с совокупностью локальных баз, в частности, их учет; выборка информации из локальной базы в форматах подсистемы "Математическая статистика"; экономический анализ массива данных за любой период, совокупности объектов, анализ динамических рядов; автоматическое вычисление индексов физического объема, индексов цен, розничных производных показателей (средних и др.) .
При анализе динамических рядов рассчитываются базисные и цепные индексы, абсолютные и относительные приросты, абсолютные и средние значения за определенный период, средний абсолютный прирост, темп роста.
Для оформления результатов на экране дисплея и в твердой копии можно получить горизонтальные гистограммы и графики, выборку информации из локальной базы в форматах подсистемы "Табличный процессор".
Подсистема "Интерфейс" состоит из двух управляющих модулей — "Вариант пользователя", "Вариант администратора базы" и ряда прикладных программ, реализующих конкретные режимы работы.
Подсистема "Табличный процессор" обеспечивает преобразование данных локальной базы или описанных таблиц в выходные формы, содержащиеся в текстовом файле для дальнейшей их распечатки.
На
основании данных текущей локальной
базы, описания таблиц, установленного
фильтра подсистема "Табличный
процессор" получает выходные формы
в текстовом файле для
Табличная форма получается на полной локальной базе или ее подмножестве. Для этого вводится "фильтр", т.е. признаки ограничивающие параметры базы.
Выходной информацией подсистемы является текстовый файл, содержащий полученную таблицу.
Входной информацией подсистемы являются: локальная база; описание таблиц (фильтр в базе, описание шапки, боковика, формул расчета граф) .
Подсистема "Математическая статистика" обеспечивает анализ данных методами математической статистики.
Данные поступают из подсистемы "Интерфейс" или вводятся вручную.
Анализ данных методами математической статистики осуществляется с помощью 3-х подсистем: динамический ряд, факторный анализ, корреляционный анализ. 30 Подсистема "Динамический ряд" осуществляет построение полигона, гистограммы частот и кумулятивной линии; подбирает тренд из выбранного класса функций; производит сглаживание исходного динамического ряда; строит прогноз на основе выбранного тренда и на основе авторегрессионной модели; производит анализ остатков на автокорреляцию и нормальность.
Подсистема "Факторный анализ" позволяет получить линейную модель, описанную небольшим числом фундаментальных единиц, факторов, содержательная интерпретация которых является прерогативой квалифицированного пользователя. Кроме того здесь рассчитываются значения "нагрузок на общие факторы" и сами общие факторы.
Информация о работе Система автоматизированной обработки статистической информации