Применение рядов динамики при анализе темпов развития топливно-энергетического комплекса

Так как в  данной курсовой работе не рассматриваются такие отрасли, входящие в ТЭК, как добыча угля, добыча и переработка газа и прочие, то были проанализированы две структурные единицы производства: добыча нефти и производство электроэнергии.

Структурный анализ производства первичных энергоресурсов проводился с помощью исследования относительного показателя структуры: z_i= по годам. Рассчитанные относительные показатели структуры представлены в таблице 3.

Таблица 3

Структурный анализ производства первичных энергоресурсов

за 1970-2006гг.

	1970	1980	1990	1995	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Всего, %	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0
нефть, включая  газовый конденсат, %	50,8	55,0	39,7	31,2	32,9	34,2	36,1	37,5	38,9	39,0	38,9
электроэнергия, вырабатываемая гидро-, атомными, геотермальными и ветровыми электростанциями, %	4,2	4,4	5,3	6,8	7,2	7,4	7,0	6,6	6,6	6,5	6,6

 

 

2. Изучение межрегиональной вариации добычи нефти и производства электроэнергии

Изучение межрегиональной  вариации добычи нефти и производства электроэнергии проведем в виде сравнения показателей производств по различным регионам РФ. В качестве таких регионов было выбрано три: республика Башкортостан, республика Татарстан и Тюменская область. Исходная информация представлена в Таблице 4.

 

 

Таблица 4

Исходные  данные по добыче нефти и производству электроэнергии по регионам РФ

Период	Республика Башкортостан		Республика Татарстан		Тюменская область
	добыча нефти, включая газовый конденсат, тыс. т.	производство  электроэнергии млрд. кВт-ч.	добыча нефти, включая газовый конденсат, тыс. т.	производство  электроэнергии млрд. кВт-ч.	добыча нефти, включая газовый конденсат, тыс. т.	производство  электроэнергии млрд. кВт-ч.
1970	39194	16,5	101913	14,6	28509	2,1
1980	36879	30,1	83070	32,7	307867	21,2
1990	24988	31,1	34962	36,6	365342	73,1
1995	15654	26,9	25692	22,8	201592	63,1
2000	11704	24,7	27295	23,3	213469	63,4
2001	11439	24,2	28274	23,0	231253	61,3
2002	11383	23,9	28716	23,0	254165	65,5
2003	11235	23,3	29157	23,5	283169	70,8
2004	11119	23,8	29946	23,7	310002	73,1
2005	11060	24,6	30710	23,8	320237	78,1
2006	11000	25,2	31296	25,0	325493	84,7

 

Проведем анализ зависимости добычи нефти и производства электроэнергии от месторасположения  региона. Для этого рассчитаем межгрупповую, внутригрупповую дисперсии по регионам и общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.

Составим Таблицу 5 для проведения дальнейших расчетов.

 

Таблица 5

Расчеты для вычислений

Период	Республика Башкортостан						Республика Татарстан						Тюменская область
	добыча нефти, включая газовый конденсат, млн. т.			производство  электроэнергии, млрд. кВт-ч.			добыча нефти, включая газовый конденсат, млн. т.			производство  электроэнергии, млрд. кВт-ч.			добыча нефти, включая газовый конденсат, млн. т.			производство  электроэнергии, млрд. кВт-ч.
	х н1i	х н1i -	(х н1i – )2	х э1i	х э1i –	(х э1i – )2	х н2i	(х н2i – )	(х н2i – )2	х э2i	(х э2i – )	(х э2i – )2	х н3i	(х н3i – )	(х н3i – )2	х э3i	(х э3i – )	(х э3i – )2
1970	39,19	21,40	457,96	16,5	- 8,44	71,23	101,91	60,91	3710,03	14,6	- 10,13	102,62	28,51	- 229,77	52794,25	2,1	- 57,57	3314,30
1980	36,88	19,09	364,43	30,1	5,16	26,63	83,07	42,07	1769,88	32,7	7,97	63,52	307,87	49,58	2458,18	21,2	- 38,47	1479,94
1990	24,99	7,20	51,84	31,1	6,16	37,95	34,96	- 6,04	36,48	36,6	11,87	140,90	365,34	107,06	11461,84	73,1	13,42	180,10
1995	15,65	- 2,14	4,58	26,9	1,96	3,84	25,69	- 15,31	234,40	22,8	- 1,93	3,72	201,59	- 56,69	3213,76	63,1	3,43	11,76
2000	11,70	- 6,08	36,97	24,7	- 0,24	0,06	27,30	- 13,70	187,69	23,3	- 1,43	2,04	213,47	- 44,81	2007,94	63,4	3,73	13,91
2001	11,44	- 6,35	40,32	24,2	- 0,73	0,53	28,27	- 12,73	162,05	23,0	- 1,73	2,99	231,25	- 27,03	730,62	61,3	1,63	2,66
2002	11,38	- 6,40	40,96	23,9	- 1,03	1,06	28,72	- 12,28	150,80	23,0	- 1,73	2,99	254,17	- 4,11	16,89	65,5	5,83	33,99
2003	11,24	- 6,55	42,90	23,3	- 1,63	2,66	29,16	- 11,84	140,19	23,5	- 1,22	1,49	283,17	24,88	619,01	70,8	11,13	123,88
2004	11,12	- 6,66	44,36	23,8	- 1,14	1,30	29,95	- 11,05	122,10	23,7	- 1,02	1,04	310,00	51,72	2674,96	73,1	13,42	180,10
2005	11,06	- 6,73	45,29	24,6	- 0,33	0,11	30,71	- 10,29	105,88	23,8	- 0,92	0,85	320,24	61,96	3839,04	78,1	18,42	339,30
2006	11,00	- 6,78	45,97	25,2	0,26	0,07	31,30	- 9,74	94,87	25,0	0,27	0,07	325,49	67,21	4517,18	84,7	25,03	626,50
∑	195,65	0,00	1175,58	274,3	0,00	145,44	451,04	0,00	6714,37	272,0	0,00	322,23	2841,10	0,00	84333,67	656,4	0,00	6306,44

 

 

Вычислим средние арифметические величины по каждой группе:

=195,65/11=17,79; = 274,30/11 = 24,94;

= 451,04/11 = 41,00; = 272,00/11 = 24,73;

= 2841,10/11 = 258,28; = 656,40/11 = 59,67.

Внутригрупповые дисперсии по каждой группе:

σ ^н2₁ = ∑(х ^н_1i – х₁)² / n₁ =1175,58/11 = 106,87;

σ ^э2₁ = ∑(х ^э_1i – х₁)² / n₁ = 145,44/11 = 13,22;

σ ^н2₂ = ∑(х ^н_2i – х₂)² / n₂ = 6714,37/11 = 610,40;

σ ^э2₂ = ∑(х ^э_2i – х₂)² / n₂ = 322,23/11 = 29,29;

σ^н2₃ = ∑(х ^н_3i – х₃)² / n₃ = 84333,67/11 =7666,70;

σ^э2₃ = ∑(х ^э_3i – х₃)² / n₃ = 6306,44/11=573,31.

Средняя из внутригрупповых  дисперсий:

= ∑ δ^н2_i ∙n_i /∑n_i = (106,87∙11 + 610,40∙11 + 7666,70∙11)/33 =2794,66;

= ∑ δ^э2_i ∙n_i /∑n_i = (13,22∙11 + 29,29∙11 + 573,31∙11) / 33 = 205,28.

Вычислим межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:

х^н = ∑х^н_i∙n_i / ∑n_i = (17,79∙11 + 41,00∙11 + 258,28∙11) / 33 =105,69;

x^э = ∑х^э_i∙n_i / ∑n_i = (24,94∙11 + 24,73∙11 + 59,67∙11) / 33 = 36,45.

Межгрупповая  дисперсия:

δ^н2 = ∑(х^н_i -

)²∙n_i /∑n_i= ((17,79 – 105,69)²∙11 +(41,00 – 105,69)²∙11 + (258,28- – 105,69)²∙11) / 33 =(84990,51 + 46032,76 + 256120,79) / 33 = 11731,64;

δ^э2 = ∑(х^э_i -

)²∙n_i /∑n_i = ((24,94-36,45)²∙11 + (24,73-36,45)²∙11 + (59,67 –

- 36,45)²∙11) / 33 = (1457,28 + 1510,94 + 5930,85) / 33 = 269,67.

 

Общая дисперсия, рассчитанная по правилу сложения дисперсий равна:

σ^н2 =

+ δ^н2 = 2794,66 + 11731,64 = 14526,30;

σ^э2 =

+ δ^э2 = 205,28 + 269,67 = 474,95.

Эмпирическое  корреляционное отношение:

η^н =

= 11731,64 /14526,30 = 0,81;

η^э =

= 269,67/ 474,95 = 0,57.

Величины эмпирического  корреляционного отношения, равные 0,81 для добычи нефти и 0,57 для производства электроэнергии, характеризуют существенную связь между группировочными и результативными признаками.

Приведем в Таблице 6 все основные расчитанные статистические характеристики.

 

Таблица 6

Обобщающая  таблица статистических расчетов

Показатель					δ2		σ2		η
	Добыча нефти, включая газовый конденсат	Производство  электроэнергии	Добыча нефти, включая газовый конденсат	Производство  электроэнергии	Добыча нефти, включая газовый конденсат	Производство  электроэнергии	Добыча нефти, включая газовый конденсат	Производство  электроэнергии	Добыча нефти, включая газовый конденсат	Производство электроэнергии
Значение	105,69	36,45	2794,66	205,28	11731,64	269,67	14526,30	474,95	0,81	0,57

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В данной курсовой работе рассмотрен как топливно-энергетический комплекс в целом, так и его  основные производства, такие как  добыча нефти и производство электроэнергии. После проведения всех вышеперечисленных анализов можно сделать следующие выводы: 1980 и 1990 года – выявлены существенные скачки темпов прироста производства первичных энергоресурсов, что связано в первую очередь с открытием и вводом в разработку крупнейших месторождений углеводородов в Западной Сибири, а так же со строительством ряда электростанций. Структурный анализ первичных энергоресурсов показал, что основную их часть составляет нефть, в том числе газовый конденсат (около 40%), а электроэнергия составляет в среднем 6% от первичных энергоресурсов. Изучение межрегиональной вариации добычи нефти и производства электроэнергии показало наличие существенной связи между производством первичных энергоресурсов и месторасположением региона.

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

 

1. Российский  статистический ежегодник. 2007: Стат.сб./Росстат. - Р76 М., 2007. - 826 с.

 

2. Практикум  по теории статистики: Учеб. Пособие/  Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А.  Садовникова. – 2-е изд., перераб. и доп. - 2009:М. «Финансы и статистика» - 416 с.