Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Апреля 2012 в 03:29, курсовая работа
Целью работы является разработка совершенствование стратегии банковского маркетинга.
В соответствии с данной целью в дипломной работе были поставлены следующие задачи:
рассмотреть сущность и принципы банковского маркетинга;
изучить маркетинговые стратегии банка;
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние показатели динамики - средний уровень ряда и средние показатели изменения уровней ряда.
Метод расчета среднего уровня ряда динамики зависит от вида временного ряда.
Для интервального ряда средний уровень рассчитывается по формуле простого среднего арифметического:
(для ряда
).
Средний
уровень моментного
ряда определяется по формуле среднего
хронологического. Для моментных рядов
с равноотстоящими, уровнями средний уровень
моментного ряда будет равен простому
среднему хронологическому:
где ( )/2 - средний уровень за период времени между моментами t0 и t1; ( )/2 - средний уровень за период между моментами t1 и t2 и т. д.
Средний уровень ряда за весь рассматриваемый промежуток времени (t0-tN) определяется как простое среднее арифметическое из средних, исчисленных за отдельные периоды между датами (всего их будет N).
Средний уровень моментного
ряда с неравноотстоящими уровнями определяется
по формуле среднего хронологического
взвешенного с весами Ti, равными
продолжительности промежутков времени
между моментами i и (i+1):
При определении средних уровней временного ряда нужно иметь в виду, что средняя будет достаточно надежной характеристикой ряда динамики, если она характеризует период с более или менее стабильными уровнями развития. Если же за исследуемый период можно выделить этапы, в течение которых условия развития существенно менялись, то пользоваться общей средней не всегда целесообразно, а предпочтение нужно отдать средним, рассчитанным по отдельным этапам.
Средние показатели изменения уровней ряда рассчитываются усреднением цепных показателей динамики.
1. Средний абсолютный прирост (убыль) рассчитывается как простая средняя арифметическая из показателей абсолютных цепных приростов:
= или =
Значение среднего абсолютного прироста показывает, на сколько в среднем изменяется уровень ряда за единичный промежуток времени.
2. Средний темп роста представляет собой средний относительный прирост (коэффициент роста), выраженный в процентах:
= .
3. Средний темп прироста показывает, на сколько процентов в среднем за единичный промежуток времени изменяется уровень ряда. Рассчитывается он на основе среднего темпа роста, вычитанием из последнего 100%:
= -100%
Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше 100%, а средний темп прироста будет отрицательной величиной.
Для практического применения средний темп роста, рассчитанный по данным о конечном и начальном уровнях временного ряда, можно использовать только в случае более или менее равномерного изменения уровней.
При изучении в рядах динамики основной тенденции развития явления применяются различные приемы и методы. Одним из приемов выявления основной тенденции является метод укрупнения интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т.д. [1, с. 148].
Для каждого образованного таким образом периода рассчитывается свой показатель уровня ряда: либо простым суммированием уровней первоначального ряда, либо их усреднением. При вычислении этих показателей отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более четко обнаруживается действие основных факторов. Сравнивая их за различные (укрупненные) интервалы времени, можно выявить направление и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития.
Другой прием – метод скользящей средней. Суть метода скользящей средней состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.
Для
определения скользящей средней
формируют укрупненные
Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание.
Аналитическое выравнивание – это описание основной тенденции количественной моделью. При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени:
= f(t).
Для выравнивания ряда динамики по прямой (на основе линейной функции) используется уравнение:
= a + a t;
Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров a и a :
a n + a t = y;
a t + a tІ = ty,
где y – исходный уровень ряда динамики;
n –число членов ряда;
t – показатель времени, который обозначается порядковыми номерами, начиная от низшего.
Решение системы уравнений позволяет получить выражения для параметров a и a :
a = ;
a = .
Для выравнивания ряда динамики на основе параболы второго порядка используется уравнение:
= a + a t+ a t (при = 0):
a = ;
a = ;
a = .
Уровни временного ряда могут изменяться в самых разных направлениях: они могут возрастать или убывать, повторять ранее достигнутый уровень. Интенсивность их изменения бывает различной. Уровни ряда могут изменяться быстрее или медленнее. Относительное ускорение может быть измерено и с помощью коэффициента опережения. Коэффициент опережения определяется как отношение последующего темпа роста к предыдущему:
Копережения = .
В нашем примере коэффициент опережения для 2007 года составил 140/125 = 1,12, что означает, что в 2007 году темп роста был в 1,12 раза больше, чем в 2006 году.
Коэффициент
опережения принято рассчитывать в
сравнительном анализе
При анализе, произведенном на основе вышерассмотренных данных, приводятся средние показатели. То есть:
Средний уровень интервального ряда динамики
, где n – число периодов.
Средний абсолютный прирост
, где n – число периодов или
Средний коэффициент роста
или
=
Средний темп роста
=
Средний темп прироста
- 1)
или
- 100
Средняя величина абсолютного значения на 1 единицу % прироста
=
Ряды динамики – это статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами и временными.
С помощью рядов динамики изучаются закономерности развития социально – экономических явлений по важнейшим направлениям. Например, таким, как характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени, изменение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей, выявление и количественная оценка основной тенденции развития, изучение периодических колебаний, экстраполяция, прогнозирование и многим другим.
Ряды динамики, как статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления, можно классифицировать по различным признакам: по времени (моментные, интервальные), по расстоянию между датами или интервалам времени (равноотстоящие, неравноотстоящие), по числу показателей (изолированные и комплексные) и по форме представления уровней (ряды относительных, средних и абсолютных величин).
Важным условием при изучении массовых явлений в статистике, основывающихся на различных рядах динамики, является их сопоставимость.
Для характеристики развития явления во времени на основе анализа рядов динамики могут рассчитываться такие показатели, как абсолютный прирост, темп роста, коэффициент роста, темп прироста и абсолютное значение на 1% прироста.