Автор: Пользователь скрыл имя, 07 Ноября 2011 в 19:11, контрольная работа
Статистическая группировка - объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.
1. Правила осуществления группировок 3
2. Практическое задание №1 6
3. Практическое задание №2 12
Литература
Для измерения степени колеблемости отдельных значений признака от средней исчисляются основные обобщающие показатели вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Дисперсия ( ) – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической. В зависимости от исходных данных дисперсия вычисляется по формуле средней арифметической простой или взвешенной:
- невзвешенния (простая); - взвешенная.
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение ( ) представляет собой корень квадратный из дисперсии и рано:
- невзвешенния; - взвешенная.
Среднеквадратическое отклонение:
116,68
В отличие от дисперсии среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (рублях, тоннах, процентах и т.д.).
Для сравнения размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации ( ), который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения и средней арифметической:
Коэффициент вариации:
Выводы:
3.
Практическое задание
№2
Имеются следующие данные по предприятиям о емкости электросталеплавильных печей и расходе электроэнергии на 1 т выплавленной стали:
№ п/п
|
Емкость печи, т |
Расход электроэнергии
на 1т стали,
кВт ч/т |
№ п/п |
Емкость печи, т |
Расход электроэнергии
на 1т стали,
кВт ч/т |
1 | 1.0 | 924 | 11 | 10.0 | 664 |
2 | 1.5 | 909 | 12 | 1.5 | 850 |
3 | 1.0 | 1010 | 13 | 3.0 | 731 |
4 | 10.0 | 541 | 14 | 3.5 | 719 |
5 | 10.0 | 681 | 15 | 1.1 | 793 |
6 | 5.0 | 657 | 16 | 0.5 | 968 |
7 | 2.0 | 888 | 17 | 3.5 | 696 |
8 | 1.5 | 835 | 18 | 2.0 | 892 |
9 | 3.5 | 602 | 19 | 3.5 | 790 |
10 | 2.0 | 890 | 20 | 1.0 | 900 |
Сделайте
выводы.
Решение:
Аналитическая группировка позволяет изучать взаимосвязь факторного и результативно признаков.
Основные этапы проведения аналитической группировки – обоснование и выбор факторного и результативного признаков, подсчет числа единиц в каждой из образованных групп, определение объема варьирующих признаков в пределах созданных групп, а также исчисление средних размеров результативного показателя. Результаты группировки оформляют в таблице.
Коэффициент детерминации равен отношению межгрупповой дисперсии к общей:
и показывает долю общей вариации результативного признака, обусловленную вариацией группировочного признака.
Корень квадратный из коэффициента детерминации называется эмпирическим корреляционным отношением:
По абсолютной величине он может меняться от 0 до 1. Если , группировочный признак не оказывает влияния на результативный. Если , изменение результативного признака полностью обусловлено группировочным признаком, т.е. между ними существует функциональная связь.
Найдем интервал (по формуле):
где – число выделенных интервалов.
0,5-2,4; 2,4-4,3; 4,3-6,2; 6,2-8,1; 8,1-10
Емкость
печи, т |
Расход электроэнергии на 1т стали, кВт ч/т | Итого | ||||
541,0-634,8 | 634,8-728,6 | 728,6-822,4 | 822,4-916,2 | 916,2-1010,0 | ||
0,5-2,4 | 1 | 7 | 3 | 11 | ||
2,4-4,3 | 1 | 2 | 2 | 5 | ||
4,3-6,2 | 1 | 1 | ||||
6,2-8,1 | ||||||
8,1-10 | 1 | 2 | 3 | |||
Итого: | 2 | 5 | 3 | 7 | 3 | 20 |
Строим рабочую таблицу распределения предприятий по численности персонала:
№ группы | Группировка предприятий емкости печи |
№ предприятия | Емкость
печи |
Расход электроэнергии |
I | 0,5-2,4 | 1 | 1,0 | 924 |
2 | 1,5 | 909 | ||
3 | 1.0 | 1010 | ||
7 | 2.0 | 888 | ||
8 | 1.5 | 835 | ||
10 | 2.0 | 890 | ||
12 | 1.5 | 850 | ||
15 | 1.1 | 793 | ||
16 | 0.5 | 968 | ||
18 | 2.0 | 892 | ||
20 | 1.0 | 900 | ||
ИТОГО: | 11 | 15,1 | 9859 | |
В среднем на одно предприятие | 1,4 | 896, 3 | ||
II | 2,4-4,3 | 9 | 3.5 | 602 |
13 | 3.0 | 731 | ||
14 | 3.5 | 719 | ||
17 | 3.5 | 696 | ||
19 | 3.5 | 790 | ||
ИТОГО: | 5 | 17,0 | 3538 | |
В среднем на одно предприятие | 3,4 | 707,6 | ||
III | 4,3-6,2 | 6 | 5.0 | 657 |
ИТОГО: | 1 | 6 | 5.0 | |
В среднем на одно предприятие | 6 | 5.0 | ||
IV | 6,2-8,1 | 0 | 0 | 0 |
ИТОГО: | 0 | 0 | 0 | |
В среднем на одно предприятие | 0 | 0 | ||
V | 8,1-10 | 4 | 10.0 | 541 |
5 | 10.0 | 681 | ||
11 | 10.0 | 664 | ||
ИТОГО: | 3 | 30,0 | 1886 | |
В среднем на одно предприятие | 10,0 | 628, 7 | ||
ВСЕГО: | 20 | 57,1 | 15276 |
Теперь по данным рабочей таблицы строим итоговую аналитическую таблицу:
№ группы | Группировка
предприятий по емкости печи |
Число предприятий | Емкость
печи |
Расход электроэнергии | ||
Всего | В среднем на одно предприятие | Всего | В среднем на одно предприятие | |||
I | 0,5-2,4 | 11 | 15,1 | 1,4 | 9859 | 896, 3 |
II | 2,4-4,3 | 5 | 17,0 | 3,4 | 3538 | 707,6 |
III | 4,3-6,2 | 1 | 6 | 5.0 | 6 | 5.0 |
IV | 6,2-8,1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
V | 8,1-10 | 3 | 30,0 | 10,0 | 1886 | 628, 7 |
ИТОГО: | 20 | 57,1 | 2,855 | 15276 | 763,8 |
По данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом емкости печи, средний расход электроэнергии на одно предприятие возрастает.
Значит,
между исследуемыми признаками существует
прямая корреляционная зависимость.
Строим расчетную таблицу: