Практическое описание статистического изучения доходов населения

     G₀ = 1 – 2 * 0,4276 + 0,2 = 0,3448 
 

Таблица 2.18 - Расчет коэффициента Джини в отчетном году

     G₁ = 1 – 2 * 0,4152 + 0,2 = 0,3696

     Увеличение  коэффициента Джини с 0,3448 в базисном до 0,3696 в отчетном году свидетельствует  об усилении дифференциации доходов  населения региона.

      Для графического изображения степени неравномерности  в распределении доходов строится кривая Лоренца (рисунок 6). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Рисунок 6 – Кривые Лоренца для отчетного  и базисного периода

     Кривая  Лоренца иллюстрирует неравномерности  в распределении общего объема денежных доходов в отчетном году по сравнению  с базисным. Так, наиболее обеспеченная группа населения сконцентрировала в отчетном году 47 % доходов против 42 % в базисном, а доля наименее обеспеченной группы в общем доходе повысилась с 5,8 до 6,2 %. 

2.4 Вывод

    Во  второй главе выявлено, что значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, кроме того позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки.

    Эффекта применения группировок  можно достичь в том случае, когда применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки. Также мы проанализировали показатели вариации и дали графическое отображение вариационных данных в виде графиков: гистограммы, полигона и кумуляты. Были изучены абсолютные и относительные показатели вариации, их основные виды и формы. Выявили, что вариация позволяет сравнить один и тот же признак у разных групп объектов, выявить степень различия одного и того же признака у одной и той же группы объектов в разное время, сопоставить вариацию разных признаков у одних и тех же групп объектов, охарактеризовать однородность совокупности.

    Статистические показатели в первую очередь несут информационную функцию, поэтому и руководители, и служащие, изучающие статистические показатели должны получать объективную информацию о реальном состоянии и тенденциях развития организаций, отраслей и экономики в целом.

    Статистические  показатели бывают трёх видов: абсолютные, относительные и средние. Каждый из этих показателей позволяет решить конкретную задачу тем способом, который  подойдёт к её структуре, и который  приведёт к самому точному результату.

Заключение 

    В развитии рыночной экономики, статистическое изучение доходов имеет большое  значение. Ведь доходы являются основным источником удовлетворения личных потребностей населения в товарах и услугах, они составляют основу материального  благосостояния населения и сведения о доходах относятся к числу  показателей, характеризующих развитие экономики. Платежеспособность населения  влияет на развитие рынка.

    В целях формирования эффективной государственной политики и области распределения доходов важна информация о составе, структуре, источниках  доходов. Статистическое изучение доходов населения позволяет осуществлять контроль за объемом, составом, структурой  доходов и источниками их образования. Тем самым определять материальное положение населения, степень обеспеченности общего объема платежного спроса товарами и услугами. А также статистическое изучение доходов  определяет влияние отдельных факторов на изменение показателей доходов.

    Изучение  доходов населения основывается на дифференцированном подходе в  статистическом измерении уровня доходов  по отдельным группам населения, имеющим различные социально-демографические  характеристики, природно-климатические  и другие характеристики. Это позволяет  установить степень неравенства  в распределении доходов между  отдельными группами населения, отследить  динамику дифференциации доходов во времени. Для этого исчисляются  разные показатели дифференциации доходов  населения.  Всё это позволяет  выявить конкретные социально- экономические  проблемы благосостояния отдельных  групп населения и принять  соответствующие эффективные меры по защите малообеспеченного населения.

    Было выявлено, что значение статистических группировок состоит в том, что она раскрывает объективное положение вещей и выявляет самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп. Этого можно достичь в том случае, когда применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки.

    Также мы проанализировали показатели вариации и дали графическое отображение  вариационных данных в виде графиков. Были изучены абсолютные и относительные  показатели вариации, их основные виды и формы. Выявили, что вариация позволяет  сравнить один и тот же признак  у разных групп объектов, выявить  степень различия одного и того же признака у одной и той же группы объектов в разное время, сопоставить  вариацию разных признаков у одних  и тех же групп объектов, охарактеризовать однородность совокупности. Мы научились  выявлять наличие корреляционной связи  между признаками затраты на производство и реализацию продукции и прибыль  от продаж.

    Для достижения поставленной цели выполнили  следующие задачи:

• изучили сущность анализа денежных доходов населения;
• рассмотрели статистические показатели денежных доходов населения;
• сделали прогноз развития среднедушевых доходов населения;
• разработали программу статистического исследования данного явления;
• произвели группировку статистических показателей;
• выявили наличия корреляционной связи между признаками денежным доходом и расходами на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства.
• научились определять динамику и взаимосвязь показателей денежных доходов населения.
• сформулировали вывод.

    Таким образом,  задачи выполнены, цель достигнута.

Список используемой литературы 

1. Статистика: учебник/ Л.П.Харченко, В.Г.Ионин, В.В.Глинский и др.; под ред. к.э.н. проф. В.Г.Ионин. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.:ИНФРА-М, 2008. – 445 с.
2. Кравцова, Г.Ф. Основы экономической теории. Макроэкономика. Учебное пособие [Электронный ресурс].- Режим доступа: http://www.dvgups.ru,
3. Булатов, А. С./ Экономика. – Инфра-М.: 2000 г., 896 с.
4. Социально-экономическая статистика под ред. Б.И.Башкатова – М:ЮНИТИ-ДАНА, 2002.-703с
5. Салин, В.Н. Социально-экономическая статистика: учебник/ В.Н.Салин, Е.П.Шпаковская. – М.:Юристъ, 2001. – 461с
6. Гуляева, Н.П. Доходы и расходы населения.- Электрон.журн.-2009.-19 января. Режим доступа: http://zhurnal.lib.ru
7. Заварина, Е.С Основы региональной статистики: Учебник / Е.С. Заварина, К.Г. Чобану. - М.: Финансы и статистика, 2006 г. – 200 с.
8. Васильева, Л.С. Финансовый анализ: учебник / Л.С.Васильева, М.В.Петровская М:КНОРУС, 2006г.-544с.
9. Елисеева, И.И. Общая теория статистики под ред. И.И.Елисеевой М: ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА, 2004г.-656с.
10. Гореева,  Н. М.  Социально-экономическая статистика. Практикум / Н. М. Гореева, Л. Н. Демидова, Л. М. Клизогуб, С. А. Орехов, под ред. С. А . Орехова, М. Эксмо, 2007. – 384 с.
11. Васнев, С.А Статистика: учебник/ С.А.Васнев [Электронный ресурс].Режимдоступа:http://www.hiedu.ru/ebooks/xbook096/01/index.html?part-015.htm
12. Овсиенко, В.Е. Курс общей теории статистики. Учебник / В.Е.Овсиенко и др. учебник -  М.: Статистика, 2005. – 328 с.
13. . Симчеры, В.М.  Практикум по статистике: учебное пособие/ В.М. Симчеры - М.: Финстатинформ, 2005. – 148с.
14. Мхитарян, В.С Статистика: учебник/ под. ред. Мхитаряна В.С. – М.: Экономистъ. 2005 г.- 671 с.
15. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики Е.В Петрова., В.Н. Румянцева. Учебник -2-е изд.-М.:ИНФРА-М,2007.-416с.
16. Назаров, М.Г.Курс социально- экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. проф. М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.
17. Гусаров, В.М.  Статистика: Учеб. пособие для вузов. / В.М Гусаров – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 463 с.
18. Савицкая, Г.В. Экономический анализ: Учеб. – М.: Новое знание, 2004. – 640 с.
19. Зинченко, А. П.  Практикум по статистике. – М: Колос, 2003. – 392 с.
20. Росстат: http://www.gks.ru