Практическая работа по "Статистике"

Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Декабря 2011 в 11:47, практическая работа

Описание работы

1. Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений

Работа содержит 1 файл

Маша.doc

— 620.50 Кб (Скачать)

       Решение:

 
 
       В России урожайность  пшеницы:

 
 
       - в 1,17 раз выше чем на Украине

 
 
       - в 0,85 раз ниже чем в США 

 
 
       - в 0,77 раз ниже чем в Германии

 
 
       2.5. По имеющимся данным о темпах роста выпуска продукции определите среднегодовой темп роста за 5 лет.

Год Темп роста  выпуска продукции, %
1 113
2 106
3 98
4 116
5 110

 
 
       Решение: при расчете среднегодовых темпов роста используется средняя геометрическая

 
 
        ;    

 
 
       2.6. Бригада токарей из трех человек должна выточить 460 деталей. Определить, сколько времени (в часах) им потребуется.

Токарь Затраты времени  токаря на выточку одной детали, мин.
Иванов 8
Петров 11
Сидоров 16

     Решение: установлю, сколько деталей в минуту изготовляют токари при совместной работе   дет/мин

     Тогда 460 деталей они изготовят за

       t= 3,59 *460 = 1652,2 мин = 27,54 ч

       2.7. По условным исходным данным о предприятиях, представленным в приложении 2, определите по группе предприятий (по вариантам, приведенным в табл. 5.2.1) средние значения:

    1. реализованной продукции;
    2. производительности труда;
    3. заработной платы.

Укажите виды рассчитываемых в каждом случае средних величин.

    Характеристика предприятий района (данные условные)

    Номер предприятия Объем

    реализации, тыс.руб.

    Объем реализации на

    1 работника, тыс.руб./чел.

    Рентабельность, % Доля рабочих

    в общей 

    численности

    работников, %

    Среднемесячная  зарплата

    на 1 работника, руб./чел.

    2 362728 1242 26,3 74,3 5420
    3 257206 989 27,3 71,4 4456
    4 257721 1227 21,7 72,3 4681
    5 224238 901 20,6 73,9 3574

 
 
Решение: 1) Среднее значение реализованной продукции на одного работника определю по формуле средней гармонической взвешенной тыс.руб/чел

 
 
2) Среднее значение производительности труда определю по формуле средней арифметической простой

 
 
3)Среднее значение заработной платы  определю по формуле средней арифметической взвешенной руб.

     
     
    3. Структурные средние величины

3.1. По результатам экзамена в группе определить моду, медиану:

1) аналитическим  методом

2) графическим методом.

Оценка Количество  оценок
5 7
4 5
3 11
2 4

Решение: 1) аналитический метод

x f s
2 4 4
3 11 15
4 5 20
5 7 27
27

Мо=3, т.к. = 11

Ме= 3, т.к.

2) графический  метод 
 

 
 

3.2. На основе имеющихся данных о распределении предприятий города по объему выпуска продукции определить моду, медиану:

1) аналитическим  методом

2) графическим методом.

        Группа  предприятий  
        по объему выпуска, млн.руб.
        Количество  предприятий
        До 40 8
        40 –  50 10
        50 –  60 18
        60 –  70 24
        70 –  80 22
        80 –  90 23
        90 –  100 17
        Более 100 8

Решение: 1) аналитический  метод 

x f s
До 40 8 8
40 – 50 10 18
50 – 60 18 36
мод60 – 70 24 60
мед70 – 80 22 82>65
80 – 90 23 105
90 – 100 17 122
Более 100 8 130
130
 

= 60+10*(24-18)/((24-18)+(24-22))=

=60+10*6/8=67,5

, т.к.    83>65 (130/2), то

Ме = 70 +10*(65-60)/22=72,27

2) графический метод

     

 
 
 
 
 
 
 
 

     
     
     
    . Показатели вариации

4.1. Супермаркет  имеет данные о покупках, совершаемых  покупателями за определенный период. Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации. Сделать вывод об однородности исследуемой совокупности. 

Сумма покупки, тыс.руб. Количество  покупок
До 100 24
100 – 200 28
200 – 300 40
300 – 400 32
400 – 500 26
500 – 600 19

Решение: промежуточные данные удобно представить в таблице

                                                              Таблица 4.1.1

Расчет  показателей вариации (промежуточные  данные)

x f
*f
*f
До 100 24 50 1200 160,95 3862,8 25904,9 621717,7
100 – 200 28 150 2800 60,95 1706,6 3714,903 104017,3
200 – 300 40 250 6000 39,05 1562 1524,903 60996,1
300 – 400 32 350 8000 139,05 4449,6 19334,9 618716,9
400 – 500 26 450 9100 239,05 6215,3 57144,9 1485767
500 – 600 19 550 8550 339,05 6441,95 114954,9 2184143
Итого 169 X 35650 Х 24238,25 222579,4 5075359
Среднее Х Х 210,95 Х 143.42 Х 30031.71

Показатели, характеризующие  вариацию

Таблица 4.1.2

Расчет  показателей вариации

Показатель Формула расчета
Размах
Среднее линейное отклонение
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент вариации
Коэффициент осцилляции
Линейный  коэффициент вариации

>33% - исследуемая совокупность неоднородна

5. Выборочное наблюдение

5.1. Из партии в 1 млн.шт. мелкокалиберных патронов путем случайного бесповторного отбора взято для определения дальности боя 1000 шт. По результатам испытаний с вероятностью 0,954 определить для всей партии патронов:

1) возможные  пределы средней дальнобойности 

2) долю стандартных  изделий, если к стандартной  продукции относятся патроны  с дальностью боя 30- 45 м

Дальность боя, м Число патронов
25 110
30 175
35 290
40 155
45 120
50 150

 
Решение: 1) представлю промежуточные данные в таблице

Таблица5.1.1

Расчет  промежуточных данных для вычисления пределов средней дальнобойности

x f
*f
*f
25 110 2750 12,25 1347,5 150,0625 16506,88
30 175 5250 7,25 1268,75 52,5625 9198,438
35 290 10150 2,25 652,5 5,0625 1468,125
40 155 6200 2,75 426,25 7,5625 1172,188
45 120 5400 7,75 930 60,0625 7207,5
50 150 7500 12,75 1912,5 162,5625 24384,38
Итого 1000 37250 Х Х Х 59937,5

Информация о работе Практическая работа по "Статистике"