Приведем  пример.

• В первом столбце таблицы случайных чисел содержатся числа:

    5489, 3522, 7555, 5759, 6303 и т.д. 

    Предположим, что генеральная совокупность состоит  из 600 единиц. При этом в соответствие с программой выборки должно быть обследовано 30 единиц. Номера единиц, попавших в выборку:

    489, 522, 555, 303 и т.д.

    Единицы с номером 759 в генеральной совокупности нет, поэтому в выписанные порядковые номера единиц наблюдения это число  не попадает.

• Можно предложить другой способ случайного отбора единиц в выборку. Допустим, что выборка состоит из 75 единиц, а генеральная совокупность - из 780. Из таблицы случайных чисел выбираются, например, следующие

    5489, 5583, 3156, 0835, 1988, 3912.

    В выборку могут войти только единицы, порядковые номера которых равны  трехзначным числам меньше 780. Поэтому, используя только три последние  цифры каждого числа, отбирается необходимые 75 номеров: 489, 583, 156 и т.д. Можно использовать и первые три  цифры каждого числа, тогда отобранные номера: 548, 558, 315, 83, 198, 391. Можно разбить  случайные четырехзначные случайные  числа на ряд, состоящий из трехзначных  чисел:

    548, 955, 833, 156, 083, 519, 883, 912

    и отобрать из них номера, которые  меньше 780, а именно: 548, 156, 83, 519.

    Механический  отбор состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной, разбитой на равные интервалы(группы), производится таким образом, что из каждой такой группы в выборку попадает лишь одна единица. Чтобы избежать систематической ошибки, отбираться должна единица, которая находится в середине каждой группы.

    При организации механического отбора единицы совокупности предварительно располагают(обычно в списке) в определенном порядке(например, по алфавиту, местоположению в порядке возрастанию или убывания значений какого-либо показателя, не связанного с изучаемым свойством и т.д.), после чего отбирают заданное число единиц механически, через определенный интервал. При этом размер интервала в генеральной совокупности  равен обратному значению доли выборки.

      Например, в простейшем случае, при  10%–м отборе, отбирается каждая  десятая единица по этому списку, т.е. если первой взята единица  за № 1, то следующими отбираются 11–я, 21–я и т.д. В такой последовательности  производится отбор, если единицы  совокупности расположены в списке  без учета их “рангов”, т.е.  значимости по изучаемым признакам.  Начало отбора в этом случае  не имеет значения, его можно  начать в приведенном примере  от любой единицы из первого  десятка. При расположении единиц  совокупности в ранжированном  порядке за начало отбора должна  быть принята середина интервала  (шага отбора) во избежание систематической ошибки выборки.

    При достаточно большой совокупности этот способ отбора близок к собственно случайному, при условии, что применяемый список не составлен таким образом, чтобы какие-то единицы совокупности имели больше шансов попасть в выборку.

    При типическом отборе генеральная совокупность разбивается на качественно-однородные, однотипные группы единиц по какому–либо признаку, которые влияют на изучаемый показатель(формируются однородные совокупности), а затем из каждой из них производится механический или собственно–случайный отбор.

    Типическая  выборка применяется при изучении сложных статистических совокупностей. Например, при выборочном обследовании семейных бюджетов рабочих и служащих в отдельных отраслях экономики., производительности труда рабочих предприятия, представленных отдельными группами по классификации.

    Отбор единиц из типов производится тремя  методами: пропорционально численности единиц типических групп, непропорционально численности единиц типических групп и пропорционально колеблемости признака в группах.

    В целях экономии средств данные по некоторым интересующим исследователя  признакам можно анализировать  на основании изучения всех единиц выборочной совокупности, а по другим признакам - на основании части единиц выборочной совокупности, которые представляют подвыборку из единиц первоначальной выборки. Этот метод называется двухфазным отбором. При наличии нескольких подвыборок - метод многофазного отбора.

    Многофазный отбор по своей структуре отличается от многоступенчатого отбора, так  при многофазном отборе используются на каждой фазе одни и те же отобранные единицы, при многоступенчатом отборе на разных ступенях применяются единицы  отбора разных порядков. Многофазным  отбором чаще всего пользуются в  тех случаях, когда различно число  единиц, необходимых для определения  отдельных показателей с заданной точностью. Это связано как с  различиями в степени колеблемости признаков, так и с разной точностью, требуемой для расчетов. Ошибки при многофазной выборке рассчитываются на каждой фазе отдельно.

      Все виды отбора, поскольку они  могут быть повторными или  бесповторными, имеют разновидности  (табл.1).

     Таблица1.

Заключение

.

     Выборочное  наблюдение является одним из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. В основе этого наблюдения лежит идея о том, что выбранная в случайном порядке некоторая часть единиц может представлять всю изучаемую совокупность явления по интересующим признакам. Целью выборочного наблюдения является получение информации, прежде всего, для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой (генеральной) совокупности. По своей цели выборочное наблюдение совпадает с одной из задач сплошного наблюдения, и поэтому встает вопрос о том, какое из двух видов наблюдения — сплошное или выборочное — целесообразнее провести.

     Преимущества этого метода по сравнению со сплошным можно оценить, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода, а именно обеспечение случайности отбора единиц и достаточного их числа. Соблюдение этих принципов позволяет получить полную картину о характере изучаемой совокупности по интересующим исследователя признакам, и таким образом она является репрезентативной. По видам отбора  выборка делится на повторную и бесповторную. По способам отбор различают индивидуальный, групповой и комбинированный. По методам отбор бывает случайный, механический, типический и серийный.

    Существует  ряд причин, в силу которых выборочный метод является более предпочтительным и удобным по сравнению со сплошным. Вот некоторые из них:

1. Экономия времени и средств в результате сокращению объема работы;
2. Сведение к минимуму порчи или уничтожения изучаемых объектов;
3. Необходимость детального исследования каждой единицы при невозможности охвата всех единиц;
4. Достижения большой точности результатов обследования благодаря сокращению ошибок, происходящих при регистрации.

    Все это делает выборочный метод мощным оружием для проведения статистического  наблюдения.

Список использованной литературы

1. Гусаров В.М. Статистика. Учебное пособие для  вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.
2. Елисеева И.И., М.М. Юзбашев. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2002. – 480 с.
3. Громыко Г.Л. Теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 2005. – 476 с.
4. Общая теория статистики: Учебное пособие / Балдин К.В., Рукосуев А.В. - М.: Издательско-торговая корпорация ”Дашков и К^o”, 2009. – 312 с.
5. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебник 3-е издание. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 560 с.