Понятие и предмет статистики. Статистическое наблюдение

     В основе статистической методологии лежит диалектический метод.

     Диалектика рассматривает явления во взаимосвязи и во взаимозависимости, в динамике, обнаруживает причинно-следственные связи, выделяет главное и второстепенное. Принципы, категории и законы диалектики нашли отражение в конкретных статистических методах.

     Статистические  методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трёх основных стадий:

      1. Сбор первичной статистической информации. На этой стадии исследования, в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером, применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.

      2. Статистическая сводка и обработка первичной информации.. На этой стадии, собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы, совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.

      3. Обобщение и интерпретация статистической информации. На этой стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверитьпричинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемыхуправленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.

     При изучении статистической информации широкое  применение имеют табличный и графический методы.

     Статистическим  преломлением закона перехода количественных изменений в качественные является закон больших чисел, который лежит в основе статистической методологии. Он гласит, что статистическая закономерность может проявляться с достаточной очевидностью только при массовом статистическом наблюдении, а полученные выводы тем более надежны, чем многочисленней объект исследования.

     Доказано, что индивидуальные случайные отклонения от некоторого закономерного для  данной совокупности процесса или уровня явления при достаточно большом числе единиц совокупности взаимопогашаются. В результате обнаруживаются причинно-следственные связи или измеряется типичный уровень явлений.

     3.2. Основные категории статистики.

     Статистика  оперирует определенными категориями  – понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.

     Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.

     Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

     Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм. [2]

     Под единицами совокупности понимаются её неделимые первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.

      Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.[3]

      Выделение качественно однородных статистических совокупностей является предпосылкой расчета обобщающих показателей, статистического изучения вариации, связей между признаками.

      Единицы статистической совокупности характеризуются  общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

      Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина[4].

      Значение  каждого признака отдельной единицы  совокупности (варианты) могут быть различными.

      Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по разному сочетаются в каждом отдельном случае.[5]  

      Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными , если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и прочее) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т д.)

      Количественные  признаки могут быть дискретными  и непрерывными. Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке. Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные, статистическому изучению подлежат существенные признаки.

      Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому  следует различать факторные (признаки-факторы) и результативные признаки.

      Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

      Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

      Итак, квалификация, стаж работы – это  факторные признаки, а производительность труда – это результативный признак.

             4. Задачи статистической науки.

      Статистическая  совокупность состоит из массы отдельных  единиц, разрозненных фактов. Задача статистики – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа.

      Задачи  статистики можно условно разделить  на две группы:

      § Постоянные (долговременные);

      § Актуальные.

      Постоянные задачи:

      -- обеспечить органы управления государством, регионами, отраслями и отдельными предприятиями своевременной полной и достоверной информацией, необходимой для принятия решения;

      -- информировать общественность о  явлениях и процессах, происходящих  в обществе.

      Актуальные задачи формируются исходя из потребности общества и экономики на современном этапе:

      -- получение объективной информации  о деятельности хозяйственных  структур с учетом теневого  сектора; 

      -- создание автоматизированных баз  данных о деятельности текущих  хозяйственных структур с возможностью санкционированного доступа к ним для получения информации, необходимой для решения текущих хозяйственных задач;

      -- прогнозирование развития важных  социально-экономических процессов  и явлений;

      -- распространение выборочных обследований  во всех секторах общественной и экономической жизни;

      -- проведение организационно-методологической  работы по постепенному переходу  на систему национальных счетов.

      Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отличалось, называются признаками. [6]

      Величина – характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении.

      Значение конкретной величины – это её оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу. Значение показателя является функцией пространства и времени.

      Итак, основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение данных (информации), отображающих ход  общественного развития.

      5. Системы статистических показателей.

     Статистический показатель – это качественно определенная переменная величина, количественно характеризующая объект исследования или его свойства. Качественную определенность обеспечивает набор признаков, содержащихся в его определении. Количественная определенность показателя связана с признаками места и времени.

     В процессе развития экономики показатели видоизменяются, появляются новые показатели, ликвидируются ранее действующие.

     Учитывая  сложный взаимосвязный характер социально-экономических явлений, их нельзя охарактеризовать с помощью  одного или нескольких разрозненных статистических характеристик. Необходима система взаимоувязанных статистических показателей, представляющих собой статистическую модель экономики и общества.

      5.1. Классификация статистических показателей.

     Статистические  показатели делятся на однородные группы по различным признакам.

     По  степени охвата совокупности:

     § Индивидуальные;

     § Групповые;

     § Общие.

     В зависимости от того, каким образом  статистический показатель характеризует изучаемую  совокупность:

     § Абсолютные;

     § Относительные;

     § Средние.

     Абсолютные характеризуют масштабы, объем изучаемого явления, различают:

     - Натуральные;

     - Денежные;

     - Трудовые.

      Натуральные характеризуют объект в натуральных единицах измерения. Для соизмерения объектов с различными потребительскими свойствами применяют условно натуральные единицы измерения. Пересчет в натуральные показатели осуществляется с помощью коэффициентов, характеризующих отношение фактических потребительских свойств товара к некоторому условному эталону. Иногда пересчет осуществляется применительно к товарам, выпущенным в различных по объему упаковках. Система условно натуральных показателей преобладала в административно-командной экономике.

     Денежные – показатели в денежном измерении.

     Трудовые – показатели применяются для измерения затрат труда, производительности труда, потерь рабочего времени.