Математическая статистика

Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Февраля 2013 в 15:48, реферат

Описание работы

Математическая статистика — наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Во многих своих разделах математическая статистика опирается на теорию вероятностей, позволяющую оценить надежность и точность выводов, делаемых на основании ограниченного статистического материала (напр., оценить необходимый объем выборки для получения результатов требуемой точности при выборочном обследовании).
В теории вероятностей рассматриваются случайные величины с заданным распределением или случайные эксперименты, свойства которых целиком известны. Предмет теории вероятностей — свойства и взаимосвязи этих величин (распределений).

Содержание

Введение(стр.1-2)
1. Предмет и методы математической статистики(cтр.2-4)
2. Основные понятия математической статистики(стр.4)
2.1 Основные понятия выборочного метода(стр.4-5)
2.2 Выборочное распределение(стр.5-7)
2.3 Эмпирическая функция распределения, гистограмма(стр.7-11)
Заключение(стр.11-12)
Список литературы(стр.12-13)

Работа содержит 1 файл

мат.статистика).doc

— 215.50 Кб (Скачать)

Заключение

 

Математическая (или теоретическая) статистика опирается  на методы и понятия теории вероятностей, но решает в каком-то смысле обратные задачи.

Если  мы наблюдаем одновременно проявление двух (или более) признаков, т.е. имеем  набор значений нескольких случайных  величин — что можно сказать  об их зависимости? Есть она или нет? А если есть, то какова эта зависимость?

Часто бывает возможно высказать некие  предположения о распределении, спрятанном в «черном ящике», или  о его свойствах. В этом случае по опытным данным требуется подтвердить  или опровергнуть эти предположения («гипотезы»). При этом надо помнить, что ответ «да» или «нет» может быть дан лишь с определенной степенью достоверности, и чем дольше мы можем продолжать эксперимент, тем точнее могут быть выводы. Наиболее благоприятной для исследования оказывается ситуация, когда можно уверенно утверждать о некоторых свойствах наблюдаемого эксперимента — например, о наличии функциональной зависимости между наблюдаемыми величинами, о нормальности распределения, о его симметричности, о наличии у распределения плотности или о его дискретном характере, и т.д.

Итак, о (математической) статистике имеет смысл вспоминать, если

  • имеется случайный эксперимент, свойства которого частично или полностью неизвестны,
  • мы умеем воспроизводить этот эксперимент в одних и тех же условиях некоторое (а лучше — какое угодно) число раз.

Список литературы

 

  1. Баумоль У. Экономическая теория и исследование операций. – М.; Наука, 1999.
  2. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1995.
  3. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. - СПБ: Издательство «Лань», 2003.
  4. Коршунов Д.А., Чернова Н.И. Сборник задач и упражнений по математической статистике. Новосибирск: Изд-во Института математики им. С.Л.Соболева СО РАН, 2001.
  5. Пехелецкий И.Д. Математика: учебник для студентов. - М.: Академия, 2003.
  6. Суходольский В.Г. Лекции по высшей математике для гуманитариев. - СПБ Издательство Санкт-петербургского государственного университета. 2003



Информация о работе Математическая статистика