Лекции по "Экономической статистике"

Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Мая 2013 в 22:30, курс лекций

Описание работы

Под статистикой понимают также и особую науку, т.е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны в неразрывной связи с качественной определенностью.
Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и взаимозависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяется теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

Содержание

1. Статистика как наука.
2. Предмет статистической науки, основные понятия и характеристики.
3. Метод статистики.
4. Задачи статистики на современном этапе.
1. Статистические показатели - количественная характеристика социально-экоиомических явлений.
2. Классификация показателей (система показателей).
3. Абсолютные величины, их виды.
4. Относительные величины, способы их расчёта, способа применения.
1. Статистическое наблюдение и его задачи.
2. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
3. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
4. Учет и отчетность.
5. Ошибки статистического наблюдения и способы их контроля.
1.Группировка - основной метод статистики.
2. Виды статистических группировок.
Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.
4. Статистические ряды распределения.
5. Статистические таблицы, их виды и принципы построения.
6. Графический метод представления статистических данных.
1. Назначение средних величин.
2. Виды средних величин.
3. Свойства средних величин.
4. Структурные средние величины (мода и медиана).

1. Вариация признаков и причины ее порождающие.
2. Показатели вариации и их значение в статистике.
3. Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Теория сложения дисперсий.
1. Понятие о динамических рядах. Виды рядов динамики
2. Показатели анализа ряда динамики
3. Аналитическое выравнивание динамических рядов
4. Основные методы прогнозирования рядов динамики
1. Понятие индекса. Основные элементы индекса.
2. Классификация индексов.
3. Взаимосвязь между индексами.
1. Понятие продукции промышленности, ее составные элементы.
2. Методы измерения продукции.
3. Система стоимостных показателей объема продукции.
4. Статистические показатели качества продукции.
1. Статистика численности работников и использования рабочего времени.
2. Статистика производительности труда.
3. Статистика заработной платы.

Работа содержит 1 файл

Лекции по экономической статистике (Краснобокая).doc

— 1.03 Мб (Скачать)

Знания общенаучных категорий и методов необходимо для понимания конкретных путей образования статистических показателей. Основными общенаучными категориям являются: анализ и синтез, индукция и дедукция, аналогия и сопоставление, другие.

Основными законами формальной логики являются: закон тождества, закон исключённого третьего, закон достаточного основания. Согласно закону тождества в процессе рассуждения каждая мысль должна сохранять одно и то же определённое содержание сколько б раз она не повторялась (рентабельность, прибыль и т.д.). Закон исключённого третьего предполагает, что из двух отрицающих друг друга мыслей об одном и том же предмете, взятом в одно и то же время и в одном и том же отношении, одна мысль непременно истина, а другая - ложь, т.е. третьего не дано. Закон достаточного основания утверждает, что всякая мысль для достоверности должна быть обоснована фактами, истинность которых доказана ранее практикой человека.

Наряду с всеобщим методом познания статистика применяет для исследования социально экономических явлений и процессов специфические методы и приёмы, а именно: исторический метод, статистико-экономический, абстрактно-логический метод (метод абстракции), балансовый, расчётно-конструктивный, экономико-математический и другие методы материальной статистики.

В свою очередь статистико-экономический метод использует следующие приемы: абсолютные и относительные величины; средние величины; показатели вариации, динамики; индексы; группировки; дисперсионный анализ; корреляционно-регрессионный анализ; графический приём; выборочный метод и другие приёмы.

Все многообразие статистических методов  изучения общественных явлений систематизируется по их целевому применению в последовательно выполняемых при этом трех основных стадиях экономического исследования: 1) сбор первичной статистической информации (на этой стадии применяются методы массового наблюдения); 2) статистическая сводка и обработка первичной информации (здесь важнейшим является метод группировок); 3) анализ статистической информации (здесь широкое применение имеют абсолютные, относительные и средние величины, статистические коэффициенты и прочие показатели, табличный и графический методы).

 

Вопрос 4.

В настоящее время переход от административно-командных форм управления к экономическим ставит перед статистикой как составной частью системы управления народным хозяйством новые задачи. К основным задачам статистики на современном этапе ее развития являются:

1. Подготовка информации  на основе первичного статистического  материала, полученного в процессе статистического наблюдения.

2. Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей.

3. Обобщение и прогнозирование тенденций развития отраслей народного хозяйства.

4. Выявление имеющихся резервов, повышение эффективности общественного производства.

5. Своевременное обеспечение надёжной информацией законодательной власти, управленческих и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

 

 

 

ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ.

 

1. Статистические показатели - количественная характеристика социально-экоиомических явлений.

2. Классификация показателей (система показателей).

3. Абсолютные величины, их виды.

4. Относительные величины, способы их расчёта, способа применения.

 

Вопрос 1.

Как и всякая наука, статистика познаёт  существенное в явлениях, раскрывает определённые закономерности. Статистическое проявление закономерностей становится возможным лишь через систему показателей, которые соответствуют закономерностям развития изучаемых явлений и рассматриваются в существующих взаимосвязях на основе статистических показателей. Статистика познаёт массовые явления и процессы в управлении производством, в различных сферах деятельности, в жизни общества в целом. Статистические показатели - это мера, т. е. единство качественного и количественного отражения свойств объективных явлений и процессов в научном познании. Поэтому статистический показатель - это общая характеристика какого-то свойства совокупности или группы. Этим он отличается от индивидуальных признаков, которые называются признаками. Статистические показатели, отображая экономические категории, имеют взаимосвязанные между собой количественную и качественную стороны. Качественная сторона отражается в его содержании без относительно к конкретному размеру признака. Количественная сторона показателя - его числовое значение.                   

Статистические показатели выполняют функции: познавательную и управленческую (контрольно-организационную). Познавательная функция заключается в том, что показатели характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов, происходящих в обществе. Суть управленческой функции состоит в том, что показатели являются важным элементом процесса управления на всех его уровнях и особенно в связи с переходом на рыночные отношения, при этом усиливается контроль за ходом выполнения договорных обязательств, других сторон деятельности предприятия, связанных с качеством обслуживания, производственным процессом и экономическими результатами самих предприятий.

 

Вопрос 2.

Статистические показатели подразделяются на группы по следующим классификационным  признакам:

1. По сущности изучаемых явлений.

2. По степени агрегированности показателей.

3. По характеру изучаемых явлений.

4. В зависимости от целевой  функции.

5. В зависимости от вида измерения.

По сущности изучаемых явлений различают объёмные или количественные показатели, характеризующие размеры процессов, и качественные показатели, которые выражают собой типичные свойства изучаемых явлений, процессов совокупности.

По степени агрегированности показатели подразделяются на индивидуальные, характеризующие единичные процессы, и обобщающие, отражающие совокупность в целом или её части.

По характеру изучаемых явлений выделяют интервальные и моментные показатели. Интервальные показатели выражают размеры явлений за отдельные периоды времени. К моментным показателям относят такие, которые отражают состояние процесса на определённую дату или момент времени.

В зависимости от целевой функции статистические показатели подразделяются на учётно-оценочные и аналитические.

Учётно-оценочные показатели - это статистические характеристики размера качественно определённых социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени. В зависимости  от специфики изучаемого явления учетно-оценочные показатели могут отражать объемы их распространенности в пространстве, или достигнутые на определенные моменты (даты) уровни развития.

Аналитические показатели - применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изначального явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространённости в пространстве, особенность развития во времени, и т. д.

В зависимости от вида измерения различают так же показатели, отражающие натурально-вещественную форму, стоимостную, условно-натуральную форму и соответствующие им при этом единицы измерения.

 К статистическим показателям  предъявляются следующие требования:

1.   При их построении необходимо опираться на положения экономической теории, а так же статистическую методологию и опыт статистических работ в управлении предприятием, отраслью и т. д., и стремиться к тому, чтобы показатели выражали сущность изучаемых явлений и давали им точную количественную оценку.

2. Добиваться полноты информации как по охвату единиц изучаемых объектов, так и по комплексному отображению всех сторон протекающего процесса.

3. Обеспечивать сравнимость статистических показателей посредством единообразия исходных данных в пространстве и во времени, а так же применение одинаковых единиц измерения.

  1. Повышать степень точности исходной информации на основе, которой исчисляются показатели, т. к. данные считаются достоверными в том случае, если они в точности совпадают с действительными размерами процессов, правильно характеризуют их содержание.

Следует отметить, что для отображения  различных характеристик сложных  социально-экономических явлений нежелательно пользоваться одним показателем, здесь необходима система связанных между собой статистических показателей. Для характеристики многообразия взаимодействий социально-экономических процессов используется система показателей как инструмент, без которого невозможно установить важнейшие народнохозяйственные пропорции между производством, потреблением и накоплением, между отраслями народного хозяйства и т. д. При этом общая схема системы показателей должна включать:

1.   Объединённые показатели, всесторонне характеризующие общественные явления и процессы.

    1. Частные показатели, отражающие единичную сторону явления, процесса.

Система показателей социально-экономических явлений и процессов включает в себя следующие основные группы показателей:

1. Показатели ресурсов экономического потенциала, характеризуют наличие необходимых условий предпосылок процесса воспроизводства: объём, структура, динамика трудовых и материальных ресурсов.

2. Показатели факторов общественного производства: состав, структура, динамика производственных сил, уровня и динамики производительности труда.

3. Показатели конечных результатов общественного производства в объёмном измерении: объём, структура, динамика общественного продукта на всех фазах его воспроизводства.             

4. Показатели затрат на производство и обращение общественного продукта, цен и ценообразования.

5. Показатели финансовой деятельности на народнохозяйственном уровне.

6. Показатели связи и пропорций расширенного воспроизводства, предполагают построение баланса народного хозяйства с учётом всех взаимосвязей между отраслями.

7. Показатели эффективности общественного производства, качества работы. Даётся количественная оценка важнейших качественных аспектов развития народного хозяйства.

8. Показатели международных сопоставлений.

9. Показатели жизненного уровня населения.

Методология исчисления групп показателей  в целом по стране и по отдельным  регионам в основном одинакова.

 

Вопрос 3.

Статистика, изучая свой предмет, использует показатели, которые характеризуют  совокупность единиц в целом или по группам. Такие показатели называются обобщающими ( в отличие от первичных, получаемых в процессе наблюдения и относящихся к каждой единице совокупности). Метод обобщающих показателей – один из основных специфических методов статистики. Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами.

Абсолютными величинами называются показатели, выражающие размер или объем того или иного общественного явления в определенное время и на определенной территории. Например, в 2000 году производство проката черных металлов составило 120 млн. т. Абсолютные величины или показатели получают непосредственно в результате сводки (подсчёта) первичного статистического материала. На основе этих абсолютных величин исчисляют относительные и средние величины.

В статистике абсолютные величины классифицируются по ряду признаков:

1. По признаку характеристики  самой совокупности:

    1. Показатели численности совокупности.
    2. Показатели объёма признаков

2. По признаку характеристики процесса развития величины выражают уровни, которые характеризуют состояние явления на определённый момент либо состояние явления или результаты процессов за определённый период. В первом случае абсолютные величины - моментные. Во втором случае - интервальные.

3. По способу выражения размеров  изучаемых явлений абсолютные величины делят на индивидуальные и суммарные.

Абсолютные величины являются именованными числами, т. е. они выражают размеры явлений в присущих им единицах измерения, которые могут быть натуральными, условно-натуральными и денежными.  Натуральные единицы измерения в большинстве своем соответствуют природным или потребительским свойствам предмета, товара и выражаются в физических мерах веса, мера длины и т.д. Иногда одна натуральная единица измерения недостаточна для характеристики изучаемого явления. В подобных случаях используют вторую единицу в сочетании с первой. Поэтому в практике натуральные единицы измерения могут быть составными (например, трудовые затраты измеряются числом работников и количеством человеко-часов, человеко-дней, работа транспорта выражается в тонно-километрах). В статистике применяют и условно-натуральные единицы измерения при суммировании количества различных товаров, продуктов. Такие единицы получают, приводя различные натуральные единицы к одной, принятой за основу, с помощью переводных коэффициентов (например, в консервной промышленности емкость банки, равной 353, 4 см 2 , принята за условную).Абсолютные величины измеряют и в стоимостных единицах. Такие единицы получаю, например, путем умножения количества произведенных товаров на цену единицы товара. Такие абсолютные показатели будут являться расчетными.

Информация о работе Лекции по "Экономической статистике"