Автор: Пользователь скрыл имя, 30 Августа 2011 в 07:04, контрольная работа
Статистическая структура отражает его распределение и движение в разрезе категорий и групп должностей. Например, можно выделить персонал основных видов деятельности (лица, работающие в основных и вспомогательных, научно-исследовательских и опытно-конструкторских подразделениях, аппарате управления, занятые созданием продукции, услуг или осуществляющие обслуживание этих процессов) и не основных видов деятельности (работники ремонтного, жилищно-коммунального хозяйства, подразделений социальной сферы).
Задача 5 3
Задача 9 4
Задача 22 6
Задача 26 7
Вопрос 43 9
Список используемых источников 11
СТАТИСТИКА
Содержание
Задача 5
По данным
таблицы определить относительную
величину структуры и построить
структурно- секторную диаграмму.
Страны | Помощь (млн.экю) |
ЕС | 49908 |
США | 7274 |
Япония | 2378 |
Прочие | 10200 |
Итого |
Решение:
Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности (%)
где mi
- объем исследуемой части совокупности;
M - общий объем исследуемой совокупности
Страны | Помощь (млн.экю) | Структура |
ЕС | 49908 | 71,54 |
США | 7274 | 10,43 |
Япония | 2378 | 3,41 |
Прочие | 10200 | 14,62 |
Итого | 69760 | 100,00 |
Задача 9
Товарооборот
и среднесписочная численность
продавцов 20 торговых предприятий за
отчетный период:
№ п/п | Товарооборот тыс. руб. | Среднесписочная численность продавцов, чел. | № п/п | Товарооборот, тыс. руб. | Среднесписочная численность продавцов, чел. |
131,3 | 5 | 11) | 140,2 | 6 | |
2) | 31,1 | 2 | 12) | 114,6 | 4 |
3) | 164,4 | 4 | 13) | 57,8 | 3 |
4) | 32,7 | 2 | 14) | 73,4 | 5 |
5) | 161,5 | 6 | 15) | 87,5 | 4 |
6) | 67,9 | 5 | 16) | 50,8 | 2 |
7) | 64,9 | 3 | 17) | 111 | 4 |
8) | 102,3 | 5 | 18) | 93,5 | 3 |
9) | 89,2 | 4 | 19) | 171,1 | 6 |
10) | 165,4 | 5 | 20) | 48,4 | 2 |
С целью
выявления зависимости между
объемом товарооборота и
Результаты
группировки оформите в таблице.
Определите эмпирическое корреляционное
отношение. Сделайте выводы.
Группировка
магазинов по размеру товарооборота
Группы магазинов | Количество магазинов | Товарооборот ,всего | Среднесписочная численность | |||
Всего | В среднем на один магазин | В среднем на одного продавца | Всего | В среднем на один магазин | ||
1-50,0 | 3 | 112,2 | 37,4 | 18,7 | 6 | 2 |
50,1-100,0 | 8 | 585 | 73,1 | 20,2 | 29 | 4 |
100,1-150,0 | 5 | 599,4 | 119,9 | 25,0 | 24 | 5 |
150,1-200,0 | 4 | 662,4 | 165,6 | 31,5 | 21 | 5 |
Итого | 20 | 1959 | 98,0 | 24,5 | 80 | 4 |
величина интервала определяется по формуле:
ơ²=((37,4-98)²*3+(73,1-98)²*8+
=(11017,08+4960,08+2398,05+
δ²=((18,7-24,5)²*3+(20,2-24,5)
η = √(13,90/1832,71)= 0,087
Теснота
связи между объемом
Задача 22
Продажа
товара А на рынках города за два
периода:
|
Определите
цену товара А за 1 кг в среднем по городу
за каждый период. Дайте обоснование применению
формул средних для расчета показателей.
Средняя арифметическая взвешенная
где: | ||||
xi - i-й вариант осредняемого признака, | ||||
fi - вес i-того признака |
Средняя
арифметическая взвешенная рассчитывается
по сгруппированным статистическим
величинам
Х=(15*600+14*400+16*500)/(600+
Средняя
гармоническая применяется, когда исходные
данные не содержат частот f по отдельным
значениям X, а представлены как их произведение
Xf (Xf=w) . Средняя гармоническая взвешенная
применяется тогда, когда неизвестны частоты
f, а известно w=Xf.
Х=(9500+6800+5800)/(9500/15+
Задача 26
Данные о
товарообороте магазина по
Месяцы | Товарооборот, млн. руб. |
Январь | 19,8 |
Февраль | 18,2 |
Март | 20,6 |
Апрель | 21,2 |
Май | 24,9 |
Июнь | 29,6 |
Июль | 35,9 |
Исчислите:
1) абсолютные приросты, темпы роста и прироста по цепной и базисной системам;
2) среднемесячный
абсолютный прирост и
1)
Месяцы | Товарооборот, млн. руб. | Абсолютный прирост | Темп роста | Темп прироста | |||
базисный (к январю) | цепной | базисный (к январю) | цепной | базисный (к январю) | цепной | ||
Январь | 19,8 | - | - | - | - | - | - |
Февраль | 18,2 | -1,6 | -1,6 | 91,92 | 91,92 | -8,08 | -8,08 |
Март | 20,6 | 0,8 | 2,4 | 104,04 | 113,19 | 4,04 | 13,19 |
Апрель | 21,2 | 1,4 | 0,6 | 107,07 | 102,91 | 7,07 | 2,91 |
Май | 24,9 | 5,1 | 3,7 | 125,76 | 117,45 | 25,76 | 17,45 |
Июнь | 29,6 | 9,8 | 4,7 | 149,49 | 118,88 | 49,49 | 18,88 |
Июль | 35,9 | 16,1 | 6,3 | 181,31 | 121,28 | 81,31 | 21,28 |