Контрольная работа по "Статистике"

Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Августа 2011 в 06:00, контрольная работа

Описание работы

Анализ взаимосвязи между социально-экономическими явлениями и процессами (для проведения исследования необходимы, как минимум, три показателя, наблюдаемые в выборке из 20-30 единиц за один период (момент) времени)

1. Общая характеристика исследуемой совокупности:

Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения
Оценка среднего значения каждого показателя
Оценка структурных средних для каждого показателя (моды, медианы) на основе структурной группировки
Оценка показателей вариации для каждого показателя
Графическое представление распределения значений (гистограмма) каждого показателя
Выявление наличия взаимосвязи между показателями различными методами
Дисперсионный анализ и оценка эмпирического коэффициента детерминации
Корреляционный анализ по всем выбранным признакам, оценка статистической значимости коэффициента корреляции
Оценка ранговой корреляции
Построение модели парной регрессии между двумя наиболее тесно связанными показателями, оценка доверительных интервалов для среднего значения объясняемой переменной, оценка сравнительной силы влияния.

Работа содержит 1 файл

Заказ 1478-1 статистика.doc

— 252.50 Кб (Скачать)

Заказ 1478-1

Статистика

Задание

    Анализ  взаимосвязи между социально-экономическими явлениями и процессами (для проведения исследования необходимы, как минимум, три показателя, наблюдаемые в  выборке из 20-30 единиц за один период (момент) времени)

    1. Общая характеристика исследуемой совокупности:

  1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
  2. Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения
  1. Оценка среднего значения каждого показателя
  1. Оценка структурных средних для каждого показателя (моды, медианы) на основе структурной группировки
  2. Оценка показателей вариации для каждого показателя
  3. Графическое представление распределения значений (гистограмма) каждого показателя
  4. Выявление наличия взаимосвязи между показателями различными методами
  5. Дисперсионный анализ и оценка эмпирического коэффициента детерминации
  6. Корреляционный анализ по всем выбранным признакам, оценка статистической значимости коэффициента корреляции
  1. Оценка ранговой корреляции
  1. Построение модели парной регрессии между двумя наиболее тесно связанными показателями, оценка доверительных интервалов для среднего значения объясняемой переменной, оценка сравнительной силы влияния.

 

     Исходными данными для анализа являются данные по выборке из 30 банков РФ. Исходные данные представлены в таблице 1.

    Таблица 1

№пп Название банка Чистые активы Кредитные вложения Прибыль
1 Внешторгбанк 25286 18350 1962
2 Национальный  резервный банк 9911 2439 645
3 ОНЭКСИМбанк 19221 15581 266
4 Международная финансовая компания 9499 7612 512
5 Инкомбанк 17275 9432 744
6 ТОКОбанк 6268 4318 282
7 Империал 6649 5398 429
8 Автобанк 6728 3900 913
9 Международный московский банк 7609 5077 290
10 СБС 11602 3256 175
11 Международный промышленный банк 4887 3419 18
12 Башкредитбанк 1732 778 417
13 Российский  кредит 12278 6019 367
14 Мосбизнесбанк 8453 4899 481
15 МЕНАТЕП 11058 9035 146
16 Московский  индустриальный банк 3117 1742 365
17 Промстройбанк России 5651 2890 239
18 Промышленно-строительный банк 3606 1600 306
19 Уникомбанк 3743 1605 57
20 Газпромбанк 3649 1764 265
21 Возрождение 4079 2236 158
22 Мост-банк 8405 4423 129
23 Московский  деловой мир 1951 981 340
24 Межкомбанк 4065 2004 167
25 Нефтехимбанк 2568 1216 41
26 Ситибанк Т/О 2728 1490 258
27 Ланта-банк 630 545 35
28 Альба-Альянс 804 147 298
29 ИнтерТЭКбанк 1295 1039 57
30 Мосстройэкономбанк 1420 1091 221
 

    Данные  представляют собой информацию из годовых отчетов 30 российских банков о величине прибыли, чистых активов и кредитных вложений. Единица изменения – млрд.руб.

    Для начала составим группировки данных с выделением 5 групп по каждому показателю. В каждой группе рассчитаем количество банков, общую сумму по показателю в каждой группе и среднюю величину показателя в группе.

    Величина  интервала  можно рассчитать по формуле

    H = (Хmax – Хmin) / 5

В таблице 2 представлена группировка банков по величине чистых активов.

    Таблица 2

№ пп Начало  интервала Конец интервала Середина  интервала К-во банков в группе Величина  чистых активов
Всего в среднем на один банк
1 630 5561,2 3095,6 15 40274 2684,93
2 5561,2 10492,4 8026,8 9 69173 7685,89
3 10492,4 15423,6 12958 3 34938 11646,00
4 15423,6 20354,8 17889,2 2 36496 18248,00
5 20354,8 25286 22820,4 1 25286 25286,00
Итого       30 206167 6872,23
 

    В таблице 3 представлена группировка  банков по величине кредитных вложений

    Таблица 3

№ пп Начало  интервала Конец интервала Середина  интервала К-во банков в группе Величина  кредитных вложений
Всего в среднем на один банк
1 147 3787,6 1967,3 18 30242 1680,11
2 3787,6 7428,2 5607,9 7 34034 4862,00
3 7428,2 11068,8 9248,5 3 26079 8693,00
4 11068,8 14709,4 12889,1 0 0 -
5 14709,4 18350 16529,7 2 33931 16965,50
Итого       30 124286 4142,87
 
 

    В таблице 4 представлена группировка  банков по величине прибыли

    Таблица 4

№ пп Начало  интервала Конец интервала Середина  интервала К-во банков в группе Величина  прибыли
Всего в среднем на один банк
1 18 406,8 212,4 22 4480 203,64
2 406,8 795,6 601,2 6 3228 538,00
3 795,6 1184,4 990 1 913 913,00
4 1184,4 1573,2 1378,8 0 0 -
5 1573,2 1962 1767,6 1 1962 1962,00
Итого       30 10583 352,77
 

Среднее значение можно рассчитать по формуле

    А) по несгруппированным данным средняя  рассчитывается по формуле простой  арифметической величины

    Хср = ∑хi / n

    Б) по сгруппированным данным средняя рассчитывается по формуле средневзвешенной величины

    , где

   Хсрi – середина интервала

   N – число элементов в группе

   На  основе структурных группировок  рассчитаем структурные средние  для каждого показателя – моду и медиану.

   Для интервальных рядов мода рассчитывается по формуле

     

    Рассчитаем  величину медианы для каждого  показателя на основе структурной группировки.

Медиана для интервального ряда определяется по формуле

   

     накопленная частота медианного интервала;

     накопленная частота в интервале  перед медианным;

    Рассчитаем  для каждого показателя среднее  линейное отклонение (по несгруппированным  данным) и среднеквадратичное отклонение.

    Среднее линейное отклонение определяется по формуле

    

    Среднеквадратичное  отклонение определяется по формуле

      

    Показатели вариации

Размах  вариации R = хmax – хmin

Коэффициент осцилляции

VR = R / хср * 100%

Линейный  коэффициент вариации

Vd = d / хср * 100%

Коэффициент вариации – наиболее часто применяемый  относительный показатель вариации

Vσ = σ / хср * 100%

Поскольку коэффициент вариации намного больше 33%, можно сделать вывод, что выборочная совокупность очень неоднородна.

Результаты  расчетов всех показателей представлены в таблице 5.

Таблица 5

Показатели Чистые активы Кредитные вложения Прибыль
Сумма 206167 124286 10583
Среднее 6872,23 4142,87 352,77
Среднее взвешенное 7204,93 4515,72 367,92
Максимум 25286 18350 1962
Минимум 630 147 18
размах  вариации 24656 18203 1944
интервал 4931,2 3640,6 388,8
Мода  для дискретного ряда - - 57
Мода  для интервального ряда 4152,29 2406,68 243,09
Медиана для дискретного ряда 5269 2664,5 274
Медиана для интервального ряда 5561,20 3180,83 283,09
Среднее линейное отклонение 4333,50 2971,50 220,49
Среднеквадратичное  отклонение 5715,13 4189,00 362,63
Коэффициент осцилляции 358,8% 439,4% 551,1%
Линейный  коэффициент вариации 63,1% 71,7% 62,5%
Коэффициент вариации 83,2% 101,1% 102,8%

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"