Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Августа 2011 в 06:00, контрольная работа
Анализ взаимосвязи между социально-экономическими явлениями и процессами (для проведения исследования необходимы, как минимум, три показателя, наблюдаемые в выборке из 20-30 единиц за один период (момент) времени)
1. Общая характеристика исследуемой совокупности:
Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения
Оценка среднего значения каждого показателя
Оценка структурных средних для каждого показателя (моды, медианы) на основе структурной группировки
Оценка показателей вариации для каждого показателя
Графическое представление распределения значений (гистограмма) каждого показателя
Выявление наличия взаимосвязи между показателями различными методами
Дисперсионный анализ и оценка эмпирического коэффициента детерминации
Корреляционный анализ по всем выбранным признакам, оценка статистической значимости коэффициента корреляции
Оценка ранговой корреляции
Построение модели парной регрессии между двумя наиболее тесно связанными показателями, оценка доверительных интервалов для среднего значения объясняемой переменной, оценка сравнительной силы влияния.
Заказ 1478-1
Статистика
Задание
Анализ
взаимосвязи между социально-
1. Общая характеристика исследуемой совокупности:
Исходными данными для анализа являются данные по выборке из 30 банков РФ. Исходные данные представлены в таблице 1.
Таблица 1
№пп | Название банка | Чистые активы | Кредитные вложения | Прибыль |
1 | Внешторгбанк | 25286 | 18350 | 1962 |
2 | Национальный резервный банк | 9911 | 2439 | 645 |
3 | ОНЭКСИМбанк | 19221 | 15581 | 266 |
4 | Международная финансовая компания | 9499 | 7612 | 512 |
5 | Инкомбанк | 17275 | 9432 | 744 |
6 | ТОКОбанк | 6268 | 4318 | 282 |
7 | Империал | 6649 | 5398 | 429 |
8 | Автобанк | 6728 | 3900 | 913 |
9 | Международный московский банк | 7609 | 5077 | 290 |
10 | СБС | 11602 | 3256 | 175 |
11 | Международный промышленный банк | 4887 | 3419 | 18 |
12 | Башкредитбанк | 1732 | 778 | 417 |
13 | Российский кредит | 12278 | 6019 | 367 |
14 | Мосбизнесбанк | 8453 | 4899 | 481 |
15 | МЕНАТЕП | 11058 | 9035 | 146 |
16 | Московский индустриальный банк | 3117 | 1742 | 365 |
17 | Промстройбанк России | 5651 | 2890 | 239 |
18 | Промышленно-строительный банк | 3606 | 1600 | 306 |
19 | Уникомбанк | 3743 | 1605 | 57 |
20 | Газпромбанк | 3649 | 1764 | 265 |
21 | Возрождение | 4079 | 2236 | 158 |
22 | Мост-банк | 8405 | 4423 | 129 |
23 | Московский деловой мир | 1951 | 981 | 340 |
24 | Межкомбанк | 4065 | 2004 | 167 |
25 | Нефтехимбанк | 2568 | 1216 | 41 |
26 | Ситибанк Т/О | 2728 | 1490 | 258 |
27 | Ланта-банк | 630 | 545 | 35 |
28 | Альба-Альянс | 804 | 147 | 298 |
29 | ИнтерТЭКбанк | 1295 | 1039 | 57 |
30 | Мосстройэкономбанк | 1420 | 1091 | 221 |
Данные представляют собой информацию из годовых отчетов 30 российских банков о величине прибыли, чистых активов и кредитных вложений. Единица изменения – млрд.руб.
Для начала составим группировки данных с выделением 5 групп по каждому показателю. В каждой группе рассчитаем количество банков, общую сумму по показателю в каждой группе и среднюю величину показателя в группе.
Величина интервала можно рассчитать по формуле
H = (Хmax – Хmin) / 5
В таблице 2 представлена группировка банков по величине чистых активов.
Таблица 2
№ пп | Начало интервала | Конец интервала | Середина интервала | К-во банков в группе | Величина чистых активов | |
Всего | в среднем на один банк | |||||
1 | 630 | 5561,2 | 3095,6 | 15 | 40274 | 2684,93 |
2 | 5561,2 | 10492,4 | 8026,8 | 9 | 69173 | 7685,89 |
3 | 10492,4 | 15423,6 | 12958 | 3 | 34938 | 11646,00 |
4 | 15423,6 | 20354,8 | 17889,2 | 2 | 36496 | 18248,00 |
5 | 20354,8 | 25286 | 22820,4 | 1 | 25286 | 25286,00 |
Итого | 30 | 206167 | 6872,23 |
В таблице 3 представлена группировка банков по величине кредитных вложений
Таблица 3
№ пп | Начало интервала | Конец интервала | Середина интервала | К-во банков в группе | Величина кредитных вложений | |
Всего | в среднем на один банк | |||||
1 | 147 | 3787,6 | 1967,3 | 18 | 30242 | 1680,11 |
2 | 3787,6 | 7428,2 | 5607,9 | 7 | 34034 | 4862,00 |
3 | 7428,2 | 11068,8 | 9248,5 | 3 | 26079 | 8693,00 |
4 | 11068,8 | 14709,4 | 12889,1 | 0 | 0 | - |
5 | 14709,4 | 18350 | 16529,7 | 2 | 33931 | 16965,50 |
Итого | 30 | 124286 | 4142,87 |
В таблице 4 представлена группировка банков по величине прибыли
Таблица 4
№ пп | Начало интервала | Конец интервала | Середина интервала | К-во банков в группе | Величина прибыли | |
Всего | в среднем на один банк | |||||
1 | 18 | 406,8 | 212,4 | 22 | 4480 | 203,64 |
2 | 406,8 | 795,6 | 601,2 | 6 | 3228 | 538,00 |
3 | 795,6 | 1184,4 | 990 | 1 | 913 | 913,00 |
4 | 1184,4 | 1573,2 | 1378,8 | 0 | 0 | - |
5 | 1573,2 | 1962 | 1767,6 | 1 | 1962 | 1962,00 |
Итого | 30 | 10583 | 352,77 |
Среднее значение можно рассчитать по формуле
А) по несгруппированным данным средняя рассчитывается по формуле простой арифметической величины
Хср = ∑хi / n
Б) по сгруппированным данным средняя рассчитывается по формуле средневзвешенной величины
, где
Хсрi – середина интервала
N – число элементов в группе
На основе структурных группировок рассчитаем структурные средние для каждого показателя – моду и медиану.
Для интервальных рядов мода рассчитывается по формуле
Рассчитаем величину медианы для каждого показателя на основе структурной группировки.
Медиана для интервального ряда определяется по формуле
накопленная частота медианного интервала;
накопленная частота в интервале перед медианным;
Рассчитаем для каждого показателя среднее линейное отклонение (по несгруппированным данным) и среднеквадратичное отклонение.
Среднее линейное отклонение определяется по формуле
Среднеквадратичное отклонение определяется по формуле
Показатели вариации
Размах вариации R = хmax – хmin
Коэффициент осцилляции
VR = R / хср * 100%
Линейный коэффициент вариации
Vd = d / хср * 100%
Коэффициент вариации – наиболее часто применяемый относительный показатель вариации
Vσ = σ / хср * 100%
Поскольку коэффициент вариации намного больше 33%, можно сделать вывод, что выборочная совокупность очень неоднородна.
Результаты расчетов всех показателей представлены в таблице 5.
Таблица 5
Показатели | Чистые активы | Кредитные вложения | Прибыль |
Сумма | 206167 | 124286 | 10583 |
Среднее | 6872,23 | 4142,87 | 352,77 |
Среднее взвешенное | 7204,93 | 4515,72 | 367,92 |
Максимум | 25286 | 18350 | 1962 |
Минимум | 630 | 147 | 18 |
размах вариации | 24656 | 18203 | 1944 |
интервал | 4931,2 | 3640,6 | 388,8 |
Мода для дискретного ряда | - | - | 57 |
Мода для интервального ряда | 4152,29 | 2406,68 | 243,09 |
Медиана для дискретного ряда | 5269 | 2664,5 | 274 |
Медиана для интервального ряда | 5561,20 | 3180,83 | 283,09 |
Среднее линейное отклонение | 4333,50 | 2971,50 | 220,49 |
Среднеквадратичное отклонение | 5715,13 | 4189,00 | 362,63 |
Коэффициент осцилляции | 358,8% | 439,4% | 551,1% |
Линейный коэффициент вариации | 63,1% | 71,7% | 62,5% |
Коэффициент вариации | 83,2% | 101,1% | 102,8% |