Контрольная работа по "Статистике"

 

 

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ  УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО  ОБРАЗОВАНИЯ

«УРАЛЬСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ЮРИДИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ»

ЗАОЧНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ

 

 

Контрольная работа

по предмету "Правовые информационные системы"

Вариант 2.

 

 

 

 

 

 

Выполнила: Любимова М.А.

Студентка 102 группы 1 курса

Заочного  факультета на базе СО.

Сот: 89126955153

 

г. Екатеринбург, 2011

 

 

 

Задание.

При проведении плановых мероприятий по выявлению нарушений скоростного режима на автомобильных дорогах города N зарегистрирована следующая скорость движения автотранспорта (в км/ч):

 

  170       115       135      124       145       105      135       125

  122       195       135      100       132       156      150       179

  110       127       118      112       130       155      138       196

  105       127       136      160       110       130      195       179

  140       195       100      185       120       142      130       160

  145       135       124      145       105       135      125       190

  125       175       140      148       138       105      140       170

 

1. Построить интервальный ряд распределения, образовав 4 группы с равными интервалами.

2. Полученный ряд распределения  изобразить на графике.

3. Определить моду.

 

Решение

1. Построить интервальный  ряд распределения, образовав  4 группы с равными интервалами

Отсортируем список:

1	100
2	100
3	105
4	105
5	105
6	105
7	110
8	110
9	112
10	115
11	118
12	120
13	122
14	124
15	124
16	125
17	125
18	125
19	127
20	127
21	130
22	130
23	130
24	132
25	135
26	135
27	135
28	135
29	135
30	136
31	138
32	138
33	140
34	140
35	140
36	142
37	145
38	145
39	145
40	148
41	150
42	155
43	156
44	160
45	160
46	170
47	170
48	175
49	179
50	179
51	185
52	190
53	195
54	195
55	195
56	196

 

Найдём минимальное и  максимальное значение, размах:

Минимальное значение – 100.

Максимальное значение –  196.

Размах – 96.

 

Разобьём отсортированный список. Получим:

Номер	Показатель	Интервал	Номер интервала
1	100	100-124	1
2	100
3	105
4	105
5	105
6	105
7	110
8	110
9	112
10	115
11	118
12	120
13	122
14	124
15	124
16	125	124-148	2
17	125
18	125
19	127
20	127
21	130
22	130
23	130
24	132
25	135
26	135
27	135
28	135
29	135
30	136
31	138
32	138
33	140
34	140
35	140
36	142
37	145
38	145
39	145
40	148
41	150	148-172	3
42	155
43	156
44	160
45	160
46	170
47	170
48	175	172-196	4
49	179
50	179
51	185
52	190
53	195
54	195
55	195
56	196

 

 

Построим интервальный ряд распределения, образовав 4 группы с равными интервалами:

Номер интервала	Частота
1	18
2	25
3	7
4	9

 

 

2. Полученный ряд  распределения изобразить на графике

Полиго́н часто́т (в математической статистике) — один из способов графического представления плотности вероятности случайной величины. Представляет собой ломаную, соединяющую точки, соответствующие срединным значениям интервалов группировки и частотам этих интервалов.

 

 

 

 

3. Определить моду

Модой (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. Для определения моды интервального ряда сначала определяют модальный интервал (интервал, имеющий наибольшую частоту). Затем в пределах этого интервала находят то значение признака, которое может являться модой.

Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу

 

где x_Мо - нижняя граница модального интервала; i_Мо - величина модального интервала; f_Мо - частота модального интервала; f_Мо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; f_Мо+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Mo=130,72.

Мода имеет широкое  распространение в маркетинговой  деятельности при изучении покупательского  спроса, особенно при определении  пользующихся наибольшим спросом размеров одежды и обуви, при регулировании  ценовой политики.

 

 

Литература

1. Лекция по статистике — Предмет и метод статистики
2. Никитина Е.П., Фрейдлина В.Д., Ярхо А.В. Коллекция определений термина «статистика». — Москва: МГУ, 1972.
3. Гнеденко Б.В. Очерк по истории теории вероятностей. — Москва: УРСС, 2001.
4. Клейн Ф. Лекции о развитии математики в XIX столетии. Часть I. — Москва, Ленинград: Объединенное научно-техническое издательство НКТП СССР, 1937.
5. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики: Учеб.пособие. — Москва, Ленинград: Финансы и статистика, 1990.