Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Января 2011 в 17:55, контрольная работа
Группировка статистических данных,Статистические таблицы и графики,Статистические величины, Средние величины, Статистическое изучение вариации
1 Группировка статистических данных…………………………………………3
2.Статистические таблицы и графики…………………………………………..5
3.Статистические величины……………………………………………..............6
4.Средние величины……………………………………………………...............8
5.Статистическое изучение вариации………………………………..………....11
ТВЕРСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
КАФЕДРА
ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ
Контрольная работа
По дисциплине: Статистика
Вариант
№ 1
Выполнил
Тверь 2010 г.
Содержание
Стр.
1 Группировка
статистических данных………………………
2.Статистические
таблицы и графики…………………………………
3.Статистические
величины…………………………………………….....
4.Средние
величины……………………………………………………..
5.Статистическое
изучение вариации………………………………..………....
|
производим простую группировку закрытым интервалом.
Величину интервала рассчитать по формуле
ix=
где i Х - величина интервала;
n - число групп;
xmax
и xmin - максимальное и минимальное
значение признака в группе.
Число
групп (n) определить по формуле
n = 1 + 3,322 lg N
где lg - десятичный логарифм;
N
- число единиц совокупностей.
n=1+3,322lg20=5
ix=89-40/5=10
Результаты
группировки представлены в табл.
1.
Таблица 1
Группа | Интервал группы | Количество предприятий | Номер предприятия |
1 | 40-50 | 3 | 9;14;19 |
2 | 51-60 | 3 | 4;8;20; |
3 | 61-70 | 3 | 3;5;16 |
4 | 71-80 | 6 | 1;7;11;12;17;18 |
5 | 81-90 | 5 | 2;6;10;13;15; |
1.2. Производим аналитическую группировку по двум признакам.
Результаты представлены в табл.
2
|
1.3.
Р
а
с
с
ч
и
т
ы
в
а
е
м
с
и
л
у
с
в
я
з
и
м
е
ж
д
у
п
р
и
з
н
а
к
а
м
и
д
л
я
в
с
е
й
с
о
в
о
к
у
п
н
о
с
т
и
и
п
о
п
а
р
н
о
и
д
е
л
а
е
м
в
ы
в
о
д
ы
о
х
а
р
а
к
т
е
р
е
с
в
я
з
е
й
(
п
р
я
м
а
я
,
о
б
р
а
т
н
а
я
).
С
и
л
у
с
в
я
з
и
д
л
я
в
с
е
й
с
о
в
о
к
у
п
н
о
с
т
и
р
а
с
с
ч
и
т
а
т
ь
п
о
ф
о
р
м
у
л
е
b
ху
=
b
ху
=
550-780/52-74=10,45
;
b
ух
> 0
,
с
в
я
з
ь
п
р
я
м
а
я
,
С
и
л
у
с
в
я
з
и
п
о
п
а
р
н
о
р
а
с
с
ч
и
т
ы
в
а
е
м
п
о
ф
о
р
м
у
л
е
b
ух(1-2)
=
b
ух(1-2)
=(560-433
)/(55,5-45)=12,06
;
b
ух
> 0
,
с
в
я
з
ь
п
р
я
м
а
я
b
ух(2-3)
=
(696-560)/(65,5-55,5)=13,6
;
b
ух
> 0
,
с
в
я
з
ь
п
р
я
м
а
я
;
b
ух(3-4)
=(797,5-696)/(75,5-65,5)=10,15
;
b
ух
> 0
,
с
в
я
з
ь
п
р
я
м
а
я
b
ух(4-5)
=(934-797,5)/(85,5-75,5)=13,65
;
b
ух
> 0
,
с
в
я
з
ь
п
р
я
м
а
я
Статистические
таблицы и графики
2.1. Построим столбиковую диаграмму для первого показателя для десяти
предприятий
2.2. Построим секторную диаграмму для второго показателя для десяти
предприятий
3.1. Используя исходные данные, по одному показателю производим расчет относительных величин структуры и координации. Относительную величину структуры рассчитываем по формуле
d =
100%
d1 = 780/14523*100=5, 37 d2 = 940/14523*100=6, 47
d3 = 720/14523*100=4, 96 d4 = 670/14523*100=4, 61
d5 = 688/14523*100=4,74 d6 = 920/14523*100=6,33
d7 = 795/14523*100=5,47
d9 = 330/14523*100=2,27
d11 = 760/14523*100=5,23 d12 = 840/14523*100=5,78
d13 = 910/14523*100=6,27
d15 = 960/14523*100=6,61
d17 = 810/14523*100=5,58
d19 = 390/14523*100=2,69
Результаты
представить в табл. 3
Таблица 3
Относительные
величины структуры и координации
Предприятие | Выпуск продукции, тонн | Относительная величина структуры, % | Относительная величина координаций |
1 | 780 | 5,37 | 1,00 |
2 | 940 | 6,47 | 1,21 |
3 | 720 | 4,96 | 0,92 |
4 | 670 | 4,61 | 0,86 |
5 | 688 | 4,74 | 0,88 |
6 | 920 | 6,33 | 1,18 |
7 | 795 | 5,47 | 1,02 |
8 | 460 | 3,17 | 0,59 |
9 | 330 | 2,27 | 0,42 |
10 | 940 | 6,47 | 1,21 |
11 | 760 | 5,23 | 0,97 |
12 | 840 | 5,78 | 1,08 |
13 | 910 | 6,27 | 1,17 |
14 | 580 | 3,99 | 0,74 |
15 | 960 | 6,61 | 1,23 |
16 | 680 | 4,68 | 0,87 |
17 | 810 | 5,58 | 1,04 |
18 | 800 | 5,51 | 1,03 |
19 | 390 | 2,69 | 0,50 |
20 | 550 | 3,79 | 0,71 |
∑ | 14523 | 100 |
Относительная
величина интенсивности
Предприятие | Товарная продукция,млн. руб. | Стоимость основных фондов, млн. руб | Относительная величина интенсивности Фондоотдача |
1 | 45 | 32 | 1,40625 |
2 | 42 | 58 | 0,72414 |
3 | 40 | 30 | 1,33333 |
4 | 38 | 28 | 1,35714 |
5 | 41 | 34 | 1,20588 |
6 | 48 | 64 | 0,75 |
7 | 44 | 40 | 1,1 |
8 | 35 | 18 | 1,94444 |
9 | 27 | 14 | 1,92857 |
10 | 58 | 70 | 0,82857 |
11 | 44 | 48 | 0,91667 |
12 | 46 | 51 | 0,90196 |
13 | 51 | 62 | 0,82258 |
14 | 32 | 45 | 0,71111 |
15 | 60 | 80 | 0,75 |
16 | 49 | 42 | 1,16667 |
17 | 58 | 61 | 0,95082 |
18 | 62 | 58 | 1,06897 |
19 | 35 | 20 | 1,75 |
20 | 30 | 42 | 0,71429 |
4.
Средние величины.
4.1. Рассчитываем простую среднюю арифметическую величину по одному показателю по формуле:
=
По Выпуску
продукции
=14523/20=726,15
4.2. Рассчитываем
среднюю арифметическую взвешенную величину
интервального ряда для показателя, по
которому проводилась группировка (Численность
работающих, чел) по формуле
=
=1378,5/20=68,925
Результаты
расчета представлены в табл. 5
Таблица 5
Расчет
средней величины интервального
ряда
|
4.3. Рассчитываем
моду для одного показателя, по которому
проводилась группировка (Численность
работающих, чел).
Формула
для расчета:
Мо
= Хмо+ iмо
Мо=
71+10*((6-3)/(6-3)+(6-5)) =78,5
Результаты
представить в табл. 6
Таблица 6
Расчет
моды показателя
№ группы | Интервал группы | Количество предприятий |
f | ||
1 | 40-50 | 3 |
2 | 51-60 | 3 |
3 | 61-70 | 3 |
4 | 71-80 | 6 |
5 | 81-90 | 5 |
∑f 20 |
4.4. Определяем медиану для одного показателя, для чего упорядочим ряды,
т.е. расположить их в порядке убывания.
Результаты представлены в табл. 7
Таблица 7
Расчет
медианы
№ предприятия | Величина показателя |
19 | 40 |
9 | 46 |
14 | 50 |
8 | 51 |
20 | 52 |
4 | 60 |
16 | 61 |
5 | 65 |
3 | 68 |
11 | 72 |
18 | 72 |
7 | 73 |
1 | 74 |
17 | 76 |
12 | 78 |
6 | 82 |
13 | 82 |
10 | 85 |
2 | 88 |
15 | 89 |
Ме=72+72/2=72 |
4.5. Определяем медиану для интервального ряда по одному показателю,
по которому проводилась группировка,
по формуле
МЕ
= Хme + ime
МЕ=71+10*((20/2-9)/6)=72,66
Результаты
представить в табл. 8
Таблица 8
Расчет медианы
вариационного интервального
№ группы | Интервал группы | Количество предприятий | Сумма накопленых частот |
f | ∑f | ||
1 | 40-50 | 3 | 3 |
2 | 51-60 | 3 | 6 |
3 | 61-70 | 3 | 9 |
4 | 71-80 | 6 | 15 |
5 | 81-90 | 5 | 20 |
5.
Статистическое изучение
вариации.
5.1. Рассчитаем показатели вариации для вариационного ряда.
Предварительные расчетные показатели представлены в табл. 9
№ группы | Интервал группы, (показатель,) | Число предприятий, | Расчетные показатели | |||||
Х) | f | |||||||
1 | 40-50 | 3 | 45 | 135 | -23,925 | 71,775 | 572,405625 | 569,405625 |
2 | 51-60 | 3 | 55,5 | 166,5 | -13,425 | 40,275 | 180,230625 | 177,230625 |
3 | 61-70 | 3 | 65,5 | 196,5 | -3,425 | 10,275 | 11,730625 | 8,730625 |
4 | 71-80 | 6 | 75,5 | 453 | 6,575 | 39,45 | 43,230625 | 37,230625 |
5 | 81-90 | 5 | 85,5 | 427,5 | 16,575 | 82,875 | 274,730625 | 269,730625 |
- | - | 20 | - | 1378,5 | - | 244,65 | - | 1062,328125 |
- средняя арифметическая
взвешенная:
=
=1378,5/20=68,925
R – размах вариации:
R = Xmax - Xmin
R=89-40=49
Среднее линейное отклонение:
d =
d=244,65/20=12,2325
Дисперсия у2:
õ2 =
õ 2=1062,328125/20=53,1164
Среднее
квадратическое отклонение:
у =
у=√53,1164=7,2881
Коэффициент
вариации:
100%
Võ=7,2881/68,925*100=10,5739
Коэффициент осцилляции:
100%.
VR=10/68,925*100=14,5085