Экономико-статистический анализ производства зерна в ОПХ «Боевое» Исилькульском районе Омской области

      4. Коэффициент вариации – применяется для изучения относительного уровня колеблемости различных по характеру признаков и рассчитываются как отношение к средней величине.

      5. Мода – это величина признака наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности.

      6. Медиана это варианта, расположенная в середине вариационного ряда.

  

У нас имеются данные о урожайности и посевной площади зерновых по различным 10 хозяйствам Омской области за 2000 год.

Проведем  вариационный анализ урожайности зерновых. 
 
 
 
 

Таблица 4.1. Вариационный анализ урожайности зерновых,                                                          10 хозяйств Омской области, за 2000 год.

 
 

1. Размах вариации: R=X_max-X_min=13,10 ц/га 

2. Среднее линейное отклонение: =15,00 ц/га

3. Среднее квадратическое отклонение: =4,84 ц/га

4. Коэффициент вариации: =32,3% 

5. Мода = 18 ц/га, так кА самая большая посевная площадь здесь 11647 га. 

6. Медиана = 6,8 ц/га

  Исходя из приведенных выше расходов, можно сделать следующие выводы. Коэффициент вариации не превышает 35%, средняя величина типична для изучаемой совокупности, а совокупность можно назвать качественно однородной. Абсолютный размер колеблемости урожайности зерновых заключается в пределах от 10,16ц/га до 19,84 ц/га. Относительный размер вариации составляет 32,3%. Средняя урожайность по 10 хозяйствам равна 15 ц/га, при среднем квадратическом отклонении 4,84 ц/га.

      Валовой сбор по хозяйствам изменяется в связи  с изменением урожайности и различии в посевных площадях. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Глава 5. Корреляционный анализ.

      Корреляционной  называется связь, при которой каждому значению признака фактора соответствуют несколько значений признака результата. Корреляционная связь проявляется не в каждом отдельном случае, а при большом числе наблюдений, то есть в среднем по совокупности. К изучению связей методом корреляции обращаются тогда, когда нельзя изолировать влияние посторонних факторов, либо потому что они неизвестны, либо из-за невозможности их изоляции.

      Задачи  корреляции заключаются в следующем:

      1) определить форму связи;

      2) измерить тесноту связи;

     3) выявить влияние отдельных факторов на общий результат.

      Для решения этих задач необходимо рассчитать уравнение регрессии и определить вид и тесноту связи. Связь  может быть прямой и обратной.

      Прямая  – связь, при которой  с увеличением  факторного признака, результативный признак так же увеличивается.

      Обратная  – связь, при которой с увеличением  факторного признака, результативный признак уменьшается

      Признак, который оказывает  влияние на другие, называется факторным. Признак, который изменяется под воздействием факторного, называется результативным.

      Уравнение регрессии необходимо для того, чтобы  пронаблюдать связь между признаками. Значение результативного признака можно представить в виде некоторых  функций от величины одного или нескольких признаков факторов. Функция, отображающая статистическую связь между признаками, называется уравнением регрессии. Уравнение регрессии имеет вид: 

У_(х)=А₀+А₁Х,  

 

Рассмотрим  взаимосвязь прямых затрат труда  и урожайности зерновых в следующей  таблице. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 5.1. Корреляционный анализ изменения прямых затрат труда под  влиянием  изменения  урожайности за 10 лет в ОПХ «Боевое» Исилькульского района Омской области.

 

      1) уравнение регрессии :

      2) коэффициент корреляции:

      3) коэффициент детерминации : D=R²=4.364%

      4) коэффициент эластичности:  

      На  основании полученных расчетов можно  сделать вывод, что связь между  урожайностью зерновых и прямыми  затратами труда прямая, то есть при повышении урожайности затраты увеличиваются на 4,55%.  Связь между признаками не очень тесная, так как коэффициент равен 0,2. уровень вариации затрат труда зависит от урожайности на 4,36%, а остальные 95,64% обусловлены какими-либо другими факторами. С увеличением урожайности на 1% затраты повысятся на 0,319%. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Вывод.

      ОПХ «Боевое» Исилькульского района Омской области специализируется на производстве зерновых. По сравнению с 1998 годом  в 2000 году произошло снижение урожайности зерновых. Это снижение обусловлено, прежде всего, уменьшением размеров посевных площадей, ухудшением структуры посевов.

      Для большей интенсификации производства зерновых в ОПХ «Боевое»  необходимо сокращение издержек производства и  увеличение урожайности, а это можно достигнуть с помощью следующего комплекса мер:

      - увеличение размеров посевных  площадей;

      - повышение уровня механизации  в хозяйстве;

      - полное использование земельных  и трудовых ресурсов;

      - использование высоких технологий  и высококачественных сортов.

      Для достижения максимальной прибыли в  хозяйстве необходимо ввести передовые  технологии и сорта, уменьшить долю химических удобрений и отказаться от химической обработки посевов, выйти  на рынок с экологически чистой продукцией, цены на которую, как известно, значительно выше.