Изучение основных методов статистического исследования

Рис. 4 – Величина дохода предприятия в зависимости от величины среднесписочной численности работников

 

Из диаграммы можно сделать  вывод, что наибольшую долю дохода имеют предприятия, среднесписочная численность работников составляет вторая группа 30,8%, так же пятая группа 42%.  А наименьшую – предприятия, с величиной среднесписочной численности – первая группа 1,4%.

Можно предположить, что столь малая  доля дохода, приходится на предприятия в первой группе, потому что они обладают малой мощностью, выпускают относительно малые партии продукции, оттого и составляют самую малую долю общего дохода. Наибольшую величину дохода имеют крупные и особо крупные предприятия. Потому что они производят большее количество продукции.

Таким образом, при помощи различных  типов группировок - аналитической, типологической и структурной, можно  выявить взаимозависимость таких  величин, как среднесписочная численность  работников предприятия, стоимость их основных фондов и доход, а также доля каждого предприятия или групп предприятий на рынке по различным признакам.

 

2.2 Выявление и измерение  сезонных колебаний

 

      При анализе многих  рядов динамики можно заметить  определённую повторяемость (цикличность, закономерность в колебаниях), изменениях их уровней. Например, в большинстве отраслей экономики это проявляется в виде внутри трудовых чередований, подъёмов и спадов выпуска продукции, неодинаковым потреблением сырья и энергии, колебания уровней себестоимости, прибыли и других показателей. Ярко выраженный сезонный характер имеет сельское хозяйство, рыболовство, лесозаготовка, охота, туризм и так далее. Значительной колеблемости во внутренней динамике подвержены денежные обращения и товарооборот. Наибольшие денежные доходы образуются у населения в III и IV кварталах, особенно у селян. Максимальный объём товарооборота (различного) приходится на конец каждого года. Продажа молочных продуктов увеличивается обычно во II и III кварталах, а фруктов и овощей – во втором полугодии. Потребление пищи связано со временем суток, днями недели, временами года. Также закономерности в изменении уровней ряда динамики принято называть сезонными колебаниями.

            Под сезонными колебаниями понимается более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней динамического рода, обусловленные спецификами развития данного явления.

            Цель изучения сезонных колебаний состоит как в разработке мер его ликвидации или смягчению сезонных колебаний (нередко этим и ограничивается статистическое исследование), так и для оптимального исследования условий, благоприятствующих развитию массовых явлений и процессов.

           При  статистическом исследовании в  рядах динамики сезонных колебаний  решаются следующие две взаимосвязанные задачи:

1) выявление специфики развития  изучаемого явления во внутренне  годовой динамике;

2) измерение сезонных колебаний  изучаемого явления с построением  модели сезонной волны. 
           Для выявления сезонных колебаний обычно берутся данные за несколько последних лет, распределённые по определённым внутригодовым периодам. 
           Для измерения сезонных колебаний исчисляются специальные статистические показатели, которые называются индексами сезонности (Is) и совокупность которых отражает сезонную волну. 
Для вычисления индексов сезонности применяются различные методы. 
В общем виде индексы сезонности определяются отношением исходных (фактических) уровней первоначального ряда (y) к расчётным (теоретическим) уровням, выступающим в качестве базы сравнения.

Таким образом, в целях оптимального распределения ресурсов, планирования и управления транспортным процессом  необходимо анализировать распределение  потребностей в транспортных услугах  по месяцам и в течение года. Для характеристики неравномерности объемов перевозок по месяцам года используют индексы сезонности, совокупность которых за год образует сезонную волну. Эти данные используются для создания и перераспределения производственных резервов.

 

             Задача 2 «Выявление и измерение сезонных колебаний»

 

В целях оптимального распределения ресурсов, планирования и управления транспортным процессом необходимо анализировать распределение потребностей в транспортных услугах по месяцам и в течение года. Для характеристики неравномерности объемов перевозок по месяцам года используют индексы сезонности, совокупность которых за год образует сезонную волну. Эти данные используются для создания и перераспределения производственных резервов.

      По данным за три года определить основную тенденцию неравномерности. Изобразить графически сезонную волну. По результатам расчетов сформулировать выводы и дать рекомендации.

Таблица 5       

Среднемесячные объемы перевозок грузов

Месяц	Годы
	2007	2008	2009
Январь	46242	44183	42936
Февраль	44810	43129	45631
Март	43111	43789	46839
Апрель	45827	44925	48115
Май	49682	46812	47816
Июнь	52119	48110	49424
Июль	54723	50017	53829
Август	59475	54243	57917
Сентябрь	60197	61829	59600
Октябрь	56815	56243	54128
Ноябрь	45637	50110	46200
Декабрь	44438	51816	49180

 

 

Определим среднесуточный объем перевозок  по формуле

 

Q_{сут ij} = Q_{мес ij}/Д_{к ij,},                                               (5)

Q_сут =44242/31 =1491,68 (январь, 2007г.)

 

где Q_{мес ij} - среднемесячный объем перевозок i-месяца j-года;

Д_{к ij} - дни календарные i-го месяца j-го года.

 

Определить среднесуточный объем  перевозок для каждого месяца по данным за три года

<Y_i> = (Q_i1 + Q_i2 + Q_i3)/3,                                            (6)

<Y_i> = (1491,68+1425,26+1385,03)/3 = 3378,61

 

где Q_i1, Q_i2, Q_i3 – объемы  перевозок i-го месяца за 1, 2, 3 год соответственно.

 

Результаты расчетов представим в  табл. 6

 

Таблица 6. Среднесуточные объемы перевозок грузов АТП по годам, т

 

Месяц	Количество дней в месяце	Годы			<Yi>
		2007	2008	2009
Январь	31	1491,68	1425,26	1385,03	1433,98
Февраль	28	1600,36	1540,32	1629,68	1590,11
Март	31	1390,68	1412,55	1510,94	1438,05
Апрель	30	1527,57	1497,50	1603,83	1542,96
Май	31	1602,65	1510,06	1542,45	1551,72
Июнь	30	1737,30	1603,67	1647,47	1662,81
Июль	31	1765,26	1613,45	1736,42	1705,04
Август	31	1918,55	1749,77	1868,29	1845,53
Сентябрь	30	2006,57	2060,97	1986,67	2018,06
Октябрь	31	1832,74	1814,29	1746,06	1797,69
Ноябрь	30	1521,23	1670,33	1540,00	1577,18
Декабрь	31	1433,48	1671,48	1586,45	1563,80

 

На основании данных таблицы  построим график зависимости среднесуточного  объема перевозок от месяца выполнения каждого года.

Рис.5 Зависимость среднесуточного  объема перевозок от месяца выполнения для 2007, 2008 и 2009 годов

 

Вывод: по данным таблице построены линейные диаграммы, показывающие наличие сезонных колебаний, т.к несмотря на изменение объема перевозок от года к году максимальный и минимальный объемы за все 3 года практически приходятся на одно и тоже время. На диаграмме видно, что наибольший объем перевозок приходится на сентябрь, а наименьший на март и январь.

Данное распределение потребностей в транспортных услугах характеризует  сезонность осуществления перевозок  – наибольший объем всегда приходиться  на сентябрь, что связано с окончанием летнего сезона, сбором урожая в сельскохозяйственной промышленности. Упадок января и марта можно связать с плохими погодными условиями для осуществления перевозок грузов автомобильным транспортом.

Для построения сезонной волны рассчитаем индексы сезонности по формуле

I_s = (<Y_i>/Y₀)*100%,                                                 (7)

 где Y₀ – общая среднесуточная величина за исследуемый период, определяется как средневзвешенная арифметическая из среднесуточных объемов по месяцам за три года.

Y₀ = (å<Y_i>*Д_кi)/Д_{к,                                              (8)}

Y₀ = (Y₁ *31 + Y₂ *28 + Y₃ *31 + Y₄ * 30 + Y₅ *31 + Y₆ *30 + Y₇ * 31 + Y₈ * 31 + Y₉ *30 + Y₁₀ * 31 + Y₁₁ * 30 + Y₁₂ *31 ) / Д_к ,                      (9)                  

где Д_к – дни календарные за год Д_к = 365.

Y₀ = (104737 + 103149.3 + 102513+ 106790.3 + 112472.7 + 122682 + 133023.7 + 141892.7 + 131100.7 + 111147+ 112647.3 + 116703.7) / 365

Yo= 3832.38

I_s = (1433,98/3832,38)*100% =

Полученные данные сведем в таблицу  7.

Таблица 7

Значения индексов сезонности

Месяц	Индекс сезонности,%
Январь	87
Февраль	96
Март	88
Апрель	93
Май	94
Июнь	101
Июль	103
Август	112
Сентябрь	122
Октябрь	109
Ноябрь	95
Декабрь	95

 

Рис. 6 График сезонной волны

 

Вывод: построив график сезонной волны  и проведя данные расчеты, можно  проанализировать сезонную неравномерность:

А) наиболее ярко она выражена в период с марта по сентябрь, максимальное значение приходится на сентябрь 122%  ,

Б) спад для всех трех лет наблюдается в период с февраля по март и с сентября по декабрь, минимальное значение составляет 87%.

На основе полученных данных можно  дать следующие рекомендации предприятию:

1. На сезонные работы производить набор наемных рабочих;
2. В соответствии с загруженностью предприятия работой распределять отпуска рабочих;
3. При необходимости увеличивать количество смен;
4. В моменты наиболее сильного отклонения сезонной волны заняться техосмотром подвижного состава;
5. В моменты наибольшего отклонения сезонной волны можно производить сдачу ПС в аренду;
6. В периоды, когда у предприятия минимальный объем перевозок, возможно получение дополнительных доходов (сдавать площади в аренду – стоянки, ремонт, мойка, СТО), то есть заниматься дополнительными видами работы.

2.3 Статистика себестоимости перевозок грузов и пассажиров

Себестоимость - это стоимостная оценка используемых в процессе производства продукции (работ, услуг) природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на ее производство и реализацию.

Себестоимость перевозок грузов и  пассажиров есть стоимостной показатель эффективности деятельности автомобильного предприятия.

На железнодорожном, речном, морском  и воздушном транспорте она определяется как отношение величины эксплуатационных расходов транспортного предприятия к величине приведенной продукции. Показатель себестоимости перевозок определяют как отношение величины эксплуатационных расходов по перевозкам грузов, приходящихся в среднем на 1 ткм грузооборота, себестоимость пассажирских перевозок - как величину эксплуатационных расходов по перевозкам пассажиров, приходящихся в среднем на 1 пассажиро-километр пассажирооборота. На автомобильном транспорте себестоимость перевозок определяется для отдельных видов транспортной работы, за единицу которой принимаются: по перевозкам на грузовых автомобилях, работающих по тарифу за перевезенную тонну, - 1 ткм, по перевозкам на автомобилях, работающих по часовому тарифу, - 1 автомобиле-чае, по пассажирским автобусным перевозкам - 1 пассажиро-километр.

Себестоимость перевозок может  быть снижена за счет устранения нерациональных перевозок грузов, уменьшения коэффициента порожнего пробега подвижного состава, увеличения коэффициента использования  грузоподъемности подвижного состава  и т.п.

Изучение изменения себестоимости  продукции дает возможность вскрыть  резервы и выявить недостатки в организации производственного  процесса.