Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Сентября 2011 в 18:11, курсовая работа
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
• Источники данных и задачи социальной статистики;
• Характеристика доходов населения, их виды;
• Основные показатели и методы их расчета;
• Дифференциация доходов и проблема социального неравенства.
Расчетная часть курсовой работы включает решение двух задач:
• Работа с таблицей «Структура денежных доходов населения»
• Работа с таблицей «Данные обследования бюджетов домашних хозяйств района» (нахождение средней, моды, медианы, коэффициента вариации).
Аналитическая часть работы включает в себя анализ данных, представленных в таблице «Распределение общего объема денежных доходов населения» (расчет коэффициента Джини, построение кривой Лоренца).
Введение
1.Статистика доходов и расходов населения
1.1 Источники данных и задачи статистики при изучении доходов населения
1.2 Виды доходов и методы их расчета
1.3 Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств
1.4 Программа наблюдения и основные показатели доходов населения по выборке домашних хозяйств
1.5 Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу
1.6 Дифференциация доходов
1.7 Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности
2. Расчетная часть
3. Аналитическая часть
Заключение
Список литературы
├≡≤∩∩√ Σε∞α°φΦ⌡ ⌡ετ Θ±≥Γ ╤≡σΣφσΣ≤°σΓεΘ Σε⌡εΣ,
≡≤ß. ╫Φ±δε Σε∞ε⌡ετ Θ±≥Γ
1 Σε 500 5
2 500-1000 10
3 1000-1500 30
4 1500-2000 40
5 ε≥ 2000 15
╬∩≡σΣσδΦ≥ⁿ:
1) ╤≡σΣφσΣ≤°σΓεΘ Σε⌡εΣ;
2) ╠εΣ≤ Φ ∞σΣΦαφ≤;
3) ╩ε²⌠⌠Φ÷Φσφ≥ Γα≡Φα÷ΦΦ.
╨σ°σφΦσ.
─αφφ√Θ ≡ Σ ±π≡≤∩∩Φ≡εΓαφ ∩ε ≡ατ∞σ≡≤ ±≡σΣφσΣ≤°σΓεπε Σε⌡εΣα. ╚φ≥σ≡Γαδ√ π≡≤∩∩ Γδ ■≥± ε≥Ω≡√≥√∞Φ. ┬σδΦ≈Φφα ±∞σµφ√⌡ Φφ≥σ≡ΓαδεΓ (°απ Φφ≥σ≡Γαδα) ≡αΓφα 500.
╧σ≡σ∩Φ°σ∞ Σαφφ≤■ ≥αßδΦ÷≤, ∩≡ΦφΦ∞α Σδ ∩σ≡Γεπε Φ ∩ε±δσΣφσπε Φφ≥σ≡Γαδα °απ Φφ≥σ≡Γαδα, ≡αΓφ√Θ 500.
─δ ≡α±≈σ≥α Σαφφ√⌡ ≥αßδΦ÷√ Φ±∩εδⁿτ≤σ∞ ≥αßδΦ≈φ√Θ ∩≡ε÷σ±±ε≡ Microsoft Excel ∩αΩσ≥α Microsoft Office.
╥αßδΦ÷α 5.
±≡σΣφσΣ≤°σΓεΘ Σε⌡εΣ,≡≤ß
X ╫Φ±δε Σε∞ε⌡ετ Θ±≥Γ f ╤σ≡σΣΦφα Φφ≥σ≡Γαδα X Xf ╤≤∞∞α φαΩε∩δσφφ√⌡ ≈α±≥ε≥
1-500 5 250 1250 5 62500
500-1000 10 750 7500 15 62500
1000-1500 30 1250 37500 45
1500-2000 40 1750 70000 85
2000-2500 15 2250 33750 100
Φ≥επε 100 150000 312500 6250000
1) ╤≡σΣφσΘ ΓσδΦ≈ΦφεΘ Γ ±≥α≥Φ±≥ΦΩσ
φατ√Γασ≥± εßεß∙α■∙ΦΘ ∩εΩατα≥σδⁿ,
⌡α≡αΩ≥σ≡Φτ≤■∙ΦΘ ≥Φ∩Φ≈φ√Θ ≤≡εΓσφⁿ
ΓδσφΦ Γ ΩεφΩ≡σ≥φ√⌡ ≤±δεΓΦ ⌡
∞σ±≥α Φ Γ≡σ∞σφΦ, ε≥≡αµα■∙ΦΘ ΓσδΦ≈Φφ≤
Γα≡ⁿΦ≡≤■∙σπε ∩≡ΦτφαΩα Γ ≡α±≈σ≥σ
φα σΣΦφΦ÷≤ Ωα≈σ±≥Γσφφε εΣφε≡εΣφεΘ
±εΓεΩ≤∩φε±≥Φ. ┬√ßε≡ ±≡σΣφσΘ ε∩≡σΣσδ σ≥±
²Ωεφε∞Φ≈σ±ΩΦ∞ ±εΣσ≡µαφΦσ∞ ∩εΩατα≥σδ
Φ Φ±⌡εΣφ√⌡ Σαφφ√⌡. ┬ ΣαφφεΘ ταΣα≈σ
Γ ΩαµΣ≤■ π≡≤∩∩≤ εß·σΣΦφσφ√ εΣΦφαΩεΓ√σ
Γα≡Φαφ≥√, ≥.σ. Γα≡Φαφ≥√ Φ∞σ■≥ ≡ατδΦ≈φ√Θ
Γσ±, ∩ε²≥ε∞≤ Γ√≈Φ±δ σ≥± ±≡σΣφ
α≡Φ⌠∞σ≥Φ≈σ±Ωα ΓτΓσ°σφφα :
╧εδ≤≈ασ∞ (≡≤ß.).
2) ╠εΣα - ²≥ε ΓσδΦ≈Φφα ∩≡ΦτφαΩα (Γα≡Φαφ≥α),
Ωε≥ε≡√Θ φαΦßεδσσ ≈α±≥ε Γ±≥≡σ≈ασ≥±
Γ ΣαφφεΘ ±εΓεΩ≤∩φε±≥Φ, ≥.e. ²≥ε Γα≡Φαφ≥α,
Φ∞σ■∙α φαΦßεδⁿ°≤■ ≈α±≥ε≥≤. ╠εΣ≤
φα⌡εΣΦ∞ ∩ε ⌠ε≡∞≤δσ:
πΣσ: - ∞ΦφΦ∞αδⁿφα π≡αφΦ÷α ∞εΣαδⁿφεπε Φφ≥σ≡Γαδα;
- ΓσδΦ≈Φφα ∞εΣαδⁿφεπε Φφ≥σ≡Γαδα;
{≈α±≥ε≥√ ∞εΣαδⁿφεπε Φφ≥σ≡Γαδα,
∩≡σΣ°σ±≥Γ≤■∙σπε Φ ±δσΣ≤■∙σπε τα
φΦ∞
╠σΣΦαφα - Γα≡Φαφ≥α, φα⌡εΣ ∙α ±
Γ ±σ≡σΣΦφσ ≡ Σα ≡α±∩≡σΣσδσφΦ .
╠σΣΦαφ≤ φα⌡εΣΦ∞ ∩ε ⌠ε≡∞≤δσ:
πΣσ: - φΦµφ π≡αφΦ÷α ∞σΣΦαφφεπε Φφ≥σ≡Γαδα;
- ΓσδΦ≈Φφα ∞σΣΦαφφεπε Φφ≥σ≡Γαδα;
- ∩εδ≤±≤∞∞α ≈α±≥ε≥ ≡ Σα;
- ±≤∞∞α φαΩε∩δσφφ√⌡ ≈α±≥ε≥, ∩≡σΣ°σ±≥Γ≤■∙Φ⌡ ∞σΣΦαφφε∞≤ Φφ≥σ≡Γαδ≤;
- ≈α±≥ε≥α ∞σΣΦαφφεπε Φφ≥σ≡Γαδα.
3) ╩ε²⌠⌠Φ÷Φσφ≥ Γα≡Φα÷ΦΦ
╧εΩατα≥σδⁿ Γα≡Φα÷ΦΦ ε≥≡αµασ≥ ≥σφΣσφ÷Φ■ ≡ατΓΦ≥Φ ΓδσφΦ , ≥.e. ΣσΘ±≥ΓΦσ πδαΓφ√⌡ ⌠αΩ≥ε≡εΓ. ╧εΩατα≥σδⁿ Γα≡Φα÷ΦΦ Γ√≡αµασ≥± Γ ∩≡ε÷σφ≥α⌡.
─δ ≡α±≈σ≥εΓ φσεß⌡εΣΦ∞ε φαΘ≥Φ
±≡σΣφσσ ΩΓαΣ≡α≥Φ≈σ±Ωεσ ε≥ΩδεφσφΦσ.
- ΓτΓσ°σφφεσ;
=250
= 16,6 %
╩ε²⌠⌠Φ÷Φσφ≥ Γα≡Φα÷ΦΦ Φ±∩εδⁿτ≤■≥
≥αΩµσ ΩαΩ ⌡α≡αΩ≥σ≡Φ±≥ΦΩ≤ εΣφε≡εΣφε±≥Φ
±εΓεΩ≤∩φε±≥Φ. ╤εΓεΩ≤∩φε±≥ⁿ ±≈Φ≥ασ≥±
εΣφε≡εΣφεΘ, σ±δΦ Ωε²⌠⌠Φ÷Φσφ≥ Γα≡Φα÷ΦΦ
φσ ∩≡σΓ√°ασ≥ 33%. ┬ Σαφφε∞ ∩≡Φ∞σ≡σ
∞εµφε ±Σσδα≥ⁿ Γ√ΓεΣ, ≈≥ε ±εΓεΩ≤∩φε±≥ⁿ
Γδ σ≥± εΣφε≡εΣφεΘ.
4. └φαδΦ≥Φ≈σ±Ωα ≈α±≥ⁿ
╚∞σ■≥± ±δσΣ≤■∙Φσ Σαφφ√σ ε ≡α±∩≡σΣσδσφΦΦ
εß∙σπε εß·σ∞α Σσφσµφ√⌡ Σε⌡εΣεΓ φα±σδσφΦ
╨╘:
╥αßδΦ÷α 8. ╨α±∩≡σΣσδσφΦσ εß∙σπε εß·σ∞α Σσφσµφ√⌡ Σε⌡εΣεΓ φα±σδσφΦ
─σφσµφ√σ Σε⌡εΣ√ û Γ±σπε, 2006 2007
╧≡ε÷σφ≥εΓ 100 100
┬ ≥ε∞ ≈Φ±δσ ∩ε 20% π≡≤∩∩α∞ φα±σδσφΦ :
╧σ≡Γα (± φαΦ∞σφⁿ°Φ∞Φ Σε⌡εΣα∞Φ) 5,2 5,1
┬≥ε≡α 9,9 9,8
╥≡σ≥ⁿ 15,0 14,8
╫σ≥Γσ≡≥α 22,6 22,5
╧ ≥α (± φαΦßεδⁿ°Φ∞Φ Σε⌡εΣα∞Φ) 47,3 47,8
╩ε²⌠⌠Φ÷Φσφ≥ ─µΦφΦ (ΦφΣσΩ± Ωεφ÷σφ≥≡α÷ΦΦ
Σε⌡εΣεΓ) 0,416 0,422
╨σ°σφΦσ:
╤≥≡εΦ∞ ≡α±≈σ≥φ≤■ ≥αßδΦ÷≤:
├εΣ ╤ε÷Φαδⁿφα π≡≤∩∩α φα±σδσφΦ
├εΣ ╤ε÷.π≡≤∩∩α φα±σδσφΦ ─εδ φα±σδσφΦ ─εδ Γ εß∙σ∞ εß·σ∞σ Σσφ.Σε⌡εΣεΓ, ╨α±≈σ≥φ√σ ∩εΩατα≥σδΦ
cum yi (S) (S)
1 0,2 0,052 0,052 0,0104 0,
2 0,2 0,099 0,151 0,0198 0,
2006 3 0,2 0,15 0,301 0,03 0,
4 0,2 0,226 0,527 0,0452 0,
5 0,2 0,473 1 0,0946 0,2
╚≥επε 1 1 - 0,2 0,4
1 0,2 0,051 0,051 0,0102 0,
2 0,2 0,098 0,149 0,0196 0,
2007 3 0,2 0,148 0,297 0,0296
4 0,2 0,225 0,522 0,045 0,
5 0,2 0,478 1 0,0956 0,2
╚≥επε 1 1 - 0,2 0,4
╙ΓσδΦ≈σφΦσ Ωε²⌠⌠Φ÷Φσφ≥α ─µΦφΦ Σε 0,422 Γ ε≥≈σ≥φε∞ πεΣ≤ ± 0,416 Γ ßατΦ±φε∞ ±ΓΦΣσ≥σδⁿ±≥Γ≤σ≥ εß ≤±ΦδσφΦΦ ΣΦ⌠⌠σ≡σφ÷Φα÷ΦΦ Σε⌡εΣεΓ φα±σδσφΦ ╨╘. ═αΦßεδσσ εßσ±∩σ≈σφφα π≡≤∩∩α φα±σδσφΦ ±Ωεφ÷σφ≥≡Φ≡εΓαδα Γ ε≥≈σ≥φε∞ πεΣ≤ 47,8% Σε⌡εΣεΓ ∩≡ε≥ΦΓ 47.3 Γ ßατΦ±φε∞; Σεδ φαΦ∞σφσσ εßσ±∩σ≈σφφεΘ π≡≤∩∩√ ±εΩ≡α≥Φδα±ⁿ Σε 5,1 Γ ε≥≈σ≥φε∞ πεΣ≤ ∩≡ε≥ΦΓ 5,2 Γ ßατΦ±φε∞.
╧ε±≥≡εΦ∞ Ω≡ΦΓ≤■ ╦ε≡σφ÷α Σδ
ΩαµΣεπε πεΣα (≡Φ±.1)
╦ΦφΦ ≡αΓφε∞σ≡φεπε ≡α±∩≡σΣσδσφΦ
─δ 2006 πεΣα
─δ 2007 πεΣα
╟αΩδ■≈σφΦσ
╤ε÷Φαδⁿφα ±≥α≥Φ±≥ΦΩα ε≥δΦ≈ασ≥± ε≥ Σ≡≤πΦ⌡ ε≥≡α±δσΘ ±≥α≥Φ±≥ΦΩΦ φσ ≥εδⁿΩε ±ΓεΦ∞ ε±εß√∞ ∩≡σΣ∞σ≥ε∞ Φ εß·σΩ≥ε∞ Φ±±δσΣεΓαφΦ . ┼╕ ±Γεσεß≡ατΦσ ±ε±≥εΦ≥ Φ Γ ε±εß√⌡ Ωαφαδα⌡ ∩εδ≤≈σφΦ Φ±⌡εΣφεΘ Φφ⌠ε≡∞α÷ΦΦ, Φ Γ ∩≡Φ∞σφσφΦΦ ±∩σ÷Φαδⁿφ√⌡ ∩≡Φ╕∞εΓ εß≡αßε≥ΩΦ Φ εßεß∙σφΦΦ ²≥εΘ Φφ⌠ε≡∞α÷ΦΦ, Φ Γ ε±εß√⌡ ∩≤≥ ⌡ ∩≡αΩ≥Φ≈σ±Ωεπε Φ±∩εδⁿτεΓαφΦ ≡στ≤δⁿ≥α≥εΓ αφαδΦτα. ┬±╕ ²≥ε ∩εΣ≥Γσ≡µΣασ≥ φσεß⌡εΣΦ∞ε±≥ⁿ Γ√ΣσδσφΦ ±ε÷ΦαδⁿφεΘ ±≥α≥Φ±≥ΦΩΦ Γ ε≥Σσδⁿφεσ φα∩≡αΓδσφΦσ ≤≈╕≥φε-±≥α≥Φ±≥Φ≈σ±ΩΦ⌡ ≡αßε≥, Γ ≡α∞Ωα⌡ Ωε≥ε≡επε ≡σ°α■≥± Ωε∞∩δσΩ±φ√σ ταΣα≈Φ ±ε÷ΦαδⁿφεΘ ±≥α≥Φ±≥ΦΩΦ.
╧≡σµΣσ Γ±σπε, ²≥ε Γ±σ±≥ε≡εφφσσ Φ πδ≤ßεΩεσ Φτ≤≈σφΦσ ±ε±≥ε φΦ Φ ≡ατΓΦ≥Φ ²Ωεφε∞ΦΩΦ ±≥≡αφ√, ≡ατδΦ≈φ√⌡ ±ε÷Φαδⁿφ√⌡ ∩≡ε÷σ±±εΓ, ∩≡εΦ±⌡εΣ ∙Φ⌡ Γ φσΘ, Φ⌡ ταΩεφε∞σ≡φε±≥σΘ, ∩≤≥σ∞ ±ßε≡α, εß≡αßε≥ΩΦ, αφαδΦτα Φ εßεß∙σφΦ Σαφφ√⌡ ε φΦ⌡. ═α ±εΓ≡σ∞σφφε∞ ²≥α∩σ ≡√φε≈φ√⌡ ε≥φε°σφΦΘ ∞εµφε Γ√ΣσδΦ≥ⁿ ≥αΩΦσ ε±φεΓφ√σ ταΣα≈Φ: φα ßατσ ±εΓ≡σ∞σφφεΘ ±Φ±≥σ∞√ ±≥α≥Φ±≥Φ≈σ±ΩΦ⌡ ∩εΩατα≥σδσΘ, ∞σ≥εΣεδεπΦΦ Φ⌡ ≡α±≈σ≥α Φ ∞σ≥εΣεΓ ±ßε≡α ±≥α≥Φ±≥Φ≈σ±ΩεΘ ε≥≈σ≥φε±≥Φ ταΓσ≡°Φ≥ⁿ ±ετΣαφΦσ ∞εΣσδΦ πε±≤Σα≡±≥ΓσφφεΘ ±≥α≥Φ±≥ΦΩΦ, αΣα∩≥Φ≡εΓαφφεΘ Ω ≤±δεΓΦ ∞ ≡ατΓΦ≥Φ ≡√φε≈φ√⌡ ε≥φε°σφΦΘ; ≤±ΦδΦ≥ⁿ Φφ≥σπ≡Φ≡≤■∙Φσ ⌠≤φΩ÷ΦΦ ε≡παφεΓ πε±≤Σα≡±≥ΓσφφεΘ ±≥α≥Φ±≥ΦΩΦ Γ εß∙σ∞ ∩≡ε÷σ±±σ Φφ⌠ε≡∞α÷Φεφφεπε ε≥εß≡αµσφΦ εß∙σ±≥Γσφφ√⌡ ΓδσφΦΘ Γ ±≥≡αφσ; ±⌠ε≡∞Φ≡εΓα≥ⁿ σΣΦφ≤■ ∞σ≥εΣεδεπΦ≈σ±Ω≤■ ε±φεΓ≤ Σδ ε≥≡α±δσΓ√⌡ ±Φ±≥σ∞ ±≥α≥Φ±≥Φ≈σ±ΩεΘ Φφ⌠ε≡∞α÷ΦΦ; εßσ±∩σ≈Φ≥ⁿ Γ√±εΩ≤■ ε∩σ≡α≥ΦΓφε±≥ⁿ Φ ∞αΩ±Φ∞αδⁿφ≤■ Σε±≥εΓσ≡φε±≥ⁿ ±≥α≥Φ±≥Φ≈σ±ΩΦ⌡ Σαφφ√⌡; ∩εΓ√±Φ≥ⁿ ∩≡επ≡α∞∞φε-≥σ⌡φεδεπΦ≈σ±ΩΦΘ Φ ≥σ⌡φΦ≈σ±ΩΦΘ ≤≡εΓσφⁿ ±Φ±≥σ∞√.
╧εΩατα≥σδΦ, Φτ≤≈ασ∞√σ Γ ΣαφφεΘ ε≥≡α±δΦ, Φ±∩εδⁿτ≤■≥± Γ Φτ≤≈σφΦΦ ∞σ≡ε∩≡Φ ≥ΦΘ ∩ε ±ε÷ΦαδⁿφεΘ τα∙Φ≥σ φα±σδσφΦ ╨ε±±ΦΦ, Γ ≥ε∞ ≈Φ±δσ, ΦφΣσΩ±α÷ΦΦ Σε⌡εΣεΓ φα±σδσφΦ . ╧≡Φ ²≥ε∞ ≤±≥αφαΓδΦΓασ≥± ∩ε≡επ ∩εΓ√°σφΦ ΦφΣσΩ±α ÷σφ ∩ε ⌠ΦΩ±Φ≡εΓαφφε∞≤ φαßε≡≤ ≥εΓα≡εΓ Φ ≤±δ≤π, Ωε≥ε≡√Θ Φ ±δ≤µΦ≥ ±Γεσεß≡ατφ√∞ ±Φπφαδε∞ Ωε≡≡σΩ≥Φ≡εΓΩΦ Σε⌡εΣεΓ.
╤∩Φ±εΩ δΦ≥σ≡α≥≤≡√
1. ╧≡αΩ≥ΦΩ≤∞ ∩ε ±≥α≥Φ±≥ΦΩσ: ╙≈σßφεσ ∩ε±εßΦσ Σδ Γ≤τεΓ/ ∩εΣ ≡σΣαΩ÷ΦσΘ
┬.╠. ╤Φ∞≈σ≡√/ ┬╟╘▌╚.-╠.: ╟└╬ ½╘Φφ±≥α≥Φφ⌠ε≡∞╗, 1999.
2. ╨ε±±ΦΘ±ΩΦΘ ±≥α≥Φ±≥Φ≈σ±ΩΦΘ σµσπεΣφΦΩ 2008. ├ε±Ωε∞±≥α≥
3. ╤ε÷Φαδⁿφα ±≥α≥Φ±≥ΦΩα: ╙≈σßφΦΩ/ ╧εΣ ≡σΣ. ≈δ.-Ωε≡. ╨└═ ╚.╚. ┼δΦ±σσΓεΘ.-
3-σ ΦτΣ., ∩σ≡σ≡αß. Φ Σε∩.- ╠.: ╘Φφαφ±√ Φ ±≥α≥Φ±≥ΦΩα, 2002.- 480 ±.: Φδ.
4. ╩≤≡± ±ε÷Φαδⁿφε - ²Ωεφε∞Φ≈σ±ΩεΘ ±≥α≥Φ±≥ΦΩΦ. ╙≈σßφΦΩ / ∩εΣ ≡σΣαΩ÷ΦσΘ
╠.├. ═ατα≡εΓα: ╠.: ╟└╬ ½╘Φφ±≥α≥Φφ⌠ε≡∞╗, ½▐φΦ≥Φ╗, 2000.
5. ╬⌠Φ÷Φαδⁿφ√Θ ±αΘ≥ ├ε±Ωε∞±≥α≥α ╨╘: www.gks.ru