Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Января 2012 в 23:23, лабораторная работа
Цель работы: получение практических навыков статистической обработки многовариантных, многофакторных экспериментов, когда анализируется влияние одного, двух, трех и большего числа факторов на изменение величины какого – либо признака.
вариант опыта | повторность | суммы | средние | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
первая группа | 278 | 285 | 200 | 256 | 291 | 1310 | 262 |
вторая группа | 330 | 319 | 344 | 336 | 327 | 1656 | 331 |
третья группа | 378 | 388 | 391 | 387 | 399 | 1943 | 389 |
330 |
15 |
-41 |
вариант опыта | повторность | Сумма | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
первая группа | -52 | -45 | -130 | -74 | -39 | -340 |
вторая группа | 0 | -11 | 14 | 6 | -3 | 6 |
третья группа | 48 | 58 | 61 | 57 | 69 | 293 |
суммы | -4 | 2 | -55 | -11 | 27 | сумма = -41 |
Проверим
правильность вычислений
Проверим правильность вычислений: |
4909 |
Рассчитаем суммы квадратов отклонений по данным таблицы
Затем
определим остаточную сумму квадратов
как разность
Далее
необходимо определить число степеней
свободы вариации для каждой суммы
квадратов отклонений
Wo: |
=G7-(H8/15) |
Wст: |
= (H7/5) - (H8/15) |
Wповт: |
=(G8/3) - (H8/15) |
Wост: |
=A12-A14-A16 |
число степеней свободы: |
Wo: 14 |
Wст: 2 |
Wповт: 4 |
Wост: 8 |
Wo: |
46276,9 |
Wст: |
40184,9 |
Wповт: |
1186,3 |
Wост: |
4905,7 |
Для того, чтобы определить дисперсии, следует разделить суммы квадратов отклонений на соответствующее число степеней свободы
Вариацию внутри групп (случайную) определяет ,равная , ее и принимают за базу сравнения. Определим фактическое отношение дисперсий. Воспользуемся приложением А и определим Fтабл при уровне вероятности суждения . Значение Fтабл находим на пересечении столбца и строки
( соответствующих
степеням свободы). Проведенный дисперсионный
анализ существенность различий между
средними в целом. Определим оценку существенности
разностей между каждой парой средних.
Для этого необходимо вычислить среднюю
ошибку разности средних
Средняя ошибка разности средних: |
m1-2 = 15.6 шт. |
Sост = 24.8 шт. |
Обратимся к
приложению Б Значение критерия t – Стьюдента.
Предельная ошибка: |
2,31*15,6 = 36 штук |
Мы определили
величину возможных случайных колебаний
при заданном уровне вероятности. Возможны
следующие сопоставления
Сопоставления: |
x1 - x2 = - 69 |
x2 - x3 = - 58 |
x1 - x3 = -127 |
Пример 3.
Дисперсионный анализ при группировке данных по двум признакам (неслучайное распределение повторностей в группе).
Необходимо проанализировать
производительность труда двух групп
рабочих, чтобы выявить эффект перехода
от работы на старом оборудовании к
новому и стажем участников эксперимента.
Оценить достоверность различий
между средними по вариантам опыта,
используя дисперсионный метод анализа.
оборудование | стаж работы | повторности | ||
1 | 2 | 3 | ||
прежнее | до 1 года (контроль) | 16 | 18,4 | 16,8 |
1 год | 19,5 | 28 | 18,9 | |
2 года | 20 | 21,3 | 21,7 | |
3 года | 23,7 | 22,4 | 23,9 | |
суммы | 79,2 | 90,1 | 81,3 | |
ср.по группе | 19,8 | 22,525 | 20,325 | |
новое | до 1 года (контроль) | 22,9 | 22,6 | 21,6 |
1 год | 25,5 | 28,5 | 25,7 | |
2 года | 27 | 28,8 | 30 | |
3 года | 31,1 | 29,5 | 31,2 | |
суммы | 106,5 | 109,4 | 108,5 | |
ср.по группе | 26,625 | 27,35 | 27,125 |
стаж работы | повторности | сумма | среднее | ||
1 | 2 | 3 | |||
до 1 года (контроль) | 16 | 18,4 | 16,8 | 51,2 | 17,07 |
1 год | 19,5 | 28 | 18,9 | 66,4 | 22,13 |
2 года | 20 | 21,3 | 21,7 | 63 | 21,00 |
3 года | 23,7 | 22,4 | 23,9 | 70 | 23,33 |
суммы | 79,2 | 90,1 | 81,3 | 250,6 | |
ср.по группе | 19,8 | 22,525 | 20,325 | 20,88 | |
до 1 года (контроль) | 22,9 | 22,6 | 21,6 | 67,1 | 22,37 |
1 год | 25,5 | 28,5 | 25,7 | 79,7 | 26,57 |
2 года | 27 | 28,8 | 30 | 85,8 | 28,60 |
3 года | 31,1 | 29,5 | 31,2 | 91,8 | 30,60 |
суммы | 106,5 | 109,4 | 108,5 | 324,4 | |
ср.по группе | 26,625 | 27,35 | 27,125 | 27,03 | |
суммы | 185,7 | 199,5 | 189,8 | 575 | |
ср.по повторностям | |||||
ср.по подгруппам | |||||
контроль | |||||
стаж: | |||||
1 год | |||||
2 года | |||||
3 года |
Выдвигаем гипотезу о том, что факторы не оказывают влияния на производительность труда. Заключение по гипотезе сделаем с вероятность 0,05.
Величина производительности
труда варьировалав зависимости от
стажа работы и перехода от старого оборудования
к новому. От сочетания этих факторов,
от различий в составе групп, а также не
исключается случайное варьирование.
Исходя из перечисленного, общую сумму
квадратов откланений следует представить
как сумму
Разложение проведем в два этапа.
На первом этапе
разложим:
А на втором –
Для упрощения вычислений выразим результаты эксперимента в отклонениях от постоянной величины А. За А принимается величина, близкая к общей средней
24 | А |
24 | общее число наблюдений |
Проверим правильность
проведенных преобразований
Определим общую сумму квадратов, суммы квадратов всех вариантов опыта, повторностей. Возводя в квадрат данные таблицы, получим значения для определения и .
Рассчитаем
Определим число
степеней свободы вариации
Проведем предварительный
анализ дисперсий, разделив суммы квадратов
отклонений на соответствующее число
степеней свободы
По приложению
А определяем Fтабл. При 5% уровне вероятности
для 7 и 14 степеней свободы
Проведя предварительный анализ существенности средних, делаем вывод о достоверности различий в средних и целесообразности перехода к дальнейшим расчетам.
Приступим к рассмотрению вариации
производительности труда, которая
характеризуется различиями по стажу
работы и переходу от старого оборудования
к новому и их взаимодействиям. Для
этого, используя суммы отклонений
по повторностям, ставим вспомогательную
таблицу
Результаты возведем в квадрат