Балансовый метод изучения основных фондов

Используя данные баланса, рассчитаем коэффициенты состояния основных производственных фондов на начало и конец года:

на начало года: К_износа=20%(по условию). Следовательно, К_годн на эту дату равен 80%(100%-20%); на конец года:

К_износа=*100%=*100%=15.36%;

К_{годности}=*100%=*100%=84.64%, (или 100%-15.36%).

Вывод: при сравнении коэффициентов, характеризующих состояние основных фондов, следует обратить внимание на то, что износ основных фондов уменьшился (15.36%-20%=-4.64%). Это произошло  вследствие ввода значительного  объёма новых основных фондов.

Глава 3. Статистический анализ основных фондов

1. Постановка задачи

Задача статистики в области  изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы, но и в определении  формы влияния факторных признаков (тех, которые влияют на изменение  других процессов) на результативный (тот, который изменяется под воздействием других признаков). Для её решения  применяют метод корреляционно - регрессионного анализа. Корреляционно-регрессионный  анализ (КР-анализ) взаимосвязи признаков  является составной частью проводимого  статистического исследования двух экономических показателей статистической совокупности 31-ого региона России. В данной части курсовой работы изучается  взаимосвязь между факторным  признаком Степень износа основных фондов в отрасли - строительство (признак Х) и результативным признаком Стоимость основных фондов в отрасли - строительство (признак Y). Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C34.

Исходные данные

	A	B	C
3	Регионы России	Степень износа основных фондов в отрасли - строительство, млн. руб.	Стоимость основных фондов в  отрасли - строительство, млн. руб.
4	Белгородская область	3224.47	11005.00
5	Брянская область	758.01	1919.00
6	Владимирская область	1092.50	2595.00
7	Воронежская область	1479.63	3182.00
8	Ивановская область	386.60	1065.00
9	Калужская область	733.04	1870.00
10	Костромская область	953.56	1516.00
11	Курская область	216.90	1446.00
12	Липецкая область	797.87	1797.00
13	Московская область	11199.97	25688.00
14	Орловская область	1109.12	1733.00
15	Рязанская область	16539.89	27939.00
16	Смоленская область	1195.29	2330.00
17	Тамбовская область	836.61	1855.00
18	Тверская область	814.43	1642.00
19	Тульская область	989.33	2413.00
20	Ярославская область	2411.03	5044.00
21	г. Москва	36129.47	91467.00
22	Республика Карелия	700.74	1530.00
23	Республика Коми	2629.31	6351.00
24	Архангельская область	2168.33	6285.00
25	Вологодская область	1098.59	3319.00
26	Калининградская область	384.71	747.00
27	Ленинградская область	1971.00	4380.00
28	Мурманская область	899.16	1905.00
29	Новгородская область	674.08	1314.00
30	Псковская область	907.41	2030.00
31	г. Санкт - Петербург	5826.66	13873.00
32	Республика Адыгея	1361.26	2284.00
33	Республика Дагестан	1364.97	2630.00
34	Республика Ингушетия	68.54	149.00

Необходимо:

1. Выявить наличие среди исходных  данных резко выделяющихся значений  признаков («выбросов» данных) с  целью исключения из выборки  аномальных единиц наблюдения.

2. Построить интервальный вариационный  ряд и гистограмму распределения  единиц совокупности по признаку Степень износа основных фондов в отрасли - строительство.

1. Строим диаграмму рассеяния  - точечный график, осям X и Y которого  сопоставлены два изучаемых признака  единиц совокупности. Построение  данной диаграммы в среде Excel осуществляется следующим образом:  выделяем оба столбца B4:C34, далее Вставка - Диаграмма - Точечная - Готово, в ней данные первого столбца (Степень износа основных фондов в отрасли - строительство) автоматически сопоставляются оси X, данные второго столбца (Стоимость основных фондов в отрасли - строительство) - оси Y. Для поиска аномальных значений визуально находятся аномальные точки. При подведении к ним курсора появляется надпись, содержащая значения признаков этого наблюдения в формате (X;Y).

На рисунке 1 чётко видим точки, которые отстоят от основной массы  точек на существенном расстоянии. Каждый «выброс» из этой массы означает аномальность единицы наблюдения либо по признаку X, либо по признаку Y.

Рис. 1. Аномальные значения признаков  на диаграмме рассеяния.

В таком случае такие единицы  подлежат удалению из первичных данных. Но перед этим их необходимо скопировать  в таблицу 2.

 

Таблица 2.

Аномальные единицы наблюдения

Регионы России	Степень износа основных фондов в отрасли - строительство, млн. руб.	Стоимость основных фондов в  отрасли - строительство, млн. руб.
г. Москва	36129.47	91467.00
Рязанская область	16539.89	27939.00
Московская область	11199.97	25688.00
г. Санкт - Петербург	5826.66	13873.00
Белгородская область	3224.47	11005.00

В данной задаче 5 аномальных единиц наблюдения.

Для удаления из исходной таблицы 1 строк  с аномальными данными необходимо выделить мышью соответствующую  адресную строку вместе с её номером, нажать Правка - Удалить. В итоге получаем табл. 1 и рис. 2:

Рис. 2. Диаграмма рассеяния без  аномальных единиц.

Таблица 1. Исходные данные

Регионы России	Степень износа основных фондов в отрасли - строительство, млн. руб.	Стоимость основных фондов в  отрасли - строительство, млн. руб.
Брянская область	758.01	1919.00
Владимирская область	1092.50	2595.00
Воронежская область	1479.63	3182.00
Ивановская область	386.60	1065.00
Калужская область	733.04	1870.00
Костромская область	953.56	1516.00
Курская область	216.90	1446.00
Липецкая область	797.87	1797.00
Орловская область	1109.12	1733.00
Смоленская область	1195.29	2330.00
Тамбовская область	836.61	1855.00
Тверская область	814.43	1642.00
Тульская область	989.33	2413.00
Ярославская область	2411.03	5044.00
Республика Карелия	700.74	1530.00
Республика Коми	2629.31	6351.00
Архангельская область	2168.33	6285.00
Вологодская область	1098.59	3319.00
Калининградская область	384.71	747.00
Ленинградская область	1971.00	4380.00
Мурманская область	899.16	1905.00
Новгородская область	674.08	1314.00
Псковская область	907.41	2030.00
Республика Адыгея	1361.26	2284.00
Республика Дагестан	1364.97	2630.00
Республика Ингушетия	68.54	149.00

Данный пункт необходимо выполнить, так как аномальные значения нарушают статистическую закономерность изучаемого явления. Следовательно, статистическое изучение совокупности без предварительного выявления и анализа возможных  аномальных наблюдений может не только исказить значения обобщающих показателей, но и привести к серьёзным ошибкам  в выводах о статистических свойствах  совокупности, сделанных на основе полученных оценок показателей.

2. Для построения интервального  вариационного ряда выполняем  следующие действия:

1. Сервис - Анализ данных - Гистограмма  - ОК

2. Входной интервал - B4:B29

3. Выходной интервал - А43

4. Интегральный процент - Активизировать

5. Вывод графика - Активизировать

6. ОК

В итоге получаем (табл. 3):

Карман	Частота	Интегральный %
	1	3.85%
580.694	3	15.38%
1092.848	12	61.54%
1605.002	6	84.62%
2117.156	1	88.46%
2629.31	3	100.00%

Предварительно перейдя от нижних границ к верхним (табл. 4): удалим значение ячейки A44, а вместо «Ещё» введем максимальное значение первого признака.

Таблица 4. Интервальный ряд распределения  областей по степени износа основных фондов в отрасли - строительство

Группа областей по степени износа основных фондов в отрасли - строительство	Число областей в  группе	Накопленная частость группы.%
68.54-580.69	4	19.23%
580.69-1092.85	12	61.54%
1092.85-1605.00	6	84.62%
1605.00-2117.16	1	88.46%
2117.16-2629.31	3	100.00%
Итого	26

В процессе статистического  исследования необходимо решить ряд  задач:

1. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.

Построив аналитическую таблицу, отражающую результаты аналитической  группировки совокупности по факторному признаку Степень износа основных фондов в отрасли - строительство, можно установить наличие корреляционной связи.

Ранжируем исходные данные.

1.Выделить исходные данные табл. 2.1 (А4:С33);

2.Данные => Сортировка;

3.Сортировать по <= Степень износа основных фондов в отрасли - строительство

4.по возрастанию/по убыванию - устанавливается в положение по возрастанию;

5.Затем и В последнюю очередь по - не активизируются;

6.Идентифицировать поля по подписям/обозначениям столбцов листа - устанавливается в положение подписям

7.ОК.

В результате указанных действий в  таблице 2.1 размещаются данные, ранжированные  по возрастанию признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.

Распределяем регионы по группам.

1.Из всего диапазона отсортированных  данных A4:C33 выделить мышью диапазон  ячеек первой группы, для чего необходимо отсчитать в ранжированном ряду количество строк, соответствующее числу предприятийпервой группы (графа 3 табл.2.2),

2.Нажать на панели инструментов  кнопку ;

3.Выбрать цвет по собственному  усмотрению;

4.Выполнить действия 1-3 для всех групп, выбирая контрастные цвета для цветовой заливки очередной группы.

В итоге получаем таблицу 2.1. следующего вида:

 

Таблица 2.1. Исходные данные

Регионы России	Степень износа основных фондов в отрасли - строительство, млн. руб.	Стоимость основных фондов в  отрасли - строительство, млн. руб.
Республика Ингушетия	68.54	149.00
Курская область	216.90	1446.00
Калининградская область	384.71	747.00
Ивановская область	386.60	1065.00
Новгородская область	674.08	1314.00
Республика Карелия	700.74	1530.00
Калужская область	733.04	1870.00
Брянская область	758.01	1919.00
Липецкая область	797.87	1797.00
Тверская область	814.43	1642.00
Тамбовская область	836.61	1855.00
Мурманская область	899.16	1905.00
Псковская область	907.41	2030.00
Костромская область	953.56	1516.00
Тульская область	989.33	2413.00
Владимирская область	1092.50	<td clas